gaploid
0
А там же вроде эти t2 дают кратковременный boost, ну то есть оно не будет так работать 24/7 ну или будет, то вроде придется дополнительно заплатить. Это все таки специализированные виртуальные машины, у гугл вон есть preemptible, которые раза в два дешевле, но есть нюансы. Поэтому тут в сравнении брали самые обычные виртуалки, что мне кажется может быть как один из параметров сравнения. Экосистема это тоже важно, но ее сложно сравнить.
gaploid
+3
Это один из параметров, почему нет?
gaploid
0
Подскажите пожалуйста, а по стоимости Amazon и Azure у проекта BlackFriday, где получилось дешевле?
gaploid
0
А сколько получилась точность предсказания модели, что человек «выйдет из игры»? В каком-нибудь более понятном показателе, а то я не очень понимаю этот Log loss. Простите за болванство.
gaploid
0
Вот статья, которая на примере показывает что такое символы в этих фреймворках http://christopher5106.github.io/big/data/2016/03/06/symbolic-computing-and-deep-learning-tutorial-on-theano-and-google-tensorflow.html в тензорфлоу они называются placeholders или тензоры. Короче это все одно и тоже по разному называется:)

Вот наверное каноническое определение — Wikipedia
gaploid
0
Я думаю, что под символьными графами понимают, графы в которых символы могут означать не конкретно цифру/переменную, а операцию или набор операций. Это такой просто уровень абстракции. Вот кажется тут поясняется http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747717110001689

Usually, an attributed graph is considered to be some kind of labelled graph whose labels are
values of a given data domain. The idea of our approach is to generalize this notion by considering
that attributed graphs are E-graphs, whose labels are variables, together with a set of conditions or
formulas that constrain the possible values of these variables. We call these graphs symbolic graphs


Ну то есть под символом понимается вершина графа, которая может быть мат операцией, трансформацией или просто набором данных.
gaploid
0
Ну так знайте в Azure логические ядра, а в Amazon виртуальные(гипертрединговые) ну или shared.
gaploid
+2
Возможно понятие «символьные» появилось тут из-за символьных графов — ну или конструкции, которые получаются в ходе разработки на таких фреймворках. К примеру вот — https://1.bp.blogspot.com/-vDKYuCD8Gyg/Vj0B3BEQfXI/AAAAAAAAAyA/9tWmYUOxo0g/s1600/cifar10_2.gif или вот http://deeplearning.net/software/theano/_images/logreg_pydotprint_predict2.png
gaploid
0
Вы сравниваете Vcpu у Амазона( гипертредовые ядра) и физические ядра у Azure.
gaploid
0
А есть у кого нибудь ссылка на описание всех этих метрик RAE, MSE, R^2 желательно с визуализацией и на пальцах, я все время в них путаюсь.
gaploid
+1
Добрый день,
А сколько нужно накопить данных, что бы магия начала работать и предсказательная машинка — F&R начала выдавать удовлетворительные результаты? И может ли данная система делать прогнозы по товарам, которые еще ранее не продавались, к примеру находить схожие патерны с уже продаваемыми товарами и на основе этого делать прогноз?
gaploid
+1
А еще можно воспользоваться Jupyter notes совершенно бесплатно в рамках Azure ML studio — https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/07/24/introducing-jupyter-notebooks-in-azure-ml-studio/ там уже есть Anaconda и прочие библиотеки и не нужно мучатся с деплойментом.
gaploid
0
Строиться физическая модель погоды с учетом кучи данных: спутники, зонды, метеостанции, движение воздушных масс, исторические данные и тд для всей планеты. И с помощью нее можно заполнять белые пятна, где нет показаний с земли. То что я кинул визуализации в не очень большом разрешении, но принцип схож.
gaploid
0
Да, я и имел ввиду что бы использовать эти данные для матрикснета вашего в обучении. Вы же WRF используете для заполнения белых пятен, где нет данных от метеостанций.

Кстати я в течении некоторого времени копаюсь с этими данными и мне для эксперемента нужны средние статистические значения по климату (скорость ветра, температура, давление и тд). Сейчас я смог собрать в разрешении 0,75 градуса, а хотелось бы в бОльшем разрешении. Может быть у вас там промежуточно делаются агрегации средних значение за несколько лет, которыми вы можете поделиться? Это бы очень сильно помогломоему проекту.
gaploid
+1
А все началось с фоточки в инстаграмме:)

А где собственно рйтинг по подозрительнности чиновников?
gaploid
0
Вот это класс!!! Кстати NOAA выкладывает snapshot`ы работы, кажется как раз WRF моделей уже расчитанных — называется проект NCEP/NCAR Reanalysis — сейчас версии 2 www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis2.html зачем вам вычислять это еще раз? Можно чуть- чуть упростить схему и воспользоваться частью готовых данных.
gaploid
0
У меня все ок. Chrome ver 46

gaploid
0
Спасибо за ответ, а вообще может быть есть сторонние инструменты, которые могут делать такие smoke тесты из записанных действий? Для команды 1-2 разработчика не просто писать тесты:) А сделать, к примеру тест из записи действий пользователя, где протыкиваются все экраны и кнопки было бы очень полезно и быстро.
gaploid
0
А нет ли инструментов, которые готовили бы тесты/сессии записывая действия пользователя?
gaploid
+1
«этой части подготовки данных я обошелся стандартным подходом: логарифмирую все, что распределено плотнее около нуля». А не настоящий сварщик, а почему это улучшает результаты и насколько это эффективно? Я тоже логарифмами проходился, но это ничего не дало.
gaploid
–1
Multiclass Decision Forest. Там есть еще функциональный блок который перебором тебе подбирает параметры. Плюс я там еще упрощал и убирал шумящие столбцы и строки.
gaploid
+1
image

То же делал на Azure ML. Только я заплатил 0.0 руб. Там же есть бесплатная подписка.
gaploid
+1
В том то и дело, что по идее будет учитываться и сарказм тоже. А используют это уже сейчас, особенно в маркетинге, когда нужно замерить тональность маркетинговой компании после ее прошествии. На биржах используют после объявление новости — смотрят тональность новостных агенств. Подводят итоги выступлений, к примеру в администрации у Обамы так обрабатывают результаты его выступлений по тональности твитов, новостей и постов и смотря как и что больше нравится народу.
gaploid
0
Было бы отлично посмотреть на пример расчета. И если не сложно еще и отображение, но там он вроде сам отображает нормально в редакторе.
gaploid
0
Добрый день, спасибо за статью. А можете привести пример, где на входе есть таблица/матрица из двух колонок и нужно на выходе получить матрицу/таблицу из трех колонок, где третья колонка результат расчет функции на основе значений из двух первых колонок. А то у меня какие-то совсем сложные конструкции получаются, а кажется, что должно быть это совсем просто.
gaploid
0
OCR из группы Computer Vision кстати поддерживает русский язык.
gaploid
0
У excel есть крутанский плагин www.microsoft.com/en-us/powerBI/power-map.aspx там heat map и прочие крутые штуки. В веб кажется не выложить, но для хакатона самое то:)
gaploid
–1
Под Universal App будете переписывать и делать версию для планшета?
gaploid
–3
Скриншот выше, где игра math-dreams это эмулятор ios.
gaploid
0
Вроде бы уровень Free — совсем бесплатный, а у вас написано что пратически может быть совсем бесплатным, там есть какие-то скрытые платежи?
gaploid
0
Этот комментарий наверное будет выглядеть как рекламный, но я тут обнаружил очень приятную и удобную штуку Azure ML в ней как раз удобный вебовый инструмент для создания потока обработки данных. В виде диаграммы накидываются блоки по загрузке, обработке и отчистки данных. Кстати инструмент бесплатен до 10гб данных. Это так немного в оппозит опен сорса:)
gaploid
0
Лучше всего помогают вот тут. dev.windows.com/en-us/community/support выбирайте тип и подгруппу ошибки и там можно в режиме чата или по почте. Онлайн чат на самом деле там доступен только на английском языке.
gaploid
0
Ребята, а когда ждать официального приложения для Windows Phone?
gaploid
+3
Кстати карта высот очень совпадает с картой экологии Москвы

image

Видимо гарь и дым больше оседают в низинах, а более чистый воздух на холмах, что в принципе и так очевидно:)
gaploid
0
30 раз действительно много, но по моему опыту 2-5 раз размер различается практически всегда. Мне кажется, на iOS большАя часть sdk вкомпилируется в приложение, а на WP эти библиотеки сидят уже на самом устройстве.
gaploid
+2
Я там выше от комментировал, что разница большая в размере по топовым приложениям тоже присутствует. Сможете глянуть, что с ними не так?
gaploid
+7
Кстати, посмотрел сейчас другие приложения на WP и iOS и сравнил размеры, похоже это типичная ситуация:
  • Twitter: iOS — 40мб, WP — 4 мб
  • Facebook: iOS — 70мб, WP — 11 мб
  • Skype: iOS — 65 мб, WP — 14 мб
gaploid
0
Нет планов по обьеденению приложений разных стран в одно или может на иконках нарисовать флаги для более удобной идентификации приложения в магазине? А то сейчас там полно билайнов
image