Pull to refresh
32
0
Александр Крайнов @krainov

User

Send message

Какой язык программирования больше всего любят в Яндексе? И всегда ли любовь взаимна

Reading time 12 min
Views 116K
Сегодня мы хотим продолжить серию постов, в которых задаём разработчикам из Яндекса и пользователям Хабра самые острые для любого программиста вопросы. Сегодня это вопрос о том, какой язык программирования для вас любимый.

В любой компании, где есть разработчики, периодически возникают споры о том, ужасен Perl или прекрасен, обязательно ли знать функциональные языки или нет, насколько мотивирован выбор C++, с какого языка программирования нужно начинать учиться и т.п.

А если сотрудников в этой компании несколько тысяч, масштаб бедствия становится поистине грандиозным. Когда я пришла к тем своим коллегам, которых вы увидите в этом посте, то думала, что и причины для любви и ненависти у них будут отличаться. Но оказалось, что все ещё интереснее.



Многие из тех, с кем я говорила, знакомы вам по постам в блоге Яндекса на Хабре: anatolix, kappa, bobuk, yafinder, styskin. Несмотря на то, что многие участники нашего опроса стали руководителями, они продолжают писать код. Под катом можно прочитать подробные ответы, не полностью попавшие в видео, и рассказать, что вы думаете по теме.
Читать дальше →
Total votes 137: ↑120 and ↓17 +103
Comments 129

Machine Learning. Курс от Яндекса для тех, кто хочет провести новогодние каникулы с пользой

Reading time 8 min
Views 264K
Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.
Содержание и видео всех лекций курса
Total votes 172: ↑166 and ↓6 +160
Comments 47

Яндекс и ЦЕРН: новый этап сотрудничества

Reading time 8 min
Views 33K
Сегодня Яндекс присоединился к ЦЕРНу. Наше партнёрство с Европейским центром ядерных исследований переходит на новую стадию развития: у ученых из ЦЕРНа появится доступ к технологии машинного обучения Матрикснет от Яндекса, а также новым вычислительным мощностям. А Яндекс становится ассоциированным членом европейского Центра ядерных исследований в рамках проекта CERN openlab. Кроме него членами openlab являются Intel, HP, Oracle, Siemens и Huawei.

Сотрудничество Яндекса с Центром началось в 2011 году, когда мы впервые предоставили ЦЕРНу свои серверные мощности. А в апреле прошлого года наши разработчики создали поиск по событиям эксперимента LHCb. LHCb — один из четырёх основных экспериментов ЦЕРНа и один из примеров того, насколько важными в современной науке стали не только данные опытов, но и их обработка. В ходе опытов LHCb исследуются соударения b-кварка (b от английского beauty, по-русски его называют прелестным). Объём информации об этих событиях только за год достигает тысяч терабайт. Благодаря созданнному нами поисковому индексу у учёных ЦЕРНа появилась возможность мгновенно получать нужную информацию.

В современной фундаментальной науке важную роль стали играть не только технические ресурсы для проведения опытов, но и вычислительные возможности для обработки и понимания их результатов. В наши дни, особенно в ЦЕРНе, данных становится так много, что без применения сложных алгоритмов даже учёному будет сложно делать точные выводы о результатах опытов. Технологии, которые можно применять для таких целей, имеет совсем небольшое количество компаний.



Мы расспросили Андрея Устюжанина, руководителя проекта партнёрства с ЦЕРНом в Яндексе, о подробностях того, для чего именно ЦЕРНу нужна помощь Яндекса и как устроена работа с данными экспериментов. Смотрите видео и читайте более подробную текстовую версию после ката.
Читать дальше →
Total votes 110: ↑100 and ↓10 +90
Comments 17

Технология поиска похожих изображений

Reading time 3 min
Views 17K

Поиск изображений в интернете уже давно стал привычным: пользователь ожидает от поисковой системы точного, быстрого и полного ответа так же, как и при поиске текстовой информации. Большинство популярных поисковых систем следом за поиском веб-страниц с текстовой информацией начали работать над поиском изображений.


Компания Picsearch выпустила первую публичную версию поиска по изображениям в сентябре 2001 года. В июле того же года запустил свой поиск по картинкам Google. Яндекс.Картинки официально открылись в июле 2002 года, став первым российским поисковиком, ищущим изображения. В ноябре 2003 г. Yahoo! добавил справа от поисковой строки меню с опцией поиска по изображениям в том числе.

Читать дальше про это и про первую версию поиска похожих изображений на Яндекс.Картинках
Total votes 38: ↑33 and ↓5 +28
Comments 23

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity