Есть замечательный сайт http://todomvc.com/, на котором демонстрируется решение одной и той же задачи с помощью разных JavaScript MV* (Model-View-[Controller]) фреймворков. Сейчас там представлены десятки различных фреймворков, у каждого из которых есть свои преимущества и недостатки. Есть там и такие гиганты, как Angular, Ember и Backbone. Несмотря на высокую конкуренцию, я все равно хотел бы продемонстрировать свой MV* фреймворк — jWidget.

Я быстро просмотрел все решения, представленные на сайте TodoMVC, и не нашел ни одного фреймворка, похожего на jWidget. Дело в том, что, помимо JavaScript, я много программирую на объектно-ориентированных языках программирования, таких как Java, C#, а в прошлом и на C++. Поэтому я большой фанат объектно-ориентированного программирования, SOLID принципов и паттернов объектно-ориентированного проектирования. Мне не нужен фреймворк, который стеснял бы меня в возможности применения стандартных объектно-ориентированных решений. То, что я увидел в существующих решениях TodoMVC, не внушает доверия в этом отношении. Как правило, они предоставляют некий декларативный синтаксис и мощный шаблонный движок, но объектно-ориентированная основа всего этого, даже если она существует, скрыта от наших глаз.

Если вы пишете на javascript и покрываете код юнит-тестами, то, вполне вероятно, вам будет интересно насколько хорошо он покрыт. А если в проекте используется Maven, то хочется получать эту информацию при каждой сборке.

Итак, Saga — анализатор покрытия кода со вкусностями:

• работает с большинством тест-фреймворков
• консольная версия
• maven-плагин версия (на официальном централе)
• красивые и удобные отчёты

Правильное использование CSS свойства float может стать непростой задачей даже для опытного верстальщика. В этой статье собраны варианты применения float, а также некоторые ошибки, с наглядными примерами.

Вместе с разработкой Joosy, AJAX внезапно – но ожидаемо, – заполонил все проекты, за которые мы беремся. Парадигма оказалась крайне удачной во всех аспектах, кроме одного. Того самого классического: «AJAX? Индексация? Пфф...». Пока мы делаем интернет-банки, это нас вполне устраивает. Но как не отказывать себе в этом изысканном удовольствии для открытых Web-ресурсов?

А вот как: Google AJAX Crawling – это стандарт Google, который позволяет при формировании AJAX-адресов специальным образом (#!) заставить Google магически запрашивать вместо него другой магический адрес. С которого Google будет ждать HTML-дамп этой страницы, который он весело прожует. Добрые люди уже написали статью про то как это работает. Ну а нам остается научиться эффективно этот дамп формировать. Да так, чтоб без вмешательства в код самого приложения.

Я закончил разработку бета-версии своего оптимизатора загрузки JavaScript — jWidget SDK.

github.com/enepomnyaschih/jwsdk/wiki

jWidget SDK — это небольшой скрипт, сборщик (прекомпилятор) вашего JavaScript. Это обертка вокруг YUICompressor, которая автоматизирует сборку проекта и дает очень гибкую конфигурацию. Инструмент совместим с любой архитектурой сервера, со всеми JavaScript-фреймворками. Инструмент бесплатный, с открытым исходным кодом и имеет лицензию LGPL.

Инструмент успешно протестирован на нескольких коммерческих проектах с разной серверной архитектурой. В том числе (не имею права дать ссылки):

— Чистый веб-сервис на Java + AJAX + JS. Особенность приложения: весь-весь-весь контент рендерится динамически через JavaScript, и приложение грузится почти мгновенно благодаря браузерному кэшированию
— Один шахматный клиент на jQuery, встроенный в сайт на Zend Framework
— Клиент одного приложения на Adobe Air

В субботу на прошлой неделе «дело было вечером, делать было нечего», и мы с хабраюзером sourcerer разговаривали не понятно о чём. И почему-то речь зашла речь о задаче обратной к задаче построения графика функции по её выражению. То есть, например, у нас есть выражение y(x) = (cos^0,5x ⋅ cos 200x + |x|^0,5 − 0,7)(4 − x²)^0,01. График такой функции чем-то напоминает сердечко. Но нам был интересен обратный вопрос, как, имея, например, изображение сердечка, получить выражение для функции, графиком которой будет это самое сердечко.

Какие-нибудь ряды Фурье вспоминать не хотелось, а хотелось чего-то простого и красивого. Мы начали вспоминать известные нам результаты, связанные с этим вопросом. В результате получилась программка, которая по изображению генерирует ломаную линию, чем-то напоминающую исходное изображение. На примере котёнка по имени Гав это выглядит примерно так (смотреть лучше издалека):



Если интересно как такое сделать, а также узнать про формулу конопли, формулу, график которой является этой же формулой, то добро пожаловать под хабракат. (Будет много картинок.)

Во многих современных языках программирования и фреймворках есть специальные классы коллекций, которые умеют оповещать клиентов при каждом своем изменении. Во Flex этот класс носит имя ArrayCollection, в .Net — ObservableCollection, в ExtJS — Ext.util.MixedCollection и Ext.data.Store, в jWidget — JW.Collection. Такие структуры данных просто необходимы при разработке приложений по схеме MVC (Model, View, Controller). Наиболее часто они применяются в качестве модели для разного рода UI-компонентов: списков, таблиц, аккордионов и пр. В сложных приложениях коллекции нужны для связи нескольких слоев системы между собой.

Сегодня расскажу вам об одном оригинальном способе работы с коллекциями.