Pull to refresh
0

48 часов жизни вашей публикации на Хабре

Reading time 3 min
Views 13K
Кто-то с помощью Хабра пиарится, кто-то ведет свою контент стратегию, а кто-то просто делится интересной информацией. Но всем хочется знать заранее что будет с опубликованным материалом, будет он популярным или нет, понравится ли читателям. Можно ли предугадать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни?

image


Для анализа и работы над ошибками мы трекаем наши хабровские статьи сервисом t.onthe.io. Вот так выглядит сравнение нашей статьи (синий график) со статьей, которая вышла приблизительно в то же время и висела выше нас в интересном (зеленый график):

image

Интересный факт: соотношение добавлений в избранное к количеству просмотров в статьи практически одинаковое на протяжении всей жизни статьи. Т.е. можно сделать вывод, что качественно статья оценивается одинаково все свое время жизни — т.е. если вас любят в первые часы, то в дальнейшем ничего измениться не должно.

Соотношение добавлений в избранное на второй день приблизительно равно 1,5%:

image

Когда-то на хабре было опубликовано исследование, о том, в какой день лучше публиковаться. Нам стало интересно, можно ли предугадать сколько будет у статьи просмотров через 2 дня по первым трем часам ее жизни.

Почему 48 часов
В ходе эксперимента мы выяснили, что через 48 часов количество просмотров статьи существенно замедляется.

Начало эксперимента


Дашборд.

Для анализа были выбраны первые 10 статей понедельника (13-07-2015) и одна наша популярная статья про нейронные сети:

Публикация Короткое название
Основы успешной реализации push-уведомлений для мобильных приложений pushUvedomleniya
Введение в Octopus Deploy octopusDeploy
Entity Framework 6 (7) vs NHibernate 4: взгляд со стороны DDD entityFramework
ERP на виртуальной машине: тестируем SAP + Oracle Database на виртуальных
машинах VMware и СКАЛА-Р
erpNaVirtMashine
Автоматический регулятор температуры газовой колонки RegGasKolonki
Databene Benerator — бенерируй это DatabeneBenerator
Реал-тайм процессинг данных в AWS Cloud. Часть 2 RealTimeProcessing
Условие как компромисс UslovieKompromiss
Что дают профили антивируcной защиты? ProfiliAntivirus
Основы успешной реализации push-уведомлений для мобильных приложений ModelVichProcess
Как нейронные сети рисуют картины IOneuralNetwork

Все статьи были подключены к трекеру в одно время. Разброс по времени публикации: от 4 утра до 13 дня по МСК. Метрики для исследования:

  • Комментарии.
  • Количество просмотров.
  • Добавление в избранное.
  • Рейтинг автора.

Сравнение количества просмотров публикаций:

image

Результаты эксперимента


Таблица данных:
Название Кол. просмотров через 3 ч Кол. просмотров через 48 ч Процент роста
pushUvedomleniya 1240 7070 470%
erpNaVirtMashine 656 2440 272%
octopusDeploy 1950 5610 188%
entityFramework 4650 9450 103%
RegGasKolonki 3540 12700 259%
DatabeneBenerator 1610 3040 89%
RealTimeProcessing 247 1710 592%
UslovieKompromiss 4350 15630 259%
ProfiliAntivirus 1160 3810 228%
ModelVichProcess 1170 3810 226%
IOneuralNetwork 8120 29990 269%

По данным видно, что средний прирост просмотров большинства исследуемых статей равен 243%. Мы исключили аномальные значения. У некоторых статей прирост просмотров более 400%, по всей видимости из-за того, что они попали в лучшее. У других статей прирост слишком мал (80-100%), потому что они были опубликованы задолго до включения трекера (начало анализа в 13:00 по МСК).

По итогам эксперимента мы можем приблизительно знать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни. Прирост скорее всего составит 240-250%.

Трехмерный график зависимости роста рейтинга автора от количества просмотров и добавлений в избранное.

image

Чем больше просмотров и добавлений в избранное получает статья, тем больше прирост рейтинга автора. В этом графике не учтены лайки публикации, тем не менее связь и так видна. Одинаковый максимальный прирост рейтинга получили авторы статей, у которых количество просмотров отличается почти в два раза.

Еще интересные наблюдения


По графикам видно когда на хабре идет прирост просмотров. Утром после 7:30, далее днем после 13:00 и вечером после 18:00. Но и так понятно почему так происходит. Забавно, что в пятницу после 18:00 просмотры спадают, а в выходные начинают расти только после 10:00 по МСК.

Наша статья про умный кроп с достаточно высокой конверсией просмотров в звездочки (1%) не стала такой популярной как статья про Нейронные сети (итоговая конверсия — 0,5%).

Когда наша статья попала в еженедельную рассылку от хабра, количество просмотров статьи возросло всего на 6%.

image

Кстати, эта статья прямо сейчас трекается нашим сервисом в реальном времени.

За какими еще параметрами публикаций было бы интересно понаблюдать в реальном времени?

Конспект


  1. Трекать статьи на хабре можно с помощью сервиса t.onthe.io.
  2. Конверсия количества просмотров в добавление в избранное не меняется на протяжении жизни статьи.
  3. С некоторой вероятностью можно предсказать, что статья через 48 часов получит на 240-250% больше просмотров, чем в первые 3 часа жизни.
  4. Прирост количества просмотров замедляется через 48 часов жизни публикации, если конечно она не попадает в недельную рассылку.
Tags:
Hubs:
+11
Comments 11
Comments Comments 11

Articles

Information

Website
onthe.io
Registered
Employees
11–30 employees