Pull to refresh
40
0

User

Send message
Обстановка напомнила старый Кофебин на Покровке (msk). Увы уже несуществующий и аннексированный враждебной сетью кафешек.
100 BTC это общая сумма транзакций блока.

Та Самая транзакция идет второй. Это перевод с кошелька Сатоши (12cbQLTFMXRnSzktFkuoG3eHoMeFtpTu3S ) на кошелек Финни (1Q2TWHE3GMdB6BZKafqwxXtWAWgFt5Jvm3 ) и возврат сдачи в размере 40 BTC на другой кошелек Сатаоши.

Кстати можно посмотреть, что Финни еще в прошлом году чтото двигал на этом кошельке http://bitwatcher.info/address/1Q2TWHE3GMdB6BZKafqwxXtWAWgFt5Jvm3
Вот блок с Самой Первой Транзакцией на 10 BTC о которой Финни говорил
http://bitwatcher.info/block/height/170
Произошла 2009-01-12 03:30:25
Снимаем и давление
к примеру
http://openweathermap.org/station/55225
хе хе… Абсолютно верно! Картинка уже сильно устарела, как только мы перевалили за первую 1000 запросов в секунду все стало видеться несколько иначе. Мы осознали что апач тут лишний ))
На гугл плей видно количество, к примеру это
play.google.com/store/apps/details?id=com.jim2
Конечно ограничения есть.
Но приложения с миллионами инсталляций нас не пугают. Мы работаем с такими приложениями уже сейчас.
В принципе, давление можно, если совмещать его с данными GPS по высоте.
Swiss Meteo считают локальный прогноз с очень малым шагом. Это особенно интересно потому что считают они его для района Альп. У нас очень большая потребность в прогнозе для гор — ветер снег и тд.
Толк в данных есть. Даже в не очень точных.
Собственно наш подход заключается в статистической обработке данных.
По нашему опыту, большая часть ошибок измерений происходит изза неправильно размещенных датчиков. Эти ошибки хорошо видны статистически и при сравнении с ближайшими достоверными станциями, таким образом их можно устранить. И не использовать данные, к примеру, когда датчик температуры попадает на солнце.
При современных ценах на диски объемы перестают быть лимитирующим фактором.
Из GFS мы не сохраняем всю тучу параметров, только то что используется както дальше — около 20 штук

Если есть идеи и наработки было интересно узнать. и вообще если тема интересна присоединяйтесь.
Прогноз доступен как через API так и на странице города
к примеру openweathermap.org/city/524901
и мобильная версия
m.openweathermap.org/city/524901

Историческая динамика на карте будет. Собственно все данные у нас есть, нужна UI составляющая.
Надо на JavaScript написать красивую обертку для этого. Пока к сожалению не кому. Мало у нас в команде специалистов по JS и дизанеров.

А вот поиск по карте это интересная идея. Можно попробовать погодную аналитику визуализировать.

Текущие данные о погоде из аэропортов можно получить на карте
openweathermap.org/Maps?zoom=10&lat=55.45975&lon=37.5744&layers=BTFFFFT
— синие метеостанции с самолетиком это аэропорты
или зная ID станции
так вот openweathermap.org/station/7323
Или в виде json
openweathermap.org/data/2.1/weather/station/7323?type=json
или по координатам
openweathermap.org/data/2.2/find/station?lat=55&lon=37&cnt=10
Здорово!
Когда сделаете описание можно у нас на wiki разместить. Вообще я хочу собрать в одном месте полезную информацию о любительских метеостанциях. Очень много людей интересуются.
Все правильно, очистка данных одна из главных проблем. Мы стараемся решать ее за счет математики. Простой пример — типичная ошибка когда датчик температуры плохо защищен от прямого солнца. Солнце на падет — температура адекватная, солнце осветила и сразу получаем + 10 градусов.
Использую данные ближайшей метеостанции такую ситуацию легко отловить и отсеивать данные этого датчика в период когда он попадает под солнце. Не вообще выкинуть из расчета данные, а только в проблемный период.
Для нас такими опорными метеостанциями служат аэропорты.
Присоединяйтесь, будем рады!
Не обязательно регистрироваться как девелопер, можно выложить исходники и бинарник на гитхаб
И написать статью на хабр )
Спасибо за наводку, сейчас напишу разработчику digitemp
К сожалению, существующие модели очень требовательны к межпроцессорному взаимодействию. Поэтому они очень плохо будут работать в сети компьютеров соединенных слабыми каналами.
Если бы ктото разработал модель которую можно свести к MapReduce это бы улучшило ситуацию
Кстати отличная идея!
Вообще в области визуализации и показа погоды поле не паханное, очень много можно придумать необычных способов показать привычные данные о погоде.

Information

Rating
Does not participate
Date of birth
Registered
Activity