Привет! Меня зовут Нина, и я Golang разработчик.

Однажды, мы поняли, что в нашей компании очень много Go-сервисов, но каждая команда использует свой инструмент и подход. Поэтому мы решили систематизировать и унифицировать инструменты, используемые для создания и применения миграций.

В данной статье я хочу поделиться опытом работы с миграциями в Go и провести сравнительный анализ существующих инструментов. Также, я расскажу о требованиях, с которыми мы столкнулись при работе с миграциями, и объясню, почему мы выбрали именно этот инструмент.

Всем привет! Я Сергей, работаю в B2B-команде Яндекс Маркета последние 3,5 года. Как уже понятно из заголовка, сейчас я вам расскажу про yet-another-миграцию с базы на базу, которая началась в середине 2021 года и заняла почти год. Получается, мемуары.

Вас ждёт рассказ о том, как мы:

- несколько месяцев чинили тесты и делали трансформер;

- десятки раз переливали данные;

- чинили баги незаметно для пользователей;

- заставили сервис работать на PostgreSQL быстрее, чем он работал на Oracle.

Вступление

В стандарте SQL описывается четыре уровня изоляции транзакций — Read uncommited (Чтение незафиксированных данных), Read committed (Чтение зафиксированных данных), Repeatable read (Повторяемое чтение) и Serializable (Сериализуемость). В данной статье будет рассмотрен жизненный цикл четырёх параллельно выполняющихся транзакций с уровнями изоляции Read committed и Serializable.

Для уровня изоляции Read committed допустимы следующие особые условия чтения данных:

Неповторяемое чтение — транзакция повторно читает те же данные, что и раньше, и обнаруживает, что они были изменены другой транзакцией (которая завершилась после первого чтения).

Фантомное чтение — транзакция повторно выполняет запрос, возвращающий набор строк для некоторого условия, и обнаруживает, что набор строк, удовлетворяющих условию, изменился из-за транзакции, завершившейся за это время.

Что же касается Serializable, то данный уровень изоляции самый строгий, и не имеет феноменов чтения данных.

Иллюстрации к статье подготовлены нейросетью freepik.com.

Многие люди на планете играют в видеоигры. Игры помогают улучшить когнитивные способности, провести приятно свободное время. Данная статья посвящена тому, как запустить Windows-игры под Linux в Wayland.

Эта статья могла бы быть: ставим Wine(Proton) и XWayland, запускаем игры, успех, но нет. В данном материале мы будем сами собирать Wine, решать проблемы, а так же наш Wine будет работать напрямую с Wayland композитором без прослойки в виде XWayland. Плюсы такого метода — лучшая производительность и меньше инпут лаг. Благодаря Wine 9.0 это стало возможно, но не все так просто, как может показаться читателю с первого взгляда. Для примера мы запустим игры: Overwatch 2 через Battle.net клиент и Aimbeast, KovaaK's, Apex Legends через Steam.

Если вас заинтересовала статья, то добро пожаловать под cut.

Привет Хабр!

Как известно, spring OAuth2.0.x переведен в режим поддержки уже почти как 2 года назад , а большая часть его функциональности теперь доступна в spring-security (матрица сопоставления). В spring-security отказались переносить Authorization service (roadmap) и предлагают использовать вместо него свободные или платные аналоги, в частности keycloak. В этом посте мы хотели бы поделится различными вариантами подключения keycloak к приложениям spring-boot.

Система автоматизации обычно работает автономно без участия пользователя, но единая точка контроля и управления системой всё равно нужна: вмешаться в работу автоматических алгоритмов, внести изменения в параметры или просто проверить, что система работает верно.

В комплекте с контроллером Wiren Board идёт программное обеспечение, которое позволяет закрыть большинство задач построения и эксплуатации системы автоматизации: графические и текстовые панели, архив данных с графиками, драйверы для устройств, скрипты wb-rules.

В статье мы сделаем панель графическую управления автоматизацией двухкомнатной квартиры, где есть: кухня, коридор, санузел, спальня и зал.

Пенни, все становится лучше, когда есть bluetooth © Шелдон, TBBT

Отладка не должна быть частью разработки, потому что она непродуктивна и отнимает много времени. В идеале код нужно сразу делать чистым, понятным и покрывать тестами. Но хотя современные подходы к разработке ПО не подразумевают дальнейшей отладки, мы каждый день продолжаем сталкиваться с унаследованным кодом, который может быть не покрыт тестами, быть сложным и запутанным. И в результате нам всё же приходится заниматься этим неблагодарным делом.

Сегодня есть множество IDE, поддерживающих работу с Go и позволяющих отлаживать приложения. На текущий момент для Go представлены два отладчика: GDB (но он не поддерживает многие фичи языка, например Go-рутины) и Delve. Многие IDE используют последний как дефолтный отладчик. И в этой статье я расскажу о возможностях Delve: о том, что умеет сам отладчик, а не что нам предоставляет IDE.

Водный транспорт

MarineTraffic

Привет, Хабр! Меня зовут Вова, я разрабатываю observability-платформу в Ozon. Как-то раз в наш уголок на 42 этаже заглянули коллеги — и поделились наблюдением. Если открыть рядом графики времён запросов и ответов двух живущих в Kubernetes и общающихся между собой микросервисов, то иногда можно наблюдать большую разницу в высоких квантилях: клиент считает, что один ответ из сотни ему приходит за сто миллисекунд, сервер же говорит, что успевает ответить за десять.

Куда ушло время? Можно ли его вернуть? Под катом расскажу о том, с какими граблями может столкнуться микросервис, живущий в типичной инсталляции Kubernetes.

Контейнеры стали предпочтительным средством упаковки приложения со всеми зависимостями программного обеспечения и операционной системы, а затем доставки их в различные среды.

В этой статье рассматриваются различные способы контейнеризации приложения Spring Boot:

- создание образа Docker с помощью файла Docker,

- создание образа OCI из исходного кода с помощью Cloud-Native Buildpack,

- оптимизация изображения во время выполнения путем разделения частей JAR на разные уровни с помощью многоуровневых инструментов.

Я давненько уже читаю Хабр, скоро 10 лет будет. Конечно, немало раз я натыкался на какие-то баги, которые добросовестно репортил через форму "Техническая поддержка" в футере страницы. И всегда реакция была довольно адекватной, техподдержка сразу понимала мои репорты, либо подтверждала, либо уточняла технические детали.

А недавно обнаружил очередную проблему.

В начале декабря я обратил внимание, что в одной автономной системе (AS) начали уходить в оффлайн ретрансляторы (relay) сети Tor. В той же AS был расположен и мой relay.

Разумеется, этому могло быть простое объяснение – кто-то уехал в отпуск и отключил компьютер, или же просто забыл оплатить интернет. Но учитывая, что возраст некоторых из пропавших relay’ев превышал 3 года, а ранее нестабильностью они не отличались, такие наблюдения наводили на немного другие мысли.

Если месяц назад поиск через сервис Tor|Metrics выдавал для этой AS десяток relay’ев из которых обычно offline было меньше половины, то в настоящий момент Tor|Metrics выдает всего 3 relay’а, из них online периодически отмечаются один-два. Но так мой relay всё ещё сохранял работоспособность, а дяди с дубинками не пытались выломать мне дверь, я решил просто понаблюдать за ситуацией.

Далее я расскажу о своих наблюдениях и оценке масштаба блокировки сети Tor.