Dec 9 2016 at 02:33

Первая альфа hadoop-3.0.0

Invite pending

Интерес к большим данным возникал уже давно, НО дальше теоретических познаний никак не мог дойти. И лишь спустя некоторое время назад меня стала все чаще посещать мысль, что я хоть и с приличным опытом в IT, НО начинаю прилично выбиваться из нарастающего тренда BIG DATA и мне обязательно необходимо практическое знакомство. Мир больших данных сейчас достаточно многообразен, НО я решил остановиться на Hadoop.

На момент написания этой статьи за плечами уже был опыт нескольких инсталляций версии 2.6.0 по рекомендациям-инструкциям, найденным на просторах сети.

Вчера же у меня возникло желание установить hadoop-3.0.0 альфа 1. Ниже я подробно изложу весь процесс и результат.

Установку будем делать на Ubuntu 16.10 Server в конфигурации кластера с одной нодой.

1. Установка Java

Из-под пользователя с правами администратора
обновляем пакет

$ sudo apt-get update

устанавливаем пакет с Java:

$ sudo apt-get install default-jdk

проверяем результат:

$ java -version
java version "1.8.0_111"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode)

2. Создаем выделенного пользователя для запуска Hadoop и создаем для него SSH сертификат.

Добавляем в ОС нового пользователя (рекомендуется не предоставлять ему права администратора)

$ adduser hduser
$ passwd hduser

Далее переходим на работу из-под пользователя hduser:

$ su - hadoop

генерируем SSH-сертификат:

$ ssh-keygen -t rsa

сохраняем сертификат в файл:

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

предоставляем права на файл с сертификатом:

$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

Проверяем SSH-подключение:

$ ssh localhost
The authenticity of host 'localhost (127.0.0.1)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is e1:8b:a0:a5:75:ef:f4:b4:5e:a9:ed:be:64:be:5c:2f.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'localhost' (ECDSA) to the list of known hosts.
Welcome to Ubuntu 16.10 (GNU/Linux 4.8.0-22-generic x86_64)
$ exit

3. Скачиваем и распаковываем пакет Hadoop

$ cd ~
$ wget http://mirrors.sonic.net/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 
$ tar xvzf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 
$ mv hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop

4. Настройка переменных окружения для Hadoop

Открываем на редактирование файл ~/.bashrc и добавляем информацию. Для редактирования рекомендую использовать редактор nano (ctrl+O — сохранить и ctrl+X — выход)

$ nano ~/.bashrc

Вносим:

export HADOOP_HOME=/home/hduser/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Подтверждаем изменения:

$ source ~/.bashrc

Вносим переменную окружения в $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

$ nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

Вносим:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle/

5. Редактируем конфигурационные файлы Hadoop

— редактируем core-site.xml

<configuration>
<property>
  <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

— редактируем hdfs-site.xml:

<configuration>
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.name.dir</name>
    <value>file:///home/hduser/hadoopdata/hdfs/namenode</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.data.dir</name>
    <value>file:///home/hduser/hadoopdata/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>

— редактируем mapred-site.xml

<configuration>
 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

— редактируем yarn-site.xml

<configuration>
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
</configuration>

6. Создаем Data каталоги и форматируем HDFS ноду

Создаем подкаталоги в папке hadoop домашнего каталога hduser:

$ mkdir -p /hadoopdata/hdfs/datanode
$ mkdir -p /hadoopdata/hdfs/namenode

форматируем ноду:

$ hdfs namenode -format
2016-12-06 21:56:37,131 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   user = hduser
STARTUP_MSG:   host = hadoop01/127.0.1.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 3.0.0-alpha1
STARTUP_MSG:   classpath = /home/hduser/hadoop/etc/hadoop:/home/hduser/hadoop/share/hadoop/common/lib/netty-
...
STARTUP_MSG:   build = https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r a990d2ebcd6de5d7dc2d3684930759b0f0ea4dc3; compiled by 'andrew' on 2016-08-30T07:02Z
STARTUP_MSG:   java = 1.8.0_111
************************************************************/
2016-12-06 21:56:37,170 INFO namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT]
....
2016-12-06 21:57:15,975 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop01/127.0.1.1
************************************************************/

7. Запуск Hadoop кластера

Запускаем start-dfs.sh:

$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [localhost]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [hadoop01]
2016-12-06 22:01:43,311 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Запускаем start-yarn.sh:

$ start-yarn.sh
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers

Проверяем результат:

$ jps
11985 SecondaryNameNode
12324 NodeManager
11661 NameNode
12205 ResourceManager
12686 Jps

Смотрим открывшиеся порты:

$ netstat -plten | grep java

(Не все процессы были идентифицированы, информация о процессах без владельца
 не будет отображена, вам нужны права суперпользователя (root), чтобы увидеть всю информацию.)

tcp        0      0 0.0.0.0:8040            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       93147      12324/java
tcp        0      0 127.0.0.1:9000          0.0.0.0:*               LISTEN      1001       84985      11661/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8042            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       93869      12324/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9868            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       86737      11985/java
tcp        0      0 0.0.0.0:9870            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       84126      11661/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8088            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       89017      12205/java
tcp        0      0 0.0.0.0:34393           0.0.0.0:*               LISTEN      1001       93139      12324/java
tcp        0      0 0.0.0.0:13562           0.0.0.0:*               LISTEN      1001       93868      12324/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8030            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       88618      12205/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8031            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       88610      12205/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8032            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       88624      12205/java
tcp        0      0 0.0.0.0:8033            0.0.0.0:*               LISTEN      1001       93873      12205/java

8. Доступ к Hadoop из браузера

Информация о hadoop кластере: hadoop01:8088/cluster/nodes

Состояние дата-нод:

hadoop01:9870/dfshealth.html#tab-overview

Информация о дата-ноде:

hadoop01:9870/dfshealth.html#tab-datanode

Это была моя первая статья. Надеюсь, было полезно. Планирую далее уделить время HP Vertica.

Tags:

Hubs:

Big Data