Разработчик
Ни для кого не секрет, что Python прочно занял первенство в ML и Data Science. А что если посмотреть на другие языки и платформы? Насколько в них удобно делать аналогичные решения?
К примеру, распознавание текста на картинке.
Многие сервисы в современном мире, по большей части, «ничего не делают». Их задачи сводятся к запросам к другим базам/сервисам/кешам и агрегации всех этих данных по различным правилам и разнообразной бизнес-логике. Поэтому неудивительно, что появляются такие языки, как Golang, с удобной встроенной конкурентной системой, позволяющей легко организовывать неблокирующий код.
В JVM-мире всё немного сложнее. Есть огромное количество фреймворков и библиотек, блокирующих потоки при использовании. Так и сама stdlib может делать то же самое порой. Да и в Java нет аналогичного механизма, похожего на горутины в Golang.
Тем не менее, JVM активно развивается и появляются новые интересные возможности. Есть Kotlin с корутинами, которые по своему использованию очень похожи на горутины из Golang (хоть и реализованы совершенно по-другому). Есть JEP Loom, который в будущем привнесёт fibers в JVM. Один из самых популярных веб-фреймворков — Spring — не так давно добавил возможность создавать полностью неблокирующие сервисы на Webflux. А с недавним релизом Spring boot 2.2 интеграция с Kotlin стала ещё лучше.
Предлагаю на примере небольшого сервиса по переводу денег с одной карты на другую самим написать приложение на Spring boot 2.2 и Kotlin для интеграции с несколькими внешними сервисами.
Обработка ошибок в любой разработке играет важнейшую роль. В программе может пойти не так практически всё: пользователь введёт некорректные данные, или они могут прийти такими по http, или мы ошиблись при написании сериализации/десериализации и в процессе обработки программа падает с ошибкой. Да может банально закончится место на диске.
¯_(ツ)_/¯, нет единого способа, и в каждой конкретной ситуации придётся подбирать наиболее подходящий вариант, но есть рекомендации, как это делать лучше.
Привет, %username%! Этот год принес много интересных новинок и приятных новостей. Вышел долгожданный релиз Spring 5, с реактивным ядром и встроенной поддержкой Kotlin, для которой еще появится много всего интересного. Sébastien представил новый функциональный подход конфигурации Spring на Kotlin. Зарелизился JUnit 5. Близится релиз Kotlin 1.2 c улучшенной поддержкой мульти-платформенных приложений. И в этом году произошло знаменательное событие! Теперь Kotlin перешел от сборки на Groovy Dsl в Gradle на сборку с помощью Kotlin Dsl.
Как правило, начать сразу с нового стека проще, но всегда возникают вопросы насчет того, как реализовать старые подходы. Поэтому рассмотрим как на примере приложения написанного на Java, Spring Boot 1.5 (Spring 4+) с использованием Lombok и Groovy Dsl в Gradle, поэтапно перейти на Spring boot 2 (Spring 5), JUnit 5, Kotlin, и попробовать реализовать проект в функциональном стиле на spring-webflux без spring-boot. А также как перейти с Groovy Dsl на Kotlin Dsl. В посте основное внимание будет уделяться именно переходу, поэтому будет неплохо, если уже знакомы со Spring, Spring Boot и Gradle.
Для тех, кому лень читать, можно посмотреть пример кода на github, для всех остальных — прошу под кат:
Simon Wirtz в своем блоге публикует достаточно много интересных постов о Kotlin.
Представляю вашему вниманию перевод одного из них.
Наша команда, аналогично с автором статьи, уже почти как год перешла со Scala на Kotlin в качестве основного языка. Мое мнение во многом совпадает с автором, поэтому предлагаю вам перевод его интересной статьи.
Прошло прилично времени с того момента как я не обновлял блог. Вот уже как год я перешел со Scala, моего основного языка, на Kotlin. Язык позаимствовал много хороших вещей, которые мне нравились в Scala, сумев при этом избежать многих подводных камней и неоднозначности, которая есть в Scala.
Ниже я хочу привести примеры, которые мне нравятся в Scala и Kotlin, а также их сравнение в том, как они реализованы в обоих языках.
