Из опыта code-review и ответов на StackOverflow набралось немало моментов, касающихся Java Collections API, которые мне казались очевидными, но другие разработчики о них почему-то не знали или знали, но не чувствовали уверенности их применять. В этой статье я собираю в общую кучу всё, что накопилось.

Содержание:

1. List.subList
2. PriorityQueue
3. EnumSet и EnumMap
4. Set.add(E) и Set.remove(E) возвращают булево значение
5. Map.put(K, V), Map.remove(K), List.set(idx, E), List.remove(idx) возвращают предыдущий элемент
6. Map.keySet() и Map.values()
7. Arrays.asList может быть ключом
8. Collections.max
9. LinkedList, Stack, Vector, Hashtable

Этот пост — ответ на вопрос, заданный в комментарии к одной из моих статей.

В статье я хочу рассказать, что же из себя представляют HTTP-методы GET/POST/PUT/DELETE и другие, для чего они были придуманы и как их использовать в соответствии с REST.

Stackoverflow объявили о запуске нового амбициозного проекта: документационном хабе для всех существующих технологий. Предполагается, что для каждого существующего на Стеке тэга можно будет создать раздел документации, и в этом разделе постить топики, похожие на существующую парадигму вопрос-ответ, но являющиеся разделами документации. Возможно получится, что Стек станет для опен-сорсного комьюнити такой-же стандартной площадкой для документации, как, скажем, Гитхаб для исходников.

— ООП не сможет больше спасать нас от «Облачных монстров».

Примечание переводчика: Есть два понятия — параллельность (выполнение одновременно, независимо) и конкурентность (выполнение по шагам, поочерёдно, но одновременно несколько задач) и как всегда, мне пришлось поломать голову подобрая правильные термины.

Некоторые слова или термины я буду дублировать в скобках в оригинале, для того, чтобы искать по англоязычным терминам дополнительную информацию, которой будет в разы больше.

Возможно вы уже слышали такое выражение, вроде: “Clojure”, “Scala”, “Erlang” или даже “Java теперь имеет лямбды”. И вы имеете хоть и отдалённое представление о «Функциональном программировании». Если вы участник какого-либа программисткого сообщества, тогда эта тема могла уже вами обсуждаться.

Если вы поищите в Google по словосочетанию «Функциональное программирование», вы не увидите что-то нового. Второй язык из созданных ранее уже охватывает эту тему, он был создан в 50-ых и называется Lisp. Тогда, какого чёрта, эта тема стала популярна только сейчас? Всего то 60 лет спустя?

В начале, компьютеры были очень медленными

Верите вы этому или нет, но компьютеры были нааамного медленнее чем DOM. Нет, действительно. И в то-же время были 2 основные идеи в соглашении по дизайну и реализации языков программирования:

• Начинайте исходя из архитектуры фон Неймана и добавьте абстракцию.
• Начните с математики и удалите абстракцию.

Когда вы приглашаете программиста для собеседования и выполнения тестового задания, это может оказаться интересным опытом и для вас, и для него. Большинство собеседований заканчивается тем, что менеджер по подбору персонала обещает «оставаться на связи», но иногда соискатель просто попадает в точку. В такие моменты вы обдумываете, не нанять ли его еще до того, как он успеет покинуть здание. Мы в Alconost перевели для вас статью шароварщика Брайана Келли именно о таких удачных случаях.

В TimeTrade мы даем программистам тестовое задание, с которым большинство из них должно справиться за 2 часа. Все задание состоит из последовательности небольших задач, каждая сложнее предыдущей. Это позволяет нам оценить производительность программиста, основываясь исключительно на времени выполнения задания: если все решено меньше, чем за час, мы будем довольны. Но если прошло два часа, а первая задача все еще не решена, скорее всего, мы укажем кандидату на дверь.

Но, помимо одного лишь быстрого решения задач, есть еще несколько признаков того, что перед вами действительно потрясающий программист, которому надо немедленно предложить работу прежде, чем он успеет уйти.

• Вода
• Gulp
• Require.js

Предисловие

Качество приложения зависит не только от того, какие задачи и с какой скоростью оно решает, но и от таких, казалось бы, второстепенных факторов как «красота кода».

Под красотой кода я (полагаю, и многие другие) понимаю:

• Читабельность
• Простоту изменения и дополнения
• Возможность другим разобраться, как это работает

Каждый на заре своего пути разработчика писал код, который был способен решить определённую (часто даже непростую) задачу, но при попытке что-то изменить или адаптировать под похожую задачу возникали проблемы.
Да и презентабельность такого кода вызывала сомнения.

Давайте разберёмся с двумя инструментами, которые не смотря на свою простоту повысят презентабельность исходников вашего приложения и наведут порядок в голове.

Технологии хранения данных — отдельная тема. Не так давно мы косвенно затрагивали ее в нашем материале об управления дисковым пространством сервера.

Сегодня мы поговорим о том, как команда поискового сервиса Algolia пыталась решить внезапно возникшую проблему с SSD-дисками.

Вы, наверное, уже знаете, что интервью — это не просто очередной этап при устройстве на работу, это также ваша возможность разобраться, подходит ли вам эта работа. Для этого важно задать некоторые вопросы. Что вы хотите знать об этой должности? О компании? О подразделении? О команде? О корпоративной культуре?



Задавать вопросы бывает сложно. Мы это знаем. Для того, чтобы упростить вам это задание, мы приводим список ключевых вопросов для интервью. Мы определённо не рекомендуем задавать их все. Пожалейте рекрутера!

В одном из предыдущих постов мы уже писали о центральном понятии в статистике — p-уровне значимости. И пока в научной среде не утихают споры об интерпретации p-value, значительная часть исследований проводится именно с использованием p-value для определения значимости полученных в исследовании различий. Сегодня же мы поговорим о самом творческом этапе обработки данных — как же значимые различия визуализировать.

Послепраздничные дни мая ознаменовались выходом огромного количества новых документов. Пока, как правило, в виде проектов, но все же. Как ни странно, но видимо привыкшие ко всему жители Хабра не обратили на это внимания. А между прочим, зря.

За прошедший год интерес к вопросам защиты персональных данных существенно упал. Видимо, большинство компаний так или иначе оформили необходимые документы — с одной стороны. А с другой стороны, несмотря на большие ожидания, Роскомнадзор так и не развернул массовые проверки. Более того, не сумев решить проблемы с количеством экспертов, он сократил штат и зарплаты сотрудников.

Но вернемся к нормотворчеству. Если в прошлом году нас пугали ростом уровня штрафов, то в этом году Роскомнадзор решил зайти с иной стороны, разместив проект Постановления Правительства РФ «Об утверждении Положения о государственном контроле и надзоре за соответствием обработки персональных данных требованиям законодательства Российской Федерации».

Думаю, большинство в курсе, что Роскомнадзор имеет так называемый Административный регламент, утвержденный Приказом Минкомсвязи России от 14.11.2011 N 312, в соответствии с которым, в частности, и должны проходить все проверки качества защиты персональных данных. На первый взгляд, проект Постановления Правительства очень напоминает этот регламент. Если бы не мелкие отличия.

Внимание! Публикация обсуждает элементы ужаса и мистики и не рекомендуется к чтению на ночь!

Как часто в начале пути мы смотрим на окружающих, которые уже давно шагают по только что выбранной нами тропе, и восхищаемся ими или завидуем тому, чего они достигли. В этот момент мы мечтаем о высотах, которых добьемся в будущем и строим планы о том, как будем достигать желаемого.

Для тех, кто только вышел в наш интереснейший путь или уже бодро шагает по нему, статья даст ответы на некоторые часто задаваемые вопросы и откроет недостающие части карты, которые позволят быстрее и с большей пользой преодолеть первые отрезки нашего с вами увлекательного пути. Опытным путникам так же могут быть интересны некоторые заметки, которые дадут возможность посмотреть свежим взглядом на то, где они находятся сейчас и возможно позволят увидеть плохо изведанные части своего пути.

Далее я постараюсь описать какими знаниями, умениями и навыками обладает хороший программист, и что нужно делать, что бы этого достичь.

Здравствуйте, коллеги.

Сегодня мы хотели затронуть такую многогранную и противоречивую тему, как фреймворки JavaScript. За последние несколько месяцев в издательстве неоднократно обсуждались перспективы издания книг и по Angular.js, и по Knockout.js, а книга по Backbone.js у нас выходила в прошлом году. Следующий материал призван помочь разобраться в сильных и слабых сторонах различных фреймворков JavaScript. Возможно, после изучения статьи читателю будет проще ответить на вопросы о том, так ли схожи эти фреймворки, и желает ли он дополнительно изучить какую-то из технологий, упомянутых в этом обзоре. Мы же попросим вас поделиться вашими соображениями о том, нужны ли новые книги по этим фреймворкам, если да — то по каким (высказываемся в комментариях, не стесняемся давать ссылки на книги).

Рассуждая о функциональном программировании, люди часто начинают выдавать кучу «функциональных» характеристик. Неизменяемые данные, функции первого класса и оптимизация хвостовой рекурсии. Это свойства языка, помогающие писать функциональные программы. Они упоминают мапирование, каррирование и использование функций высшего порядка. Это приёмы программирования, использующиеся для написания функционального кода. Они упоминают распараллеливание, ленивые вычисления и детерменизм. Это преимущества функциональных программ.

Забейте. Функциональный код отличается одним свойством: отсутствием побочных эффектов. Он не полагается на данные вне текущей функции, и не меняет данные, находящиеся вне функции. Все остальные «свойства» можно вывести из этого.

Нефункциональная функция:

a = 0
def increment1():
    global a
    a += 1

Функциональная функция:

def increment2(a):
    return a + 1

Вместо проходов по списку используйте map и reduce

Эта статья — вводная к матрице тестов, которой я на самом деле хочу поделиться и поделюсь во второй части.

Статья ориентирована на руководителей проектов, которые хотят понять, какое тестирование им нужно, и на тестировщиков, которые не хотят делать много работы не понятно ради чего.

Надеюсь, что еще это будет полезно для новичков в области QA и тех, кто хочет двигаться по карьерной лестнице в тест менеджеры или тест лиды.

Пример плохого логотипа

Сложно бывает понять, какие вопросы нужно задать заказчику при разработке логотипа. Не хочется выглядеть глупо, задавая неправильные вопросы. Не хочется перегружать ими клиента. Но если не задать все нужные вопросы, можно будет зря потратить время на разработку в неправильном направлении.

Поэтому в качестве базы я специально для вас разработал опрос из 55 вопросов. Имейте в виду следующее:

— пожалуйста, пользуйтесь этими идеями. Я считаю, что знание нужных вопросов – ключевой этап на пути создания логотипа

— я не настаиваю, что вы должны задавать абсолютно все эти вопросы любому клиенту. Не усложняйте, но и не забывайте о главных вещах

— используйте эти вопросы как базовые. Возможно, со временем вы найдёте более правильные вопросы.

Я разбил их на 5 категорий – организационные, брендовые, предпочтения в дизайне, целевая аудитория, бюджет+сроки и тестирование.

Организационные

Подумайте, что вам нужно знать о компании или организации, для которой вы разрабатываете логотип. Например:

Наверное, любому программисту доводилось видеть код, пестрящий большим количеством повторов и реализации «низкоуровневых» действий прямо посреди бизнес-логики. Например, посреди метода, печатающего отчёт, может оказаться такой фрагмент кода, конкатерирующий строки:

StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Iterator<String> i = debtors.iterator(); i.hasNext();) {
  if (sb.length() != 0) {
    sb.append(", ");
  }
  sb.append(i.next());
}
out.println("Debtors: " + sb.toString());

Понятно, что этот код мог бы быть более прямолинейным, например, в Java 8 можно написать так:

out.println("Debtors: " + String.join(", ", debtors));

Вот так сразу гораздо понятнее, что происходит. Google Guava – это набор open-source библиотек для Java, помогающий избавиться от подобных часто встречающихся шаблонов кода. Поскольку Guava появилась задолго до Java 8, в Guava тоже есть способ конкатенации строк: Joiner.on(", ").join(debtors).

Я провожу собеседования на тестировщиков. У меня иногда болит голова.

Долго собирался написать статью… И вот, наконец, выполнил свое намерение. Вопросы, поднимаемые в статье, обсуждались уже не раз и не два, но усердные поиски компиляции ответов на эти вопросы так и не увенчались успехом. Но, как подсказывает мой опыт, такая компиляция очень нужна. Прежде всего она требуется юниорам, ибо в сети по запросу «тестирование» на них (соискателей) обрушивается огромный объем информационного мусора, который плохо структурирован и часто противоречит сам себе.

Всем привет!
Многие из вас видели и читали прекрасные материалы под общим названием «Сети для самых маленьких». Собственно, я не претендую на лавры, но решил написать нечто подобное в области безопасности сети на основе оборудования Cisco.

Первый материал будет посвящен BaseLine/L2 Security, т.е. тем механизмам, которые можно использовать при начальной конфигурации устройств а также на L2 коммутаторах под управлением IOS.
Всем, кому интересно, поехали!

Очередной пост в рамках нашего цикла лекций Технопарка. В этот раз мы предлагаем вашему вниманию курс, посвящённый алгоритмам и структурам данных. Автор курса — Степан Мацкевич, сотрудник компании ABBYY.

Лекция 1. Основы

Начало первой лекции посвящено обсуждению основных понятий, на которых строится вся дальнейшая программа курса: что такое алгоритм и структура данных. Описаны базовые виды алгоритмов, их характеристики и методы анализа. Далее рассматриваются примеры создания алгоритмов для вычисления чисел Фибоначчи, проверки числа на простоту, быстрого возведения числа в целую степень. В конце лекции рассказывается об особенностях использования алгоритмов для работы с массивами: создание однопроходных алгоритмов, поиск минимального элемента, бинарный поиск.

Ключевое слово assert (проверка) появилось в Java 1.4. Мне кажется, многие до сих пор стараются его избегать, или заворачивать в утилитные статические методы с возможностью быстро поменять assert condition : message; на

if (!condition)
    throw new AssertionError(message);

по всему коду. Кто-то боится, что проверки недостаточно надежные, и если кто-то забудет их включить, какие-то баги останутся незамеченными. Кто-то, наоборот, маниакально думает о производительности: если кто-то включит проверки для подсистемы/библиотеки, написанной ребятами из первой группы, и забудет исключить пакеты или классы «производительной» библиотеки, исполнение будет замедленно бесполезными вычислениями.

Хотя, по-моему, ничего страшного в проверках нет, их можно и нужно расставлять по коду как можно щедрее. Во-первых, как я уже упомянул (но для кого-то это может оказаться в новинку), проверки можно гибко настраивать (включать/отключать в пакетах и отдельных классах) как из командной строки при запуске JVM, так и программно (через ClassLoader), так что если вы вдруг захотите включить проверки в одной системе и выключить — в другой, это уж точно решаемая проблема.

Во-вторых, иногда хочется проверять не тривиальные условия вроде какая-то булева переменная == false или true, а поддерживать некоторое проверочное состояние внутри класса и сверяться с ним в методах. С помощью трюка с assert можно добиться этого практически бесплатно при исполнении с отключенными проверками.