Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №35 (9 — 15 февраля 2015)


    Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

    Общее



    Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода



    Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература



    Видеоматериалы, подкасты


    • EN Видеолекции Внутреннее устройство Apache Spark — интересное видео по теме Apache Spark, Dean Chen (Software engineer, eBay) рассказывает о внутреннем устройстве Apache Spark.
    • EN Видеолекции Что ждет Apache Spark в 2015 году — интересное видео с недавнего митапа «What's coming for Spark in 2015», прошедшего в офисе компании Databricks в Сан-Франциско, в котором Patrick Wendell из Databricks рассказал о ближайших планах развития Apache Spark.
    • EN Видеолекции Использование Deep Learning для обработки текста
    • EN Talking Machines: Эпизод 4: Интервью с Hanna Wallach — четвертый эпизод серии подкастов «Talking Machines», в данном случае это интервью с Hanna Wallach (Microsoft Research и Professor, Department of Computer Science, University of Massachusetts Amherst), в данном эпизоде затронуты такие темы, как масштабирование, размер наборов данных и другие.
    • EN Машинное обучение с использованием F# — в очередном выпуске подкаста «The F# Show» Richard Minerich расскажет о своем опыте машинное обучения с использованием функционального языка программирования F#.

    Data engineering



    Обзоры



    Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №34 (2 — 8 февраля 2015)
    Поделиться публикацией
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама
    Комментарии 1

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.