В ChatGPT существует множество плагинов, каждый из которых предлагает уникальные возможности для расширения функционала этого инструмента. От создания кода до анализа данных. Плагины делают ChatGPT ещё более мощным и универсальным инструментом для различных задач.
Хочу рассказать про плагин Data Analysis. Это разработка от OpenAI, представляющая собой плагин, благодаря которому возможно создание и выполнение кода прямо в интерфейсе ChatGPT, а также работа с файлами, загруженными пользователем. Ранее известный как Code Interpreter, данный плагин ранее был доступен лишь как бета фича, а сейчас плагин доступен всем обладателем подписки chatGPT Plus.
Покажу способ, как с помощью Data Analysis можно сделать анализ ссылочного сайта и выбрать домены для отклонения в Google Search Console.
Российская система поиска в интернете «Яндекс», представленная на выставке Softool в Москве 23 сентября 1997 года, отмечает своё 25-летие. Тогда поисковая машина, имевшая название Яndex-Web, могла ранжировать документы, учитывала морфологию русского языка и расстояние между словами.
В Google Chrome появилась боковая панель, которая ускорит и упростит просмотр результатов поиска. Теперь пользователь может не переключаться между страницей поиска и сайтами.
Google представила форму для обращений, благодаря которой несовершеннолетние могут запросить у компании удаление их фотографий из поисковых выдач во вкладке «Изображения» и в виде миниатюры в основном поиске. Обращение может составить любой ребёнок до 18 лет, его родители, опекуны или уполномоченный представитель.
Как сообщили Хабру в пресс-службе Яндекса, в поиске по картинкам теперь можно узнать, где продаётся вещь, запечатлённая на фотографии. Поисковик научился распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
Исследователь Zyppy Сайрус Шепард опубликовал итоги своих наблюдений по поводу того, как Google работает с тегами заголовков. По его словам, компания поменяла 61% заголовков для выдачи у 81 тысячи исследованных страниц.
Google включила в мобильном поиске бесконечный скроллинг для англоязычных пользователей в США. Опция доступна на мобильных устройствах на iOS и Android. Теперь система будет автоматически подгружать результаты поиска по мере прокручивания страницы. Компания удалила кнопку «показать больше» внизу страницы за ненадобностью и оставила раздел «похожие запросы». Google не указала, когда бесконечная прокрутка станет доступна для жителей других стран.
15 октября Telegram-канал «Сетевые свободы» заметил маркировку об иноагенте в «Яндекс.Новостях». Она стояла рядом с новостями от СМИ, признанных судом иностранным агентом, такими как «Дождь», «Медиазона» и «Медуза». В ответ на запрос редакции «Хабра» пресс-служба «Яндекс.Новостей» ответила, что компания обязана маркировать новости в соответствии с п. 7 ч. 1 ст. 10.4 закона «Об информации». По нему агрегаторы новостей якобы обязаны «соблюдать требования законодательства Российской Федерации, регулирующие порядок распространения массовой информации». Юристы «Сетевых свобод» не согласны с этим.
Лавка — сервис быстрой доставки продуктов. Один из важнейших сценариев использования сервиса для покупателя — это поиск. Примерно 30% товаров добавляются в корзину именно из его результатов. А ещё, если в пользовательской сессии был успешный запрос в поиск, вероятность совершения заказа вырастает на 10–15%. То есть, если клиенту нужен конкретный продукт и он его быстро находит через поиск, вероятность совершения заказа становится выше.
Корректная и качественная организация поиска — нетривиальная задача, поэтому иногда приходится придумывать нестандартные решения, чтобы всё работало как нужно. В этой статье я расскажу историю развития поиска в Лавке от самого начала до текущего момента. Нам пришлось объединить всю силу и мощь целых трёх движков, чтобы пользователи получали точный и актуальный результат. Параллельно погрузимся в различные технические детали, проблемы и прочие нюансы.
В чем главная задача аналитика? Думать головой и принимать решения. А правильные решения можно принять только при наличии нужных данных. Но как найти данные в большой компании? Раньше мы решали эту проблему с помощью ручного ведения документации о данных в Confluence, но с ростом объемов этот подход становился все менее эффективным. Пришло время что-то менять.
Меня зовут Дмитрий Пичугин, я занимаюсь внедрением Data Governance и Data Quality в Тинькофф. Я расскажу, как мы решали проблему поиска данных. Помогать мне в этом будет Роман Митасов. Он виновен в появлении большей части бэкенда Data Detective и расскажет про технические детали проекта.
