• Ускоряем написание Selenium-автотестов на Ruby

    Одним из инструментов, позволяющих автоматизировать взаимодействие с браузером, является Selenium Webdriver. В действительности автоматизированные тесты веб-страниц с использованием Selenium Webdriver выглядят довольно громоздко. Вот «небольшой» пример, который параллельно в двух браузерах открывает страницу поисковика Google, заполняет поисковую строку и отправляет форму:


    Читать дальше →
  • Участвуем в выставке. Часть 1: подготовка

      В сети присутствует огромное количество публикаций репортажами с выставок — CES, NAB, CeBIT и других. Но информации, как стать участником, а не посетителем выставки, мало. Когда примерно год назад у нас сформировалась идея об участии на выставке CSTB, информацию пришлось собирать по крупицам. Очевидных вещей вроде «ваш стенд должен быть информативен» было полно, действительно полезной информации — мало. Сейчас, завершая подготовку уже к третьей выставке, хочу поделиться опытом участия с практической стороны с теми, кто думает об участии первый раз.
      Читать дальше →
    • Опыт применения Google Apps for Business

      Каждая компания на определенном этапе развития становится перед вопросом организации и последующей автоматизации своего документооборота. Хотим поделиться нашим опытом использования решений Google — Drive (Docs), Calendar и Contacts.

      image
      Читать дальше →
    • Сравнение алгоритмов распознавания аудио для Second Screen

      Введение


      На сегодняшний день существует множество методов распознавания звука. В самом общем виде большинство методов состоят из алгоритма построения сигнатуры (fingerprints) сигнала (максимально компактного и при этом наиболее точно описывающего трек набора признаков), алгоритма ее поиска в базе данных и алгоритма отсечения ложных срабатываний. Перед нами стояла задача выбора технологии для построения second screen приложений.

      При этом сравнение алгоритмов распознавания на основе известных точностных характеристик является довольно условным, поскольку эти характеристики получены на разных тестовых данных и при разных ошибках первого рода (false positives). Также, исходя из контекста задачи, нас интересовала эффективность алгоритма применительно к распознаванию аудиосигнала телеэфира, при искажениях обусловленных параметрами микрофонов современных мобильных устройств.

      Поскольку в открытых источниках сравнительных данных, удовлетворяющих нашим требованиям, найдено не было, было решено провести собственное исследование алгоритмов распознавания звука, с учетом специфики аудиопотока и искажений. В качестве потенциальных кандидатов мы остановили свой выбор на алгоритмах J. Haitsma и A. Wang. Оба широко известны и основаны на анализе частотно-временных признаков, полученных с помощью оконного преобразования Фурье.
      Читать дальше →
      • +20
      • 6,1k
      • 5
    • Текстурирование спрайтов с помощью (dis)placement map


        Недавно, ковыряя с целью исследования один чужой проект, наткнулся на весьма любопытную и в то же время — очень простую технологию. Сразу скажу, что ковырял я флэшку, но данная технология может быть использована не только во флэше, а вообще — где угодно.

        Если коротко, то технология позволяет иметь одну отрендеренную анимацию и накладывать на нее разнообразные скины, тем самым получая внешне различные объекты.

        Суть в том, что в изучаемой мной игре есть большое количество анимированных спрайтов человечков (как я изначально считал — заранее отрендеренных). Человечки разные (по-разному одетые, разных цветов и т.п.).
        Читать дальше →
      • Licenzero: ищем порно по цвету кожи

          Маска по цвету кожиПродолжаем описание классификатора порнографического видеоконтента, разработанного компанией Inventos (Licenzero, присутствующее в заголовке это не отдельная компания, а подразделение в компании Инвентос).

          Детектор цвета кожи является одним из детекторов, при помощи которых мы классифицируем видео. Он не такой сложный, как детектор движения, или детектор фрагментов, можно даже сказать совсем простой. Вначале у нас была куча идей, связанных с цветом кожи в видео. Но попробовав самый простой подход к классификации, мы решили (возможно временно) на нем остановиться, поскольку полученные результаты нас вполне устроили. Итак.
          Читать дальше →
        • Licenzero: простые движения

            Двустороннее движениеЭтим постом мы продолжаем цикл статей о том, как мы делали порнофильтр. Сейчас речь пойдет о попытке классифицировать порнографический контент по характерным движениям в кадре.

            Началось это все как просто шутка из разговора. Ведь классифицировать порнографические движения довольно непросто — они слишком разные, чтобы найти в них что-то общее. Но мы попробовали, результат нас вполне устроил, и детектор движения занял свое место в общем классификаторе порнографического видеоконтента.
            Читать дальше →
          • Построение систем доставки видео на основе HTTP Dynamic Streaming от Adobe и OpenSource

              В рамках проекта для одного из наших заказчиков в очередной раз встала задача построить систему конвертации/ хранения/ доставки видео в интернет. Типичная такая задача создания своего маленького (или не очень маленького) “Тьюба” только с профессиональным, а не UGC-контентом.

              С момента создания первых “Тьюбов” технологии видео в интернете прошли некоторый путь развития, позволяют сейчас делать намного больше, да и требования к современному видео-сайту стали несколько иными.

              Наиболее интересными трендами последнего времени, на наш взгляд, являются:
              • возможность смотреть один видео-сайт с разных устройств,
              • технология адаптивного HTTP стриминга

              Читать дальше →
            • Licenzero: порно детектед

                Licenzero У нас великолепная работа — нам платят за просмотр порнографических роликов. Ну а серьезнее, мы работаем в R&D отделе компании Inventos, которая занимается автоматической фильтрацией веб-контента: модерация, защита авторских прав и т. д. Перед нами была поставлена задача — построить систему для автоматического выявления роликов порнографического содержания. Здесь мы расскажем, как мы решали поставленную задачу.
                Читать дальше →
              • Asterisk, или домашняя телефония для (про)двинутых пользователей

                  Эта история началась два долгих года назад, когда во время командировки в США я ВДРУГ остался без мобильной связи: с дуру перед поездкой поменял телефон, а он оказался «двух-диапазонником»… Да и роуминг не дешёвый…
                  Итогом стало открытие для себя SIP-телефонии.

                  И вот несколько месяцев назад, из статей на Хабре, выясняю, что чужим дядям можно и не платить за межгород, если надо позвонить откуда-то в родной город через Интернет! Достаточно поставить VoIP сервер и настроить его так, как надо именно тебе!

                  И вот, взяв в руки Asterisk, я приступил к операции по борьбе с излишней жадностью ОпСоСов…

                  Читать дальше →