Вопрос не такой простой. Как обычно, для тех, кто хочет сразу ознакомиться с выводами, их есть у меня :)
Для сравнения инвестиционных проектов между собой и в целом оценки доходности портфеля проектов, необходимо использовать модифицированную внутреннюю норму доходности проектов MIRR (без учета стоимости капитала и реинвестирования денежных потоков), а также чистую приведенную (дисконтированную) стоимость денежных потоков NPV от проектов и портфеля в целом;
Предложена учебная модель в Таблице 1, позволяющая проиллюстрировать основные принципы сравнения доходности инвестиций на основе расчета показателей денежных потоков от проектов, и суммарной доходности портфеля проектов;
Таблицу 1 можно использовать как один ииз главных инструментов планирования - Отчет о движении денежных средств, дополнив ее более детализированными значениями расходов и доходов, в том числе, планируемыми на несколько лет вперед.
Посмотрим на то, как с ними работать в Python, какие возможные методы и модели можно использовать для прогнозирования; что такое двойное и тройное экспоненциальное взвешивание; что делать, если стационарность — это не про вас; как построить SARIMA и не умереть; и как прогнозировать xgboost-ом. И всё это будем применять к примеру из суровой реальности. 
