Всем привет! Меня зовут Антон Брехов. Я инженер в Yandex Cloud. Сегодня хочу рассказать о том, как дешевле всего задеплоить своего телеграм-бота. Возможно, этот опыт пригодится и для других решений.

Готовых фреймворков для телеграм-ботов уже достаточно много на любых языках. Однако после написания кода встает вопрос: а как теперь заставить бота работать постоянно, сделать доступным 24/7?

Новички оставляют персональный компьютер работающим и опрашивают сервер телеграма с некоторой частотой. У опытных, скорее всего, есть свой VPS-сервер с reverse proxy для деплоя приложений. Первое решение не является высокодоступным, а отдельный сервер, даже в облаке, — это слишком дорого для деплоя одного бота. В статье расскажу об альтернативном решении.

Система, основанная на GPT-3, сообщает о том, что заголовок для этой статьи (How to Create a Blog Post Title Optimizer with GPT-3 and Hacker News Data) очень плох.

Я, с объективной точки зрения, очень плохо умею придумывать заголовки для своих статей. И это — проблема, так как в наши дни всем известно, что хороший заголовок может оказаться единственным фактором, влияющим на то, «завирусится» ли статья, или останется никем не замеченной. Особенно это справедливо для таких сфер, как наука о данных и машинное обучение. Пишу я обычно именно об этом.

Почему бы мне не воспользоваться приёмами из вышеупомянутых областей знаний для создания оптимизированных заголовков для блог-постов?

Уже четыре года я работаю Java разработчиком в небольшой немецкой компании.

В начале прошлого года я увидел на столе одного из моих «кураторов» забытый листок с расчётом заработной платы за месяц. Конечно же, я не мог в него не посмотреть. Сумма, которую я увидел у Нильса, меня удивила. Зарплата брутто: 3300€ в месяц. Живет один, жены нет, детей нет. Значит на руки у него выходит примерно 2130€ (~130000 рублей по курсу на 01.09.2022).

Можете себе представить? Мой куратор, урожденный немец, Senior Developer, прекрасно говорящий на английском, с опытом работы разработчиком более пятнадцати лет получает в Германии 3300€ в месяц. А я – Middle Java разработчик с немецким B2 и английским B1 на испытательный срок получил сразу 3500€! Сейчас моя мой зарплата 4000€ в месяц.

Многие мне не поверили. Некоторые не верят даже в мои 4000€ (слишком мало), не говоря уже про зарплату Нильса. Откуда такая мизерная зарплата для столь высококвалифицированного работника? Ведь в представлении большинства наших соотечественников все разработчики в Германии деньги просто лопатой гребут. Особенно, если они работают в финансовой сфере. Цифры должны по-любому начинаться от 6000€ в месяц. Какие 3300???

Вот и levels.fyi (на КДПВ) говорит, что медианная зарплата разработчика в Германии 83160€ в год (6930€ в месяц)

Выходит, что Зарплата Нильса ниже нижнего предела (такого столбца даже нет на этом графике). Так какая же в реальности зарплата у разработчиков в Германии?

5 лет назад мы форкнули Manticore из open source версии некогда популярного open source поискового движка Sphinx 2.3.2. У нас было два пакетика травы, семьдесят пять ампул мескалина, три C++ разработчика, один саппорт-инженер, опытный пользователь, менеджер, мать пятерых детей, помогающая нам на полставки и гора багов, крэшей и технических долгов. И вот, по прошествии 5 лет и сотен новых пользователей мы готовы сказать, что Manticore можно использовать как альтернативу Elasticsearch и для полнотекстового поиска и для аналитики данных.

В этой статье хочется: вспомнить как всё начиналось и что было до SOLR и Elasticsearch, максимально объективно обрисовать текущую ситуацию, попытаться понять куда нам двигаться дальше.

Введение

Прошло около полугода с момента выхода базовой модели ruDALL-E XL (1.3B), мы – команды Sber AI и SberDevices – получили много лайков и, как подобается таким разработкам, дизлайков. Всё хорошее отразилось в гигантском наплыве пользователей в первые недели релиза: порядка 800 тыс. уникальных пользователей (на текущий момент уже более 2 млн.), – 1.2k ⭐ в репозитории и последующем изрядном списке фантастических файнтюнов (Emojich XL, Surrealist XL, генератор кроссовок, генератор покемонов). Но если читатель обратится к прошлой статье, то обязательно вспомнит, что в ней речь шла о двух версиях модели: XL (1.3B) и XXL (12B). На достигнутом мы не остановились, поэтому, сделав релиз текущего на тот момент чекпоинта XXL на SberCloud, продолжили заниматься сбором данных и дообучением модели. И вот, наконец, мы готовы вывести её в свет.

Начнем статью с небольшого факта, Вы знали, что кариес - это самое распространенное заболевание на всем земном шаре? Около 90% взрослого населения либо сталкивалось, либо прямо сейчас живет с ним. Но что же это вообще такое?

Давно хотел написать статью на такую интересную и больную тему как импортозамещение. А именно, как это все выглядит и чем пахнет в той сфере, где я работаю – разработка и производство электронной техники, а конкретно – аппаратуры связи. У меня накопилось множество мыслей, занимательных историй, ознакомиться с которыми будет наверняка небезынтересно даже тем людям, кто далек от этой сферы.

Вы узнаете основную идею, преимущества и с чего начать участие в этой «крошечной» революции.

Tiny Machine Learning (или TinyML) — это метод машинного обучения, который объединяет облегченные и оптимизированные варианты машинного обучения, требующие «full-stack» решений (оборудования, системы, программного обеспечения и приложений), включая архитектуры машинного обучения, методы, инструменты и подходы, способные выполнять аналитику на устройстве на грани с облаком.

Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.

Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность и масштабируемость.

В Med опубликовали новое исследование, результаты которого в итоге могут спасти жизни (и при коронавирусе тоже). Насыщать организм кислородом предлагают через задний проход. 

Вокруг Dependency Injection много инженерных практик. Несмотря на то, что эта статья про конкретный подход к написанию кода, она будет интересна широкому кругу разработчиков. Я постарался провести глубокий анализ существующих около Dependency Injection принципов разработки и хочу поделиться исследованием с сообществом.

Для кого предназначена эта статья?

В грамматике английского есть достаточно странных правил. Чего только стоят неправильные глаголы, которые не стоит пытаться понять, а нужно только вызубрить.

Но если с глаголами знакомы все, кто учит английский как второй, то некоторые необычные и странные правила в учебных программах упускаются. И многие студенты удивляются, когда впервые с ними сталкиваются в общении с носителями. О таких правилах сегодня и поговорим.