Pull to refresh
Александр В @AlexVist read⁠-⁠only

Пользователь

Send message

Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет

Level of difficulty Easy
Reading time 2 min
Views 15K

Привет! Меня зовут Оля, я программист учебного центра компании «Тензор».

В декабре 23-го мне поступила творческая задача разработать телеграм-бот для проведения новогоднего марафона-тренинга по личностному росту.

В этой статье расскажу о проблеме, с которой столкнулась при разработке телеграм-бота. Разберем ошибку 429 (Too Many Requests) и лимиты на доступ к API.

Читать далее
Total votes 86: ↑85 and ↓1 +84
Comments 32

Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а

Reading time 11 min
Views 7K

В 1978 году вышел третий том монографии Дональда Кнута «Искусство программирования», где автор рассматривает алгоритмы сортировки и поиска. Помимо самих алгоритмов описаны аппаратные характеристики компьютера и их влияние на производительность при работе с алгоритмами.

В 2024 году мы с вами возьмём классические алгоритмы сортировки и посмотрим, как работает современный многоядерный процессор при сортировке нескольких массивов на одном и нескольких логических ядрах. Мы напишем приложение с графическим интерфейсом (GUI) на фреймворке Qt, обойдем глобальную блокировку интерпретатора (GIL), воспользуемся несколькими потоками, на один из которых переложим выполнение асинхронного цикла событий, и распараллелим этот поток для реализации параллельных вычислений.

Читать далее
Total votes 21: ↑19 and ↓2 +17
Comments 13

Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

Level of difficulty Medium
Reading time 54 min
Views 70K

Привет, Хабр)

Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.

Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД.

Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python, используя sqlite3, pandas, polars. Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.

Читать далее
Total votes 125: ↑122 and ↓3 +119
Comments 7

Сравнение локальных моделей машинного перевода для английского, китайского и русского языков

Level of difficulty Easy
Reading time 10 min
Views 3.8K

"Машинный перевод – одна из наиболее актуальных и востребованных задач в сфере искусственного интеллекта, позволяющая снизить барьер в доступности информации на различных языках. Большинство данных в интернете представлены на английском и русском языках. Количество данных на китайском языке в открытом доступе становится с каждым днем всё больше.  Поэтому необходимо всё больше инструментов позволяющих использовать все эти языки для своей работы.

Читать далее
Total votes 10: ↑10 and ↓0 +10
Comments 4

Serverless-телеграм-бот с s3 на Python или как я научился играть в пинг-понг

Level of difficulty Easy
Reading time 8 min
Views 4.6K

Настольный теннис - самый популярный рекреационный вид спорта на сегодняшний день. Минимум экипировки, короткие партии, все “как-то давно не играли”. Возможно здесь есть какая-то связь, но во всех 6 командах, где я работал с с 2012-го года, в перерывах, мы с коллегами играли именно в настольный теннис. Иногда стол стоял прямо у нас в офисе, иногда мы выходили к ближайшему уличному столу, иногда даже устраивали небольшие тимбилдинги на арендованных столах.

У меня сформировалось устойчивое мнение, что любовь к настольному теннису - повсеместное явление в этой нашей IT-сфере. Товарищи, кто в юношестве посещали математические и программистские сборы, это только подтверждали. А в какой-то момент наличие стола даже заняло место в списке преимуществ работы “именно у нас” где-то между белой зарплатой и дружным коллективом. И вообще, это индикатор финансовой успешности вашей корпорации. 

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1 +5
Comments 19

Trait-объекты и полиморфизм в Rust

Level of difficulty Easy
Reading time 6 min
Views 5.6K

Привет, Хабр!

Полиморфизм - это принцип в программирование, который позволяет нам писать гибкий, масштабируемый и поддерживаемый код. В Rust, как и во многих других языках программирования, полиморфизм позволяет одному интерфейсу представлять множество реализаций.

Один из способов, с помощью которого Rust достигает полиформизма, - использование Trait-объектов.

Читать далее
Total votes 19: ↑15 and ↓4 +11
Comments 22

YOLO-World: распознавание произвольного числа объектов с высокой точностью и скоростью

Level of difficulty Medium
Reading time 5 min
Views 9.3K

Всем привет! Буквально несколько дней назад была представлена новая модель семейства Yolo. Ее основная фишка заключается в том, что в отличие от своих старших братьев, она способна распознавать на изображении фактически любые объекты (которые интересуют человека) без предварительного обучения и делает все это в real-time режиме! Звучит неплохо, не так ли?

В этой статье мы попробуем разобраться, что же за магия скрывается внутри новой архитектуры.

