Pull to refresh
0
0
Send message
> потеря функции логической регрессии
И функция потерь. И вообще.
А при чем здесь Subnautica? Типа, не запускай космический корабль, если тесты не прогнал?
Знаете, пословица есть, что-то про книги, обложки и суждение.

У вас что, нет времени отзывы прочитать на книгу? Или сначала почитать рекомендации, а потом купить, что советуют?
Да, прочитать и потом самому доказать легче, чем запомнить всё целиком. На экзамене главное вспомнить откуда и куда надо прийти (т. е. про что билет\теорема), и иметь общее понимание курса.
>Вроде бы и развлекаешься, но в то же время с пользой для мозгов.

Я когда сажусь в такое поиграть, довольно быстро начинаю понимать, что работаю.
Ну примерно так и должна работать, только должна работать.
Вот тут почитать можно.
Ну до некоторой степени существование возможно.
В нейросетях есть направление «security» в смысле взлома нейросети и соответственно защиты от взлома.

В некоторых работах показано, что можно генерировать adversarial примеры для сети, которой у тебя нет — обучить свою похожую, генерировать примеры для неё и они с высокой степень подойдут для целевой сети. Если нет исходного датасета — можно разметить какой-нибудь датасет с помощью целевой нейросети и обучаться на этом. В общем, есть подходы.
Перенос таких примеров можно грубо рассматривать как то, что какая-нибудь визуальная иллюзия\картинка обманывает мозг большинства людей, несмотря на то, что все люди в некоторой степени разные, видели в жизни разные примеры.

Также есть статья, которая показывает, что при добавлении adversarial примеров в обучающую выборку генерация новых не сильно затрудняется.
Белый пиксель бы усилился на этапе пулинга, если есть фильтр, который на него реагирует. Если фильтра нет — множество для пулинга не особо изменится.
>Раскраска на точность никак не влияет.
Ну как же. Можно сбить и распознавание лиц, и детект лиц.
cvdazzle.com
io9.gizmodo.com/how-fashion-can-be-used-to-thwart-facial-recognition-te-1495648863
Всякие ml-штуки работают в среднем, можно накопать экстремум, на которых они работать не будут.

Так а что побудило кдпв от руки сделать? Не хейта ради, любопытно.
Почему в ML-статьи всё чаще вставляют рукописные иллюстрации? Если на слайдах на паре писать, то понятно, но в статье? Такой ход «математика сложно, но мы расскажем просто»? Выглядит же ужасно, как Вонни Пух против нормального.
Не курю, с коллегами не по работе не общаюсь (кроме непосредственной рабочей группы в 3+ человека), к начальству с повышением не очень умею подкатывать.
Чувствую, трудной жизнью живу.
С одной мобилкой в руке.
Не очень понятно про «ядра» от OpenAI.

Речь идет про gpu-kernel (что является синонимом функции, выполняющей на GPU), или они ввели какие-то новые высокоуровневые абстракции?
Конец смазан.

Надо чтобы когда главный герой начинает побеждать русских агентов, к нему на ферму прилетает разобраться сам Путин — у него же всё на ручном управлении. На Путине надет проапргрейженный экзоскелет Федор. Рогозин оказывает огневую поддержку с орбитальных лазеров.
В результате горячего боя на ферме происходит авария. Видеокарты начинают неконтролируемо нагреваться. На них опрокидываются вагоны с намайненными биткойнами, которые еще не были доставлены потребителям. Из-за тепла видеокарт и орбитальных лазеров биткойны начинают плавиться, формируя расплавленное озеро как в «Пустоши Смауга», только из биткойния.
В самый напряженный момент битвы ГГ невероятным усилием сбрасывает Путина в расплавленным металл, и тот уходит под поверхность как «Терминаторе 2», только не так красиво. Все думают, что Путин погиб.

>ГГ с ПГ уезжают в закат

Первая сцена после титров. В России думают, что Путин мертв. Из тайного застенка выпускают Белого Путина.

Вторая сцена после титров. Берег расплавленного озера. Металл уже начинает застывать. Из озера появляется обожженный Путин и без сил падает на берег. Быстро приезжают черные машины, из них появляются люди в костюмах, бережно берут его и уносят в лабораторию, где облачат в другой черный экзоскелет (повторяюсь, переписать в чистовом варианте), который сможет поддерживать в нем жизнь и будет сделан в японско-самурайском стиле. За всем этим из 10-метрового лимузина наблюдает человек. Его лицо в тени, и в редких лучах солнца падающих в окно машины видна только его дерзкая оранжевая шевелюра.

Экран темнеет.
Еще бы автор для себя мир гугла открыл. Готовую реализацию он найти не смог, написал велосипед.
Myötähäpeä.
В смысле деревья строит? Для поиска множества подстрок в строке стандартный алгоритм — Ахо-Корасик. Можно еще юзать алгоритм Укконена, если вам скорость построения дерева важна.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity