Исследователи Европола считают, что злоумышленники могут использовать возможности ChatGPT для мошенничества, организации кибератак и распространения запрещённого контента. Вместе с этим специалисты опасаются, что в даркнете могут появиться языковые модели без фильтров и ограничений.
Искусственный интеллект МТИ открыл новый антибиотик
3 min
Сотрудники Массачусетского технологического института (МТИ) синтезировали новый мощный антибиотик. Для этого они использовали алгоритмы машинного обучения, говорится на сайте МТИ. Новое вещество назвали галицином (halicin) в честь бортового компьютера космического корабля из «Космической одиссеи 2001 года» HAL 9000.
Как bot-to-bot в ближайшее время может заменить API-интерфейсы
3 min
К настоящему времени стало понятно, что боты будут вызывать значительные системные изменения в обслуживании клиентов, электронной коммерции и, по-правде говоря, во всех аспектах взаимодействия программного обеспечения с человеком. Нынешнее состояние ботов — бот-к-потребителю, оно означает, что боты общаются с людьми. Но в ближайшее время они начнут говорить не с нами, а с другими ботами. Начинается новая эра bot-to-bot.
Представьте, что боту — для удобства назовем ее Энни — нужно ответить на вопрос клиента. Но информации из ее собственных систем серверов недостаточно. Тогда Энни использует свой искусственный интеллект и спонтанно решает обратиться к другому боту для того, чтобы найти нужные ответы. Она получает информацию и передает клиенту.
Представьте, что боту — для удобства назовем ее Энни — нужно ответить на вопрос клиента. Но информации из ее собственных систем серверов недостаточно. Тогда Энни использует свой искусственный интеллект и спонтанно решает обратиться к другому боту для того, чтобы найти нужные ответы. Она получает информацию и передает клиенту.
Профессиональные задачи, которые вы можете решить с AI системой ChatGPT от OpenAI
6 min
Мир охватила новая волна безумства вокруг AI, все соц.сети заполнены огромным количеством экспериментов вокруг нового продукта - ChatGPT. В этой статье я расскажу вам о 30+ самых интересных кейсов использования AI-чата на базе открытого искусственного интеллекта от OpenAI.
Алгоритм минимакс на примере игры «Собери 4 (connect4)»
4 min
Реализация алгоритма минимакс на примере игры «Собери 4» очень увлекательное занятия и, в связи с этим, появилось желание рассказать об этом увлечении еще кому-нибудь, что и сделал. Игра доступна по данному адресу.
Поле игры можно варьровать, устанавливая константы, я принял 7 на 6 как в примере по ссылке. Смысл игры заключается в том, чтобы, совершая ходы, выстроить 4 своих фигуры (крестики или нолики) в один ряд: по горизонтали, вертикали, диагонали. Для создания игры (видимо любой) необходимы две вещи: генератор ходов и анализатор ходов (позиций).
Поле игры можно варьровать, устанавливая константы, я принял 7 на 6 как в примере по ссылке. Смысл игры заключается в том, чтобы, совершая ходы, выстроить 4 своих фигуры (крестики или нолики) в один ряд: по горизонтали, вертикали, диагонали. Для создания игры (видимо любой) необходимы две вещи: генератор ходов и анализатор ходов (позиций).
Сегодня пройдет первый матч между OpenAI и профессионалами Dota 2 (люди победили). Разбираемся, как работает бот
6 min
[UPD 2] Команда Pain Gaming победила OpenAI Five. Матч длился 53 минуты и закончился со счетом 45-41 по фрагам в пользу ботов. Запись игры можно посмотреть на Twitch тут. Начало на 7:38:00
Сегодня вечером, 22 августа, перед началом очередного дня плей-офф The International, в рамках шоу-активностей пройдет первый показательный матч между профессиональными игроками и ботом OpenAI Five. Информация о матчах появилась на официальном сайте Dota 2 в разделе с расписанием игр плей-офф The International. Всего OpenAI сыграет три матча за три дня с про-игроками.
Знаменательно это событие тем, что год назад бот уже «расправился» Даниилом Ишутиным в противостоянии 1x1 solo mid mirror SF, а несколько недель назад одолел «сборную солянку» из комментаторов и бывших про-игроков.
На этот раз разработке компании, которая спонсируется Илоном Маском и другими видными бизнесменами из IT-сектора предстоит встретиться с более серьезным противником: The International ежегодно собирает лучшие команды мира, так что ботам будет непросто. Пока команда разработчиков не сообщала, будут ли действовать все старые ограничения по пикам и механикам, которые были актуальны в игре против людей в начале месяца, но о них стоит напомнить.
Итак, старые правила выглядят следующим образом:
- пул из 18 героев в режиме Random Draft (Axe, Crystal Maiden, Death Prophet, Earthshaker, Gyrocopter, Lich, Lion, Necrophos, Queen of Pain, Razor, Riki, Shadow Fiend, Slark, Sniper, Sven, Tidehunter, Viper, или Witch Doctor);
- без Divine Rapier, Bottle;
- без подконтрольных существ и иллюзий;
- матч с пятью курьерами (ими нельзя скаутить и танковать);
- без использования скана.
В комментариях к нашей прошлой публикации на эту тему разгорелось множество споров о методах обучения нейросетей. На этот раз мы принесли немного наглядных материалов о том, как работает бот OpenAI и как это выглядит с точки зрения людей.
Призрак AGI. Постулаты
Easy
7 min
Opinion
«Образования у меня никакого, то есть высшее техническое, поэтому я сам пишу тексты и сам придумываю к ним эпиграфы»
М.М. Жванецкий
Эпиграф
Если нам что-то «очевидно», это со всей очевидностью говорит о том, что мы ни фига не понимаем, как оно работает.
Первый раз я писал, потому что у меня пригорело от аргументации в статьях, почему нейросети – бяка. Я предложил свою аргументацию и с глубоким удивлением обнаружил у себя четырех подписчиков. С тех меня мучает синдром самозванца. Кроме того, в комментариях к моему тексту было совершенно справедливое замечание, что любой уважающий себя человек, который заявляет, что нейросети – бяка, должен предложить что-то взамен. В-третьих, все известные мне методологии разработки ПО советуют начинать с Vision Statement. Ну и в-четвертых, все мы любим болтунов, они нас развлекают. Поэтому, дорогие четыре подписчика, развлекайтесь.
Обзор современных подходов персонализации диффузионных нейронных сетей
Hard
16 min
Review
Задача персонализации text-to-image модели состоит в донастройке предобученной нейронной сети так, чтобы она могла генерировать изображения заданного объекта в выбранных сценах. Несмотря на то, что подходы к решению этой задачи существуют, для их применения в высоконагруженных системах необходимо решить ряд проблем: большое время дообучения, высокие требования к видеопамяти, неспособность точно захватывать детали целевого объекта и др.
Меня зовут Сергей Михайлин. Я разработчик группы машинного обучения в ОК. В данной статье дан обзор современных подходов к персонализации text-to-image моделей на базе открытой архитектуры Stable Diffision. Мы приводим технические подробности каждого подхода и анализируем его применимость в реальных высоконагруженных системах. На основании собственных экспериментов по персонализации text-to-image моделей мы выделяем список возникающих при решении этой задачи проблем и перспективных способов их решения.