Пользователь
В ближайшем обозримом будущем ИИ будет помогать человеку во всё большем количестве отраслей. Включая, конечно, и разработку. Как известно, уже сейчас есть нейросети, которые способны оказывать неплохую помощь программистам. В этой подборке расскажем о пяти таких нейронках. Самую популярную из них, GitHub Copilot, упоминать не будем, поскольку о ней и так все и всё знают. Подробности о других пяти инструментах — под катом.
В этой статье рассмотрим пять лучших библиотек Python, предназначенных специально для работы с русским языком в контексте NLP. От базовых задач, таких как токенизация и морфологический анализ, до сложных задач обработки и понимания естественного языка.
Всем доброго вечера! Сегодня я хочу рассказать о том, как обстоят дела со сдачей экзаменов AWS в 2024 году, как лучше всего готовиться и к чему быть готовым во время подготовки и сдачи сертификата.
За последние несколько лет все мы привыкли к тому, что многие программные продукты, включая игры, требуют постоянного онлайн-коннекта. Без этого некоторые из них просто отказываются работать. Корпорация Microsoft вообще стала планировать полный переход на онлайн-офис, о чём неоднократно писали на Хабре.
Но теперь, похоже, ситуация изменилась. В планах корпорации вернуть прежнюю систему работы и классический Office, за который можно заплатить один раз и пользоваться затем столько, сколько нужно. При этом постоянное подключение к сети не требуется. Подробности — под катом.
Hello world!
Представляю вашему вниманию четвертую и последнюю часть практического руководства по Rust.
Другой формат, который может показаться вам более удобным.
Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить 😉
Базы данных — один из важнейших инструментов в арсенале аналитика. А ClickHouse — это высокопроизводительная аналитическая СУБД, которая заточена на то, чтобы переваривать огромные массивы данных. Поэтому полезно будет разобраться, как самостоятельно установить ClickHouse в Yandex Cloud или на VDS-сервере, как создать пользователей и активировать веб-интерфейс и доступ по сети. Этим и займемся в статье.
require 'glimmer-dsl-libui'
include Glimmer
window('hello world').show
Многие ставят дыхательные практики в один ряд с эзотерикой. А кто-то слышал только про «дыхание маткой». На самом деле дыхательная гимнастика — это простой, но научно доказанный способ справиться со стрессом и предотвратить появление огромного количества заболеваний. Почему дыхательные упражнения работают и что об этом «говорит» наука — читайте в статье
Привет, Хабр! Меня зовут Ричард, я работаю в команде kPHP в VK, занимаюсь разработкой kPHP, плагинов для IDE, а также другого инструментария, делая жизнь разработчиков проще. В своей работе мне приходится иметь дело с PSI деревьями, AST, самописными структурами данных и их модификациями, и даже QuickSelect (и более сложные алгоритмы) мне доводилось реализовывать. Хочу немного поговорить про один из краеугольных, пожалуй, камней в IT, а именно про «алгоритмы и структуры данных» — тема не теряет актуальности со времен появления Хабра. Заранее оговорюсь, мой пост на 90% состоит из личного опыта во время обучения, работы и преподавания.
Всем салют!
Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...
Самое страшное слово для инноватора или очень уж упёртого студента, который проходит практику у вас в компании: «Зачем?»
Знаете почему? Потому что в 80% случаев ответа вам на этот вопрос не дадут. Давайте разберёмся, причём здесь Оккам и что ему от нас нужно.
На Mac одни из самых удобных трекпадов, с которыми приятно работать и выполнять ежедневные задачи. Если подключить к любому компьютеру Apple стороннюю мышку, то в глаза сразу бросается прерывистая прокрутка. Со временем это начинает очень сильно раздражать и даже мешать читать текст. В этой статье рассмотрим утилиты, решающие известную проблему macOS.
Экономичное отопление. Как утеплить дом и не разориться?
Каждый городской житель мечтает о загородном доме.
Тишина, свежий воздух!
И тут же вы едете смотреть участок земли в превосходном живописном и экологичном месте.
Вопрос стоимости отопления загородного дома‑ это та проблема, которую начинают решать уже ввязавшись в стройку на уже купленном участке земли в живописном месте.
И тут внезапно выясняется, что газа нет!
Что это означает?
Это означает, что у вас в наличии 15 кВт подключенного электричества на все хозяйственные нужды, включая отопление.
15кВт — много это или мало?
Ответ как обычно прячется в самом вопросе, а именно: Смотря для чего?
Ниже приведён проект реального одноэтажного дома. (см.рис.1–2)
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы будете использовать все преимущества ядер, если меньше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.
Как же проверить, сколько ядер есть у компьютера? И действительно ли это хороший совет?
Оказывается, на удивление сложно определить, сколько потоков выполнять:
- В стандартной библиотеке Python есть множество API для получения этой информации, но ни одного из них недостаточно.
- Хуже того, из-за таких функций CPU, как параллельность на уровне команд и одновременной многопоточности (Hyper-threading в CPU Intel), количество ядер, которое можно эффективно использовать, зависит от того кода, который напишете вы!
Давайте разберёмся, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем подумаем над потенциальным решением.
Всё детство я что-то изобретал, ломал и чинил. Все были уверены, что я стану инженером или, в крайнем случае, телемастером. Но к окончанию вуза — а я учился на горного инженера-электромеханика — жизненный вектор изменился. Я стал изобретать, настраивать, ломать и чинить бизнесы. Был топ-менеджером компаний и делал своё — запускал кондитерское производство, продажу электроники, строительство купольных домов…
Сейчас мне 41 год, больше 15 лет я в бизнесе. Год назад я поступил в магистратуру на мехатроника-робототехника и стал изучать Python и машинное зрение. Как я пришёл к этой идее — не самое интересное (спойлер: через техническое хобби — спортивных дронов). А вот что из этого вышло и как новые знания помогают мне в бизнесе и могут помочь предпринимателям в целом — я подробно расскажу в этой статье.
Привет, Хабр! На связи участница профессионального сообщества NTA Корсакова Елена.
Поиск аномалий в корпусе текстов является нетривиальной задачей, особенно если размечен набор данных только с аномальными текстами. При этом различия могут не бросаются в глаза — все тексты написаны на одном языке, да и стиль текстов схож: например, заявки, ошибочно попавшие не в ту очередь, нетипичные события в логах или письма от мошенников. В посте расскажу о решении данной задачи — одноклассовой классификация текстов, с помощью расхождения Кульбака—Лейблера.
Сегодня я расскажу про hippotable — удобный инструмент для анализа данных. Мне часто нужно поковыряться в датасете среднего размера (1–100 Мб), чтобы ответить на довольно простые вопросы. Ни один из существующих инструментов (bash, google sheets, jupyter + pandas) не показался мне особо подходящим для такой задачи, и я... решил сделать свой! Хотел поделиться результатом, показать пару интересных JS-инструментов для обработки и отображения данных, и рассказать, как дальше планирую развивать продукт. Запрыгивайте, будет интересно.
Вы создаёте ботов в телеграме? Даже если нет, полезно будет знать о некоторых моментах, касающихся разработки телеграм-ботов. Никакого кода не будет, только картинки и описание 5 распространённых ошибок, которые меня — заядлого педанта в области разработки простых интерфейсов — раздражают.
Akamai Technologies - американская компания, занимающаяся защитой веб-ресурсов от ботов с помощью своего продукта Bot Manager. В её портфолио числятся такие гиганты ритейла, как Nike, Adidas и Asos, для которых особенно важен контроль за ботами, автоматизирующими процесс выкупа редких/лимитированных товаров с целью их перепродажи по завышенной цене. В данной статье мы взглянем на скрипт антибота Akamai и рассмотрим, какие методы обнаружения через JavaScript в нём используются. Не знаете почему обнаруживается ваш selenium? Добро пожаловать!