User
Всем привет! С вами снова я, Иван Шевелёв, QA Lead в компании Denti.AI. Сегодня хотел обсудить наболевшую тему — лучший стек для автоматизации тестирования.
У каждого фреймворка есть большое комьюнити, чатики, каналы, форумы и даже бизнес‑завтраки! Если зайти на страничку любого фреймворка, то каждый из них — топ-1 в мире автоматизации тестирования. Но так ли это?
Всем привет! Меня зовут Алена и QA engineer :)
В этой статье хотела бы поделиться опытом автоматизации REST API с помощью таких инструментов как Postman, Newman и Jenkins.
Postman — популярный клиент API, который позволяет тестировать, делиться, создавать, сотрудничать и документировать процесс разработки API внутри команды. Немаловажной функцией Postman является возможность писать и выполнять тесты на основе JavaScript для API. Postman предлагает встроенные инструменты для интеграции API для некоторых инструментов непрерывной интеграции (CI), например Jenkins.
Мы переходим к технической части статей про тестирование на проникновение. И начнем как всегда с внешнего пути – с эксплуатации веб уязвимостей. И начнем мы с SQL – инъекций.
SQL-инъекция (SQLi) - это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику вмешиваться в запросы, которые приложение делает к своей базе данных. Как правило, это позволяет просматривать данные, которые он обычно не может получить. Это могут быть других пользователей, или любые другие данные, доступ к которым имеет само приложение. Во многих случаях злоумышленник может изменять или удалять эти данные, вызывая постоянные изменения в содержимом или поведении приложения.
Репозиторий тест-кейсов может легко переполниться устаревшими тест-кейсами, если его регулярно не очищать. Тестировщики выполнят ряд тест-кейсов, отметят их как проваленные (failed), а затем эти тест-кейсы будут закрыты владельцем продукта и в итоге обернутся ненужной тратой ресурсов. Мы все это проходили.
В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.
Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.
Подробный рассказ о том, как я свой дом и сад сделал умными. С фото, техническими деталями, стоимостями и выводами на будущее.
Я решил написать эту статью, потому что сам испытывал потребность в улучшении сна. Мне не нравилось, что по утрам я просыпался вялым и немотивированным. Я хотел быть тем самым парнем, который встаёт бодрым, делает зарядку, завтракает и с удовольствием принимается за свои цели. И я им стал.
В процессе написания статьи я просмотрел все самые популярные видео, прочитал самые популярные статьи, изучил несколько десятков исследований (а может и больше сотни) и составил самую эффективную схему по улучшению сна. Так же я выяснил, что некоторые популярные тезисы оказались мифами.
Например, мне категорически не хотелось расставаться со смартфоном перед сном. Спустя долгие часы изучения этого вопроса я обнаружил, что этого не нужно делать! И ребята, сидящие на диете, можете выдохнуть, метаболизм во сне не отключается. Ниже мы подробно и без воды разберём всё, что касается сна.
Привет! На связи Роман Люкшин, системный эксперт-аналитик компании «БАРС Груп». Сегодня я продолжу рассказ о том, как создавал систему «умный дом» своими руками.
Всем привет! Меня зовут Иван и я Head of QA Automation в Skyeng. Я регулярно занимаюсь обучением Manual QA и менторством начинающих QA Automation (далее – QAA) и часто слышу от падаванов вопрос: «А как же мне, собственно, стать QAA?»
Вопрос многогранный. В статье хочу поделиться мыслями на этот счет. Так что присаживайтесь поудобнее, чаек и конфетки при прочтении приветствуются! Также советую захватить валерьянку — некоторым она понадобится при чтении третьего раздела.
Представим, что я Manual QA: каждый день занимаюсь ручным тестированием, пишу тест-кейсы, хожу на планирование, ревьюю требования и тестирую задачи.
Однажды приходит осознание, что нужно расти. Но куда?
Последнюю пару лет я живу с приточной вентиляцией в городской квартире — и очень рад этому факту.
В принципе, где-то в моменте её сооружения у меня проскальзывала мысль написать об этом, подкреплённая просьбами к фотке в фейсбуке, но в силу моей лени она быстро заглохла. Однако на днях при виде поста о приточке и дискуссии в комментах к нему — кажется, это моя судьба последней недели — она воскресла из пепла снова.
Коротко о главном:
• наружное расположение компонентов ради минимального уровня шума;
• минимум ручного труда в изготовлении и монтаже;
• общий ценник существенно ниже 50 тысяч рублей (ниже 30 тысяч — на момент изготовления два года назад).
И важное. Если вы — адепт систем рекуперации, долгих инженерных расчётов и полугода проектирования, эта статья не для вас. Я — адепт золотой середины между «я сделяль» и «я задолбался».
Я была С++ разработчиком, когда мне предложили стать тимлидом. В моей новой команде были и разработчики, и QA-инженеры. В тестировании я имела поверхностные знания, поэтому долгое время не понимала, как подступиться к задаче по развитию QA-специалистов. Поиск решения занял несколько лет, и в этой статье я поделюсь своим опытом. Надеюсь, она будет полезна для тех тимлидов, которые в тестировании не так хороши, как в программировании.
