Как видите, там довольно обширный список сравниваемых продуктов. Видим, что томаты в Москве на 30% дороже, кофе — на 50%. На основе вот таких отдельных сравнений, Numbeo вычисляет усреднённую разницу, которую и записывает в индекс стоимости жизни.
Numbeo же сравнивает средние цены по городу вообще. А мы сравниваем средние цены только в разработке. А ИТ-отрасль сильно отличается по своим зарплатам от остальных отраслей.
И ещё я не уверен, что Local Purchasing Power — это то же самое, что придуманный нами для исследования «Индекс обеспеченности локальными товарами, услугами и жильем».
Всё верно, мы потому и ограничили свой индекс по смыслу, не стали называть его «индексом качества жизни» или «индексом уровня жизни». Речь только о доступе к локальным товарам и жилью, то есть о повседневности.
Дада, поэтому и назвали наш индекс «Индексом обеспеченности локальными товарами, услугами и жильем». Поездки за границу московскому разработчику осиливать попроще.
Мы еще не со всеми успели запартнерится, чтобы настроить реферальные программы, постепенно это будем делать. Сейчас, главное, чтобы афиша начала приносить реальную пользу соискателям. А монетизацию постепенно накатим (=
Курсы размещают либо кураторы школ, либо модераторы «Моего круга». Прежде всего отдаем предпочтение самым популярным школам, у которых больше всего выпускников.
Алексей, да, мы пока запустили только часть курсов, постепенно обрастем курсами всех самых популярных школ и платформ.
Мы еще столкнулись с проблемой: например, Stepik и Coursera являются не школами, авторами курсов, а платформами, предоставляющими себя как площадки для размещения чужих курсов. И среди авторов курсов полно ВУЗов. И было бы правильно именно эти ВУЗы указывать авторами. Сейчас думаем, как все это разрулить интерфейсно.
А посмотрите наш пост, в котором мы аноносируем запуск сервиса оценок работодателей и рассказываем, как он работает: habr.com/ru/company/moikrug/blog/417611
Мы показываем, сколько сотрудников оставили отзывы. Помимо средней рекомендации можно увидеть и доли сторонников, нейтралов и критиков. Можно также увидеть, какие из 12 качеств у компании самые сильные, а какие самые слабые. Также можно сравнить компанию с другими компаниями с той же численностью сотрудников: habr.com/ru/company/moikrug/blog/418047
Все оценки ставятся анононимно для работодателя, поэтому ему очень сложно отправить всех в приказном порядке ставить только плюсы. Мы как сервис контролируем, чтобы оценки оставляли реальные сотрудники и чтобы не было ни накруток, ни «слива» (=
Понятно, что и наш рейтинг не идеален, возможны перекосы, но мы сделали всё, на мой взгляд, чтобы у нас был самый адекватный рейтинг из всех ныне существующих (=
Не очень понял ваш комментарий, поясните, пожалуйста. Компания получила оценку от своих текущих сотрудников. Это видно по списку отдельных анонимных оценок. И любая другая компания на Мойкруг получает оценку от текущих сотрудников.
Дада, вы правы, к полученной нами статистике хорошо бы добавить аналитику и постараться понять, с чем связаны замеченные тенденции. Для этого нужны отдельные ресурсы и время, и к сожалению, пока мы не смогли их выделить.
p.s. А дайте ссылочку на то, как делают статистику DOU. Мы их знаем и уважаем, но делаем примерно также, а где-то даже чуть лучше, как мне кажется. И вы же видели другие наши исследования зарплат, что мы регулярно выпускаем на Хабре?
Мойкруг давно не принадлежит Яндексу, а один из 4 проектов Хабра (=
Но вы задали очень интересный вопрос, нужно провести опрос среди компаний и узнать, насколько относительно молодой еще сервис зарплат влияет на зарплатную политику.
Я знаю, что некоторые эйчары рекомендуют держать зарплаты сотрудников в пределах 20% диапазона относительно средней. Если же этого не получается, то у компании есть еще много вариантов компенсировать недостаток зарплаты, например: делать офигенный продукт, создавать комфортные условия труда, внедрять современные технологии, заниматься профессиональным развитием сотрудников, выстраивать гоамотный менеджмент и т.д.
Владимир, любая статистка всегда показывает среднюю температуру по больнице, оперирует средними значениями. Если мы говорим, что медианная зарплата у Go разработчиков выше, чем у Си разработчиков, то это лишь означает, что в выборке Go разработчиков вероятней встретить специалиста с более высокой зарплатой. Но при этом всё равно можно встретить специалистов Си, которые зарабатывают больше специалистов Go.
Да, выяснили, что можем брать данные и по приватным репозиториям: можем посчитать, сколько публичных и сколько приватных, но число вкладов разделить не сможем. Думаете, чтоит сделать?
Спасибо за наводку! Да, мы мыслим в том же направлении. А насколько популярен этот сервис? И что в нём, на ваш взгляд, есть такого, в плане визуализации вкладов, чего нет у нас? Может, имеет смысл просто позаимствовать что-то у них?
Я уверен, что статистика «Моего круга» самая полная и достоверная из всех имеющихся на данный момент, потому что:
1) Мы собираем больше всех данных: по 7 тыс.+ зарплтат за полугодие
2) Мы делаем это регулярно, уже 4 полугодие подряд
3) Мы доверяем аудитории Хабра, а она доверяет нам
4) Мы собираем данные анонимно, показывая затем их в агрегированной форме
5) Каждый желающий может самостоятельно проверить изложенные нами цифры с помощью калькулятора «Моего круга»
Данным, на которые вы ссылаетесь, на мой взгляд, сложно доверять, потому что:
1) Не показан ни объем выборки, на основе которой строится статистика, ни география респондентов, и мы никак не можем проверить эти данные
2) Сами авторы исследования написали предупреждение: «В обзоре не использовались данные из открытых источников, таких как hh.ru, superjob.ru, moikrug.ru. Поэтому цифры, указанные в анализе, могут отличаться от зарплатных ожиданий специалистов, которые активно ищут работу.»
p.s. И потом вы пишете, что при «средней зарплате 140 тыс. руб. [у разработчиков в Москве]...». Но мы же как раз не среднюю зарплату только показываем, а весь разброс по зарплатам, чтобы было видно разнообразие вариантов. Как видите, при медианной зарплате 140 тыс. руб., одни 10% разработчиков Москвы получают более 230 тыс. руб., другие 10% — менее 75 тыс. руб. одни 25% — более 180 тыс. руб., другие 25% — менее 100 тыс. руб.
Сможете дать оценку, насколько верно это различие?
Как видите, там довольно обширный список сравниваемых продуктов. Видим, что томаты в Москве на 30% дороже, кофе — на 50%. На основе вот таких отдельных сравнений, Numbeo вычисляет усреднённую разницу, которую и записывает в индекс стоимости жизни.
И ещё я не уверен, что Local Purchasing Power — это то же самое, что придуманный нами для исследования «Индекс обеспеченности локальными товарами, услугами и жильем».
Мы еще столкнулись с проблемой: например, Stepik и Coursera являются не школами, авторами курсов, а платформами, предоставляющими себя как площадки для размещения чужих курсов. И среди авторов курсов полно ВУЗов. И было бы правильно именно эти ВУЗы указывать авторами. Сейчас думаем, как все это разрулить интерфейсно.
Мы показываем, сколько сотрудников оставили отзывы. Помимо средней рекомендации можно увидеть и доли сторонников, нейтралов и критиков. Можно также увидеть, какие из 12 качеств у компании самые сильные, а какие самые слабые. Также можно сравнить компанию с другими компаниями с той же численностью сотрудников: habr.com/ru/company/moikrug/blog/418047
Все оценки ставятся анононимно для работодателя, поэтому ему очень сложно отправить всех в приказном порядке ставить только плюсы. Мы как сервис контролируем, чтобы оценки оставляли реальные сотрудники и чтобы не было ни накруток, ни «слива» (=
Понятно, что и наш рейтинг не идеален, возможны перекосы, но мы сделали всё, на мой взгляд, чтобы у нас был самый адекватный рейтинг из всех ныне существующих (=
Не очень понял ваш комментарий, поясните, пожалуйста. Компания получила оценку от своих текущих сотрудников. Это видно по списку отдельных анонимных оценок. И любая другая компания на Мойкруг получает оценку от текущих сотрудников.
p.s. А дайте ссылочку на то, как делают статистику DOU. Мы их знаем и уважаем, но делаем примерно также, а где-то даже чуть лучше, как мне кажется. И вы же видели другие наши исследования зарплат, что мы регулярно выпускаем на Хабре?
Но вы задали очень интересный вопрос, нужно провести опрос среди компаний и узнать, насколько относительно молодой еще сервис зарплат влияет на зарплатную политику.
Я знаю, что некоторые эйчары рекомендуют держать зарплаты сотрудников в пределах 20% диапазона относительно средней. Если же этого не получается, то у компании есть еще много вариантов компенсировать недостаток зарплаты, например: делать офигенный продукт, создавать комфортные условия труда, внедрять современные технологии, заниматься профессиональным развитием сотрудников, выстраивать гоамотный менеджмент и т.д.
К сожалению, не учитываются: апи гитлаба не дает.
Да, точно, уберем!
1) Мы собираем больше всех данных: по 7 тыс.+ зарплтат за полугодие
2) Мы делаем это регулярно, уже 4 полугодие подряд
3) Мы доверяем аудитории Хабра, а она доверяет нам
4) Мы собираем данные анонимно, показывая затем их в агрегированной форме
5) Каждый желающий может самостоятельно проверить изложенные нами цифры с помощью калькулятора «Моего круга»
Данным, на которые вы ссылаетесь, на мой взгляд, сложно доверять, потому что:
1) Не показан ни объем выборки, на основе которой строится статистика, ни география респондентов, и мы никак не можем проверить эти данные
2) Сами авторы исследования написали предупреждение: «В обзоре не использовались данные из открытых источников, таких как hh.ru, superjob.ru, moikrug.ru. Поэтому цифры, указанные в анализе, могут отличаться от зарплатных ожиданий специалистов, которые активно ищут работу.»
p.s. И потом вы пишете, что при «средней зарплате 140 тыс. руб. [у разработчиков в Москве]...». Но мы же как раз не среднюю зарплату только показываем, а весь разброс по зарплатам, чтобы было видно разнообразие вариантов. Как видите, при медианной зарплате 140 тыс. руб., одни 10% разработчиков Москвы получают более 230 тыс. руб., другие 10% — менее 75 тыс. руб. одни 25% — более 180 тыс. руб., другие 25% — менее 100 тыс. руб.