Читать далее
Total votes 22: ↑20 and ↓2 +18
Comments 9

Ноутбуки с двумя дисплеями становятся все дешевле: выпущена модель за $400. Возможности устройства

Reading time 4 min
Views 24K

За последние пару лет производители ноутбуков и смартфонов разработали устройства с гибкими дисплеями, а также двумя (и больше) экранами. Особо массовыми такие девайсы не стали, но своя аудитория у них уже появилась, судя по выходу все новых и новых моделей смартфонов с гибкими экранами. Ноутбуки с аналогичной технологией похвастаться такой популярностью не могут, но все же и здесь есть некоторые подвижки. Подробности — под катом.
Читать дальше →
Total votes 40: ↑37 and ↓3 +34
Comments 7

Как установить Windows 11

Level of difficulty Easy
Reading time 10 min
Views 67K

Да, статья о том, как установить Windows 11 правильно. Этот процесс нынче сопровождается таким количеством шаманских плясок, что ей-богу, проще Arch устанавливать. Решил вот поместить все познания по этому вопросу из головы в статью.

Читать далее
Total votes 143: ↑121 and ↓22 +99
Comments 238

Как, не зная языков программирования, создать ассистента? Или промт-инжиниринг, как новый язык программирования

Level of difficulty Easy
Reading time 7 min
Views 3.6K

Привет, меня зовут Денис. Я работаю руководителем проектов в компании Raft. Хочу поделиться с вами, насколько просто создать своего ассистента для вашей компании, работы или других вопросов, тем самым экономить на курсах и консультациях. До недавнего времени промпты воспринимались, как поисковые запросы. Но с их помощью можно создать небольшую программу.

Хотите узнать, как это сделать? Добро пожаловать под кат. Там мы с вами разработаем промпт для ассистента. В качестве примера рассмотрим создание ассистента для бизнеса, ориентированного на стратегические вопросы.

Читать далее
Total votes 18: ↑10 and ↓8 +2
Comments 3

Вероятно, вы неправильно используете метод __init__ в Python

Reading time 8 min
Views 30K

Автор статьи обращает внимание на проблему, которая заключается в использовании метода __init__ для сложной логики создания объектов, что приводит к разрастанию и усложнению кода. Статья предлагает использовать вспомогательные методы, чтобы разделить логику создания объектов на более мелкие и понятные части. Это упростит код и облегчит понимание того, как объекты создаются и инициализируются.

Читать далее
Total votes 23: ↑18 and ↓5 +13
Comments 22

PyTelegramBotAPI на примере проекта сбора обратной связи #3. Клавиатура

Level of difficulty Easy
Reading time 8 min
Views 10K

Это третья статья из серии. В ней мы разберём два типа клавиатур, обсудим фильтрацию сообщений в телеграм ботах.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Читать далее
Total votes 6: ↑5 and ↓1 +4
Comments 2

Цифровой паспорт оборудования промышленного производства

Level of difficulty Easy
Reading time 8 min
Views 2K

Привет, привет!

Представлюсь: меня зовут Тамара, и я являюсь ведущим инженером по нормативно-справочной информации в компании Bimeister.

Начну с того, что это лишь малая часть той большой истории, которую я хочу вам рассказать.

Будет много вопросов типа «Что это?», «Для чего нужен?» и тд. Ищите ответы на эти вопросы ниже, я вам все объясню)

Чем же занимаемся мы, ребята из отдела разработки НСИ? Давайте попробую вам кратко рассказать:

Промышленные предприятия сталкиваются с проблемой создания единой системы нормативно-справочной информации. Возникают трудности с созданием и внедрением общих правил именования оборудования, систем, материалов, товаров, контрагентов, и пр. Предприятиям необходим единый инструмент и общая методология ведения НСИ.

Нормативно-справочная информация – условно постоянный компонент корпоративной информации, являющийся основой для унификации и нормализации данных, сопровождающих протекающие бизнес-процессы, а также регламентацию деятельности организации.

Качественная база данных оборудования (БДО) является основой для построения системы автоматизации/цифровизации процессов Управления техническим обслуживанием и ремонтами (ТОиР). В процессе эксплуатации системы Управления ТОиР предприятиям постоянно требуется актуализация существующих аналитических справочников, составляющих БДО. Чтобы иметь возможность планировать ремонт или техническое обслуживание (ТО) любой конкретной обслуживаемой единицы оборудования, а также вести учет истории ремонтов и отказов (дефекты, параметры состояния, наработка, отказы), необходимо, чтобы эта единица была описана в информационной системе (паспортизирована).

