Привет, Хабр)

Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.

Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД.

Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python, используя sqlite3, pandas, polars. Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.

Некоторое время назад, когда «все переквалифицировались в вирусологов» и костерили вакцину «Спутник-V», на Хабре всплыла острая тема «этичности» и «поспешности» клинических исследований в медицине. Тогда же в довольно интересных статьях, например, здесь и здесь, всплывала тень талидомида – одного из самых жутких фармацевтических просчётов XX века. Тем не менее, подробной статьи о талидомиде на Хабре я пока не нашёл (возможно, потому, что статьи на Хабре принято иллюстрировать). Сегодня хотелось бы кратко рассказать об этом препарате, а также – о его трудном и грозном возрождении, случившемся в последние 20 лет.

К середине XX века в развитых странах разразилась настоящая эпидемия злоупотребления барбитуратами. Барбитураты применялись в качестве успокоительных и снотворных, при этом быстро вызывали привыкание. Наиболее известный препарат такого класса, веронал, был назван в честь Вероны (города, в котором разворачивается трагедия Ромео и Джульетты). Веронал не составляло труда приобрести в аптеке. Cреди известных жертв веронала – Акутагава Рюноскэ (1927) и Стефан Цвейг с женой (1942). Широко известна также зависимость от барбитуратов (барбитуризм), приводящая к отмиранию нейронов головного мозга и умственной деградации. К началу 1950-х активные поиски безвредного снотворного и успокоительного привели немецких фармацевтов из компании Хеми-Грюненталь к созданию талидомида, синтезированного в 1954 году. В 1956 году он был лицензирован в ФРГ, а позже в Великобритании в качестве безрецептурного седативного и транквилизатора. Но препарат оказался настолько модным, что его также назначали при пневмонии, простуде и гриппе. Также выяснилось, что талидомид облегчает симптомы токсикоза на ранних сроках беременности.

В этой статье мы с вами разберемся, что такое CORS, CORS-ошибки и из-за чего мы можем с ними сталкиваться. Я также продемонстрирую возможные решения и объясню, что такое предварительные (preflight) запросы, CORS-заголовки и в чем заключается их важность при обмене данными между сторонами.

Эта статья рассчитана на тех, у кого уже есть базовые познания в области веб-разработки и некоторый опыт с протоколом HTTP. Я старался писать статью так, чтобы она была понятна и новичкам, будучи наполненной знаниями, но при этом стараясь избегать слишком большого количества технических нюансов, не связанных с темой CORS.

.Что такое эмоции и нужны ли они роботам? Конечно, нужны. Без эмоций общение с роботом будет подобно бутерброду без масла, т.е. чисто информационным, скучным и неполноценным.  К сожалению, современная психология не  может сформулировать единого согласованного определения понятия эмоции. Существует около сотни разных определений. Это то, что касается общего понятия. Кроме этого существует множество конкретных эмоций: страх, гнев, интерес и т.п. Каждая конкретная эмоция тоже требует своего определения. Ясно, что эмоции состоят, как минимум из двух составляющих: субъективного ощущения и когнитивной структуры. Субъективное ощущение свое у каждой эмоции и, возможно, его природа это величайшая загадка, к разгадке которой нет даже разумных гипотез. Очень содержательные размышления на эту тему есть на Хабре см. @codecity «Семь маргинальных гипотез о природе эмоций».

 Возможно, субъективное ощущение является побочным продуктом работы человеческого организма, подобно тому, как

Предлагаю вашему вниманию статью об удалённой установке программ штатными средствами Windows 10 и бесплатными консольными утилитами.

Рассмотрим установку двух наиболее часто встречающихся типа установочных файлов .exe и .msi...

Исторически первой попыткой формализовать язык и автоматизировать его разбор были регулярные выражения, придуманные С.К. Клейни в 1951. Регулярное выражение составляется из символов языка ("терминалов"), и трёх операций: конкатенация, чередование и замыкание. Для разбора регулярных выражений достаточно ДКА без памяти: разборщик знает, в каком состоянии он находится сейчас, но не помнит ничего о своих прошлых состояниях. Это значит, что языки, допускающие вложенные конструкции — например, язык вложенных скобок (ⁿ)ⁿ и язык самих регулярных выражений — невозможно описать регулярными выражениями. Естественные языки тоже допускают конструкции неограниченной вложенности ("Вот два петуха, которые будят того пастуха, который бранится с коровницей строгою, которая доит корову безрогую, лягнувшую старого пса без хвоста, который за шиворот треплет кота, который пугает и ловит синицу, которая часто ворует пшеницу, которая в тёмном чулане хранится в доме, который построил Джек."), поэтому для описания естественных языков регулярные выражения недостаточно выразительны.

Более выразительный способ описания языков — формальные грамматики — предложил Н. Чомски в 1956. Предложения на английском довольно неплохо поддаются такому описанию:

(Ч.1: Языки описания языков)

В идеале нам хотелось бы разбирать текст за линейное время и за один проход. Регулярные выражения это позволяют, но уже с CFG это не получится: например, S → A | B; A → a | x A; B → b | x B превращает строку x…xa в дерево из узлов A, а строку x…xb в дерево из узлов B — и пока разборщик не увидит последний символ строки, он не знает, что делать со всеми предыдущими символами. Поэтому на грамматики для языков программирования накладывают дополнительные ограничения — по сути, чтобы для разбора не приходилось "заглядывать вперёд" — позволяющие разбирать текст программы за один проход. Кто ковырялся в компиляторах, тот наверняка знаком с LL- и LR-разбором, и имеет опыт "подгонки" грамматики языка под требования конкретного алгоритма разбора. Но при работе с естественными языками нет возможности "подправить" язык для удобства разбора — приходится работать с тем языком, какой есть.

В 1960-х был разработан алгоритм CYK для разбора произвольного CFG. Считается, что впервые его опубликовали — независимо друг от друга — И. Сакаи из японского НИИ Минобороны в 1961 и Дж. Кок из Нью-Йоркского университета в 1962. В 1966 тот же самый алгоритм публиковали — опять независимо — Д. Янгер из General Electric и Т. Касами из Университета Иллинойса. Янгер в своей публикации упоминает имена Кока и Сакаи, но не ссылается ни на какие конкретные их работы: по всей видимости, работы Кока и Сакаи Янгеру — как и мне сейчас — не были доступны. Чтобы никому из изобретателей алгоритма не было обидно, его называют в честь сразу троих, хотя они, скорее всего, даже не были между собой знакомы.

Delphi и C++Builder разработчики, использующие VCL не по наслышке знают о вездесущей проблеме мерцания контролов. Мерцание происходит при перерисовке, вследствие того, что сначала отрисовывается фон компонента, и только потом сам компонент.

И если в случае с наследниками от TWinControl частичным решением проблемы является установка свойства DoubleBuffered в True, что заставляет контрол отрисовываться в буфере (однако DoubleBuffered работает тоже не идеально, к прим.: контрол перестает быть прозрачным), то в случае с TGraphicControl решение с DoubleBuffered просто невозможно, из-за отсутствия у TGraphicControl окна, установка же DoubleBuffered в True у родителя не помогает, из-за того что отрисовка вложенных TGraphicControl-ов происходит уже после прорисовки родителя в буфере.

Обычно остается только одно — смириться с мерцанием, и максимально упростить отрисовку для минимизации эффекта, или использовать по возможности исключительно TWinControl-ы, что не всегда возможно и удобно.

Однажды намучившись с мерцанием, я не выдержал и решил решить эту проблему, раз и навсегда!

Как мне удалось решить проблему?

В начале этого года по ряду причин мы загорелись идеей создать самый большой открытый датасет русской речи. Подробнее о нашей мотивации и о том, как всё начиналось,
можно прочитать в этой статье — Огромный открытый датасет русской речи. С тех пор наш проект прошел через ряд масштабных изменений, мы в три раза увеличили количество данных, повысили их качество, добавили лейблы для спикеров и сейчас мы наконец готовы представить вам версию 1.0.

Также мы не готовы останавливаться на достигнутом и планируем продолжать делать интесивную работу над ошибками в последующих версиях и улучшать качество уже опубликованных данных. Версию 1.1 мы планируем посвятить масштабной работе над ошибками.

Что такое табличное представление видео?

В данной статье представлен пошаговый пример создания простого чат-бота в социальной сети VK на ASP.NET Core C#.

Глава 1. Подготовка

Начнем с создания и настройки сообщества.

• как быстро найти абзац текста среди сотен миллионов статей;
• во что превращается документ после загрузки в систему Антиплагиат, и что с этим делать дальше;
• как формируется отчет, который почти никто не смотрит, а стоило бы;
• как проиндексировать не все, но достаточно.