Январев Владислав
@janvarev
Когнитивист, предприниматель, Senior Python dev
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Королев, Москва и Московская обл., Россия
- Registered
- Activity
Когнитивист, предприниматель, Senior Python dev
Information
Вау, прикольно - вы, видимо, в какой-то неудачный момент попали, мне не повезло. По дефолту в чате выбрана ChatGPT, и к ней запросы фейлятся редко, но бывает.
Хотя если вы выбирали Claude 3 Sommet/Opus, то они же только запустились - свежезапущенные сетки чаще возвращают ошибки, к ним большой интерес, у всех так обычно при запуске - и у Mistral, и у GPT-4-Turbo также было. Обычно через пару-тройку дней всё нормализуется.
Ну, где-то пара процентов :) статистика есть.
Насчет работы - ну, я не знаю, там как бы мастер с текстовыми подсказками, который проводит по всем этапам (регистрация -> получить ключ API -> активировать тест -> ввести ключ в чат).
О, привет!
Для начала я все-таки посоветую попробовать загнать это все в промт и попробовать, будет ли работать - современные модели довольно большие промты поддерживает, и это ВСЯКО проще, чем начинать тренить модель.
А дальше - разобраться ) Мне кое-где обещают файнтюн по АПИ сделать, но до этого пока в меру далеко, сроки непонятны.
Ну, возможно, вы где-то с чем-то не разобрались - все-таки у кучи пользователей прекрасно работает.
В порядке легкого самопиара - кому хочется попробовать модели Claude 3 в России, можете зайти на мой проект VseGPT.ru, подключил их буквально пару часов назад :) Доступны и Sonnet и Opus.
Ну, кстати, знаю одного мейнтейнера - он зарабатывает именно тем, что оформляет из опенсорса пакеты для пользователей.
К сожалению, имхо нет - платформ становится все больше. Майнтайнеров вообще в целом жалко, у них даже нет творческой свободы, как у разработчиков.
Но тут я бы сказал вопрос в целом к разработчикам систем - я как разработчик опенсорса стараюсь честно поддерживать обратную совместимость. Если платформа этого не делает, рушит зависимости и требует "собирайте пакеты" - простите, сами себе злобные буратины; собирайте новые пакеты сами.
Вам на АТ, там очень большой процент идет автору.
Вообще про ситуацию с процентами автору есть очень классная статья здесь: https://dtf.ru/life/825994-ast-i-eksmo-dolzhny-umeret-o-situacii-na-knizhnom-rynke-i-iskah-k-telegramu-s-tochki-zreniya-pisatelya (от активного автора коммерческой художки, который раньше писал на Хабре)
У психолога Холлиса есть хорошая книга про кризис среднего возраста "Перевал в середине пути", каждый раз стараюсь цитировать в подобных темах:
"В течение многих лет своей психотерапевтической деятельности я слышу, как мои клиенты, с разной биографией и исполняющие самые разные роли в жизненной драме, рассказывают мне самые разные истории, но при этом у них у всех есть нечто общее: оказывается, они осознали, что их прежнее представление о смысле жизни и прежняя стратегия их поведения перестали быть для них эффективными. У одних людей эта необходимость осознания стала следствием затруднений в их отношениях с окружающими; у других пропал энтузиазм, который помогал им делать карьеру; третьи стали чаще болеть и ощущать депрессию… "
Спасибо за работу!
Сделал для вашей модели плагин себе в переводчик https://github.com/janvarev/OneRingTranslator (t5_mt).
Прогнал на своих бенчмарк-тестах (100 текстов из FLORES, оценка COMET). Получилось вот:
Для небольшой сетки, как мне кажется, очень неплохо!
Ссылка на полный рейтинг COMET для разных моделей: https://github.com/janvarev/OneRingTranslator/blob/main/docs_md/ESTIMATIONS.md#comet-scores
Рекомендую https://habr.com/ru/articles/762248/ - мою статью про российский прокси к разным LLM сеткам по OpenAI API. Яндекс на фоне существующего многообразия, имхо, не очень впечатляет.
"Так ты слона не продашь" (с) :)
Если кому вдруг интересно, загрузил эту модель себе на сервис, можно потыкать, попробовать.
Справляется с задачами довольно интересно (далее все один ответ, просто не уместился на одном экране, извиняюсь за большое количество картинок):
Имхо опять же вопрос стратегии - т.е. что мы делаем за продукт, и зачем стратегически.
Спасибо за статью, прям хорошо!
Вот это прям интересное замечание, да. По сути есть вопрос "сколько это будет стоить, и сможем ли мы продать это с прибылью?"
А еще на это должна быть завязаны стратегия продукта (сервиса) внутри компании. Например: "Мы будем продавать дешево, поэтому продукт должен обойтись дешево", "Наш план - стать Гуглом, поэтому мы будем проедать инвесторские деньги и набирать аудиторию" и пр. Только вот стратегии продукта, увы, обычно нет (или она написана, но на неё никто не смотрит); стратегия часто сводится к "берем больше, кидаем дальше" - т.е. пилим фичи и пытаемся продавать, пока нам дают бюджет.
Процитирую из Телеги одного автора:
"Забрутфорсить до отношений тиндер это не тактика, а **** какое-то, потому что за каждой анкетой живой человек, время которого тратится на эксперимент автора, о котором он конечно же не рассказывал девушкам."
У меня как-то так получилось, но я только кусок вашего чека взял, который в высоком разрешении (т.е. без финальных сумм и деталей):
Я тут сервисом занимаюсь с доступом к нейросеткам, и мне стало интересно, может ли эту задачу решить gpt-4-vision.
Результат вот, на скрине (взял ваш первый чек в статье в качестве источника):
Имхо, качество хорошее, учитывая, что надо только промт подобрать. Но, например, у меня так и не получилось убрать 3 позицию (всего в чеке реально 6, сетка возвращает 7, 3-я лишняя). Возможно, если еще поколдовать над промтом или вручную фильтровать элементы с именем (Gala/galda cena), то можно получить вполне себе высокую точность :)
UPD: Если кому нужно, тут всё можно вызывать по API, т.е. нормально автоматизировать процесс.
Вот да, мне кажется, умение "рассказывать в общем" - как минимум отличный кейс на сеньора (а вот как оценивать мидлов с джунами не скажу, да)
О да, согласен. Мне тут надо было во фронте на JS кое-что простенькое набросать (хотя я сам бекендщик) - ГПТ значительно ускорил вхождение в тему и сгенерировал большую часть кода.