Привет Хабр! Совсем недавно, в процессе разработки на Spring я столкнулся с невероятным количеством бойлерплейт-кода в аннотациях. Решение сделать с этим что-то было принято мгновенно и вот что из этого вышло...

Некоторое время назад в моей ленте в фейсбуке всплыла ссылка на книгу Эндрю Ына (Andrew Ng) "Machine Learning Yearning", которую можно перевести, как "Страсть к машинному обучению" или "Жажда машинного обучения".

Людям, интересующимся машинным обучением или работающим в этой сфере представлять Эндрю не нужно. Для непосвященных достаточно сказать, что он является звездой мировой величины в области искусственного интеллекта. Ученый, инженер, предприниматель, один из основателей Coursera. Автор отличного курса по введению в машинное обучение и курсов, составляющих специализацию "Глубокое обучение" (Deep Learning).

В данном гайде будем устанавливать пакет v2rayA на OpenWRT на примере стабильной 23.05.0. Рекомендуется роутер минимум с 128 МБ RAM (256 предпочтительно) и памятью более 16 Мб (установка занимает около 30МБ памяти)

v2rayA — это простой в использовании и мощный клиент ориентированный на Linux. Несмотря на название актуальная версия использует xray-core, хотя есть возможность использовать и v2ray-core. Имеет веб-интерфейс для управления настройками и импорта конфигураций, подписок. Поддерживает всё, что поддерживает xray-core:

Shadowsocks (в т.ч. 2022), ShadowsocksR, Trojan, Vless (включая XTLS-Reality), Vmess, Juicity, Tuic

Руководство будет включать:

1. Установку из репозитория

2. Настройку v2rayA и обход блокировок с помощью Antifilter GeoIP, Geosite

Спят усталые игрушки, книжки спят… А вот Хабр не дремлет. Уже целый год прошёл с прошлого сезона Java. Стал ли за это время язык менее актуальным? Его всё ещё путают с JavaScript? Помогла ли Java 20 поставить новый рекорд длины Hello World? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, мы запускаем новый сезон Java.

Программирование — это про целесообразность. Для многих простых задач достаточно подружиться со слонёнком. Однако когда хочешь сотворить настоящее, крупномасштабное чудо вроде национальной платёжной системы, без jar-птицы никак не обойтись — можете поверить опыту НСПК, партнёра этого сезона.

С 31 июля по 19 сентября мы будем говорить о чудесах больших и поменьше, о кровавых ритуалах энтерпрайза и защитных пентаклях тестовых окружений. Лучший кудесник, избранный народным голосованием, получит в награду Apple MacBook Air 13, а его имя навсегда останется на страницах нашей сказки.

Ежедневные тренировки — это основа многих профессий. Музыканты, спортсмены, танцоры, врачи — все они оттачивают своё мастерство с помощью многократных повторений одних и тех же важных для них действий.

Изнуряющие тренировки отнимают много времени и сил. Зато потом, когда понадобится применить своё искусство,  тело сделает всё само — «на автомате». А ценные ресурсы мозга будут освобождены для решения более важных задач — стратегического планирования, принятия ключевых решений, поиска новых возможностей. И, конечно, для творчества.

А что же программисты?...

Привет, это история о разработке самого удобного приложения
для зубрежки английских слов инди-разработчиком. Еще одно?!

– Да, но с GenAI-особенностями и алгоритмами!

В России не любят Линукс. Студенты и корпорации всячески отлынивают его использовать, даже если Линукс насаждают преподаватели или госзаказчики. Но есть область, в которой Линукс придется полюбить. Это разработка микросхем. Даже внутри Apple и Microsoft инженеры используют Synopsys Design Compiler / IC Compiler и Cadence Genus / Innovus, у которых вообще нет версий для Windows и MacOS, только для Linux. Да, я знаю, что Synopsys и Cadence ушли из России. Но даже открытые тулы для синтеза ASIC - Open Lane - есть только под Linux.

Я уже несколько лет использую для семинаров по FPGA загружаемые через USB SSD диски, на который ставится весь необходимый софтвер. Такое решение позволяет избежать агонии первого дня семинара, когда приходит куча народу со своими ноутбуками, три часа ставят Quartus, а потом мучаются с драйверами USB Blaster для китайского контрафактного клона, который без танцев с бубном не хотят поддерживать не Win10, ни Linux, ни особенно Win11, который хочет подписанные драйверы.

А как же виртуальные машины? - спросите вы. С моей точки зрения они вносят дополнительный уровень танцев с бубном. И это не мое дремучее мнение - так же считает мой приятель, который работал над виртуализацией в Микрософте. То оно USB порт не пробивает, то еще какие-нибудь глюки. Плюс учить дополнительные опции, качать и копировать файлы в десятки гигабайт. А тут вставил в USB порт, и если загрузится, то заработает.

Конечно, загружаемые SSD тоже не без проблем: тут и Legacy BIOS boot против UEFI boot, и Secure Boot с Bit Locker, и зловещий "хвост GPT", и отрубание всего из-за скачка напряжения в USB хабе - но с этими проблемами мы методично разобрались. Решение я и описываю в этой заметке, предназначенной в первую очередь для учеников и руководителей кластеров в Школе Синтеза Цифровых Схем, которая начинается с сентября в 14 российских городах (объявления и точных дат еще нет, но уже записалось 200 учеников).

Прежде всего: как выглядит загружаемый SSD? А вот так:

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.

Статья о том, как шаг за шагом при дефиците свободного времени обучиться и устроиться на работу сразу Middle Java разработчиком перескочив через Junior ступеньку, основанная на личном опыте, и о том, как мне это помогло, когда сразу после трудоустройства пришлось тянуть проект практически в solo.

Статья родилась как некий ответ на вопросы, которые мне часто задавали люди, находящиеся в таком же положении, как и был когда‑то я, когда времени на обучение почти нет и хочется войти в IT кем‑то выше, чем Junior разработчик.

Привет, Хабр! Меня зовут Егор Ерохин, я — наставник на курсе «Java-разработчик» Яндекс Практикума и Java тимлид. В этой статье я собрал как русскоязычные, так и англоязычные ресурсы, которые помогут начинающим Java-разработчикам на их пути. А ещё комьюнити, которые будут полезны для расширения кругозора и нетворкинга.

В данной статье описан простой пример написания docker-compose.yml файла на примере контейнеризации приложения с использованием Spring Boot на бэкенде, React на фронте, PostgreSQL в качестве базы данных и pgAdmin - для просмотра данных в базе.

Вероятно, первое, что приходит вам на ум, когда вы реализуете запрос с помощью Spring Data JPA — это проекции. Это связано с тем фактом, что проекции определяют атрибуты сущности и столбцы базы данных, возвращаемые вашим запросом. А возможность выбирать нужные столбцы очень важна для вашей бизнес-логики. Также это имеет решающее значение для производительности вашего приложения и поддерживаемости вашего кода. Вы можете (и должны) выбрать такую проекцию, которая минимизирует накладные расходы и предоставляет данные в наиболее удобной для использования форме.

Через два месяца после первого коммита в октябре 2022 года Питер Верхас, старший архитектор EPAM Systems, выпустил версию 2.0.0 SourceBuddy, новой утилиты, которая компилирует динамически исходный код Java, заданный в строке или файле, в файл класса. 

Утилит SourceBuddy требует Java 17 и представляет собой упрощенный фасад для компилятора javac, который обеспечивает ту же функциональность.

Версия 2.0.0 поддерживает комбинацию скрытых и нескрытых классов во время компиляции и выполнения. Кроме того, был упрощен API, включая критические изменения, такие как изменение метода loadHidden() на метод hidden(), поэтому и выпущен новый основной релиз. Полный обзор изменений для каждой версии доступен в документации по выпускам на GitHub.

В моей книге “Просто о мозге” была ещё одна глава, которую я удалил перед публикацией. Она называлась “Будущее”. В ней я приводил прогнозы развития человечества на основе того, что сейчас известно о мозге. Глава получилась грустной, а мне хотелось, чтобы книга заканчивалась на позитивной ноте.

Поэтому расскажу три прогноза оттуда здесь. Они хорошо перекликаются с хайпом вокруг GPT-3 и позволяют по-новому взглянуть на всё, что происходит.

///

Прогноз первый. Нейросеть-президент.

Начнём с простых и очевидных прогнозов. Скоро мы увидим первую страну, которой управляет нейросеть.

Чтобы это произошло, надо преодолеть две проблемы: моральную и техническую. Техническая простая. Нужно создать комплекс нейросетей-министерств. С одной стороны в такие министерства будут втекать данные, а с другой стороны вытекать распоряжения для исполнительной власти. Этот тип власти какое-то время ещё будет состоять из аналоговых биологических механизмов. Из людей.

Моральная проблема чуть сложнее. Звучит она примерно так: “Чтоооо?! Да никогда мы не позволим компьютеру принимать столь важные решения!”. Давайте все дружно крикнем вслух, как называется решение этой проблемы. Раз! Два! Три! Беспилотное Такси!

Ехать в беспилотном такси — это доверить ИИ самое дорогое — жизнь. Государство гораздо менее ценная вещь, с точки зрения эволюционировавшей обезьяны. Как только общество привыкнет ездить в беспилотном такси, дверь для ИИ-президента откроется нараспашку.

Да, будет всё не сразу. Вначале появятся государственные ИИ-советники. Решения синтетического мозга будут проверяться и перепроверяться. Но по мере роста их эффективности всё меньше контроля будет у человека, и всё больше у условного Скайнета.

Первая статья в нашем блоге. Я постарался написать хороший текст на основе докладов из Failover Bar и прошлого митапа Альфы, и человеческими словами объяснить, зачем нужен GraalVM.

Мы поговорим об экономии на облаках в мире победившего Кубернетиса, обсудим перформанс современного приложения, и какие ништяки Native Image помогут нам во всём этом.

Mad skills bonus: вы сможете писать на Java приложения для командной строки так, что они не будут тормозить по сравнению со скриптами на Bash. Но вначале небольшая телега вместо вступления.

Программное обеспечение развивается с течением времени, и автоматизированное тестирование является необходимым условием для непрерывной интеграции и непрерывной доставки. Разработчики пишут различные типы тестов, такие как модульные тесты, интеграционные тесты, тесты производительности и E2E-тесты для измерения различных аспектов программного обеспечения.

Обычно модульное тестирование выполняется для проверки только бизнес-логики, и в зависимости от тестируемой части системы внешние зависимости, как правило, имитируются или заглушаются.

Но одни только модульные тесты не дают большой уверенности, потому что фактическая сквозная функциональность зависит от интеграции различных внешних сервисов. Таким образом, интеграционные тесты используются для проверки общего поведения системы с использованием реальных зависимостей.

Традиционно интеграционное тестирование представляет собой сложный процесс, который может включать несколько этапов.

Однако, используя Testcontainers, вы можете получить как легкость и простоту модульных тестов, так и надежность интеграционных тестов, работающих с реальными зависимостями.

В этой статье мы продемонстрируем пример настройки Spring Security + OAuth2  для защиты конечных точек REST API на фреймворке Spring Boot. Клиенты и учетные данные пользователей будут храниться в реляционной базе данных (для баз данных H2 и PostgreSQL подготовлены примеры конфигураций).