"Коллеги, пришлите сроки!" - повторял джун-аналитик в течение месяца...

Ситуация: 3 месяца назад, я, начинающий системный аналитик, пришла в монстрически крупную компанию. С первого дня меня кинули в рабочие задачи: напиши письма, протоколы, уточни сроки, откорректируй JSON-ку, попробуй написать требования... Задачи довольно простые, НО я понятия не имела, почему некоторые коллеги из смежных систем отвечают на мои письма за 1 день, в то время как другие просто игнорируют письма неделями.

Итак, одним прекрасным утром вы проснулись и решили, что вам нужно попробовать Arch. Вам нравиться всё настраивать под себя, избавляясь от лишнего мусора и вообще вы хотите досконально разобраться в Linux. Но главной проблемой подобных дистрибутивов является то, что нужно уметь с ними работать. Хотя-бы установить. И если изучение самого Arch ложиться сугубо на плечи читателя, то с установкой мы сейчас и разберёмся.

Если вы задумывались, какие практики использовать, чтобы писать код на Go быстро и качественно, этот материал для вас. Руководитель группы разработки подсистем Геннадий Ковалев и эксперт по разработке ПО Даниил Подольский обсуждают пять способов повысить эффективность разработки в команде Go-программистов: они расскажут, как называть переменные, составлять документацию и продумывать архитектуру так, чтобы специалистам в команде и смежных отделах было легко работать с написанным кодом. 

Статья будет полезна начинающим специалистам и командам, которые недавно работают вместе. Опытных разработчиков приглашаем в комментарии — расскажите, какие практики для повышения эффективности кода используете вы.

Люди делятся на 2 лагеря: те, кто слышит разницу между lossless и lossy, и те, кто нет. Формат аудио с потерей качества — это интересная тема, но сегодня мы поговорим о звуке в высоком разрешении — это PCM 24/96 и выше, а также DSD во всех его проявлениях. Я не буду рассказывать теорию, чем отличаются эти форматы, такие статьи легко гуглятся. Лишь вскользь упомяну о теореме Котельникова (Найквиста — Шеннона), которая гласит следующее: «Для того, чтобы оцифровать аналоговый сигнал, а потом его БЕЗ ПОТЕРЬ восстановить, необходимо и ДОСТАТОЧНО, чтобы частота дискретизации была в 2 раза СТРОГО больше максимальной частоты полезного сигнала».

Кейс Digital команды домