Игорь Акимов
@akimovpro
Менеджер AI решений в Wrike
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Никосия, Government controlled area, Кипр
- Works in
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Chief Product Officer (CPO)
Там же на deeplearning.ai есть вполне понятный курс Generative AI for Everyone
Или указание, да. Добавлю в статью
Спасибо! Я тоже сторонник гугл транслейт и даже люблю его больше Deepl, а также радуюсь, что можно в Google sheets перевести ячейки бесплатно (если это 1000 отзывов, например), просто хотел указать, что LLM может и в перевод на хорошем уровне тоже. Давай исправлю чуть текст.
Если файл не обновляется, то будет 1к токенов
Ну промт-инжиниринг иногда довольно много времени требует.
Это было про любимое в целом.
Ну самый простой вариант - это Keynote, потом Figma, потом no-code инструменты разработки всякие.
Ок, я скорее на свой опыт ориентировался. У нас нет бизнес-аналитиков и основная неопределенность - в том, будет ли удобно пользоваться определенной технологией в определенном интерфейсе. Figma не дает возможность это реализовать, а полновесная реализация - дорого и возможно придется выкинуть.
Да, если бизнес-аналитики хорошие, есть в наличии и доступны.
Они прикидывали ситуацию из демо GPT-4 Vision: сфоткал дизайн сайта на салфетке и получил код.
https://www.youtube.com/shorts/i0bGZffYUNs?feature=share
В итоге AI, если не понимает, что конкретно делать-то, сможет задавать вопросы. Конечно, без контекста конкретных технологий, а скорее чтобы снять совсем уж непроработанные вещи.
Ок, я исправил текст, чтобы было более понятно. Основная мысль, что когда от продакт-менеджера вместо документа, плохо сформулированного, приходит работающий прототип со всеми нюансами и корнер кейсами, количество вопросов от разработчиков и возможных проблем в финальной версии радикально уменьшается.
Вот с этапом "прототип -> продакшен" пока сделать действительно ничего радикального нельзя, но этап "сбора требований", как описал выше - запросто.
Типа жаловаться на его плохо сформулированное ТЗ )
И она там еще говорила, что Copilot может же и вопросы продакту за разработчиков задавать, в итоге вытягивая из него все нужные данные вместо того, чтобы команде обнаруживать несоответствия уже на этапе демо.
Я думаю, тут с 2 сторон может быть преимущество.
Первое: проверка гипотезы при занятой другими задачами разработке. Продакт что-то придумал, попробовал, покрутил разные варианты, финальное показал другими командам или клиентам, собрал обратную связь, и все это не отвлекая разработку.
Второе: не совсем понятно, что делать надо, очень большая неопределенность. Нужно увидеть сочетание технологии и интерфейса, чтобы понять, что именно так и надо двигаться дальше, или что не выходит каменный цветок.
И ещё и внимание людей привлёк огромное и денег на исследования и стартапы.
Можно в системном промпте это исправить.
Ну... Всё непонятное сначала страшно, а потом уже привычно
Я так понимаю они регистрацию ужесточили в Италии и добавили всяких объяснялок.
https://www.theverge.com/2023/4/28/23702883/chatgpt-italy-ban-lifted-gpdp-data-protection-age-verification
Среди изменений OpenAI указал The Verge на новую форму, которую пользователи из ЕС могут отправить для удаления личных данных в соответствии с Общим положением о защите данных (GDPR) в Европе. Компания также сообщила, что новый инструмент будет проверять возраст пользователей при регистрации в Италии, и опубликовала статью в справочном центре, в которой описывается, как OpenAI и ChatGPT собирают персональные данные, включая информацию о том, как связаться с уполномоченным по защите данных в соответствии с GDPR.
Мне кажется я в статье довольно много вариантов описал. А так можно вот этот курс для начала пройти https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/