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Comments 3

Разработка real-time приложений с Python и WebSocket

Level of difficulty Easy
Reading time 15 min
Views 26K

Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.

Читать далее
Total votes 36: ↑31 and ↓5 +26
Comments 16

Шаблон Технического задания по ГОСТ 34

Level of difficulty Medium
Reading time 2 min
Views 13K

Всем привет! Меня зовут Мишинёва Екатерина, я – ведущий технический писатель с опытом работы в сфере IT более 10 лет.

Поговорим о структуре Технического задания.

Читать далее
Total votes 20: ↑4 and ↓16 -12
Comments 30

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

Level of difficulty Medium
Reading time 14 min
Views 26K

Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.

Читать далее
Total votes 22: ↑21 and ↓1 +20
Comments 4

Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота

Reading time 9 min
Views 4.6K

Привет, Хабр! Меня зовут Артем.

По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент я осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении. Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.

В этой статье мы рассмотрим как реализовать событийное логирование для телеграм-бота.

Читать далее
Total votes 17: ↑13 and ↓4 +9
Comments 2

Сайга-Мистраль — третья русская нейросеть после YaGPT и GigaChat, публично доступная по API

Reading time 5 min
Views 17K

Я уже недавно писал на Хабре, что понемногу пилю свой сервис VseGPT с доступом по OpenAI API и чатом к различным нейросетям - ChatGPT, Claude, LLama и пр. (Коротко: потому что вендорлок - зло, разнообразие и опенсорс - добро)

Большая часть работы - это, конечно, роутинг запросов на разные сервера, которые осуществляют обработку нейросетевых моделей; свой у меня скорее общий универсальный интерфейс, который сглаживает разницу между моделями, ну и некоторые прикольные фишечки.

Но я давно задумывался развернуть что-то уникальное, собственное, чего нет у других - в особенности опенсорсную Сайгу.

TLDR: Сайга-Мистраль 7B сравнима с 70B моделью. Доступна на сайте, её можно использовать по API или через интерфейс чата.

Читать далее
Total votes 20: ↑19 and ↓1 +18
Comments 23

ChatGPT для разработчиков: API, лимиты, как втягивать в него базу знаний, что нельзя сделать, что лучше делать осторожно

Reading time 12 min
Views 12K
image

Мы с командой вернулись тут с Хайлоада, и там даже CTO крупных компаний задают много вопросов про разработку с LLM. Наша компания занимается прикладной разработкой всего того, что касается GPT/LLM.

Расскажу про очевидные вещи, о которых у меня там спрашивали CTO и разработчики.

Самый частый вопрос: можно ли подключать свою базу документов и можно ли по ней нормально работать?

Можно. Для этого нужно две вещи:

  1. OpenAI может работать с вашей базой, например, вики техподдержки, но её надо векторизовать. Получится, что модель только ищет по ней и может отвечать фрагментом исходника, но может его обрабатывать как текст (то есть сравнивать, анализировать и тому подобное).
  2. Дальше можно использовать подход QA Retrieval Chain для работы с векторной базой. Работает это так: задаём вопрос, LLM формируют запрос к векторной базе, мы вынимаем из неё данные, подкладываем их в вопрос как контекст и передаём в LLM, а они формируют ответ.

Но давайте начнём сначала. Основное:

  1. Какого размера промпты могут быть, сколько, какие лимиты, как их частично обходить.
  2. Как подключается база, как закидывать реально большие документы, как эмбеддится вектор, на каких языках это происходит и тому подобное.
  3. Разные API.
  4. Агентная модель GPT Engineer и АutoGPT.
  5. Фреймворк лангчейн (построение цепочек запросов и разбиение макрозапроса на сотни).

Поехали!
Читать дальше →
Total votes 18: ↑17 and ↓1 +16
Comments 13

Kornia — библиотека компьютерного зрения

Level of difficulty Medium
Reading time 15 min
Views 10K

Kornia это open source библиотека для решения задач компьютерного зрения. Она использует PyTorch в качестве основного бэкенда и состоит из набора дифференцируемых процедур и модулей. Создатели библиотеки вдохновлялись OpenCV, и поэтому Kornia является его аналогом, но при этом в некоторых моментах превосходит. Главным преимуществом Kornia по сравнению с тем же OpenCV, scikit-image или с Albumentations является возможность обрабатывать изображения батчами, а не по одному изображению и возможность обрабатывать данные на GPU.

Читать далее
Total votes 26: ↑26 and ↓0 +26
Comments 10

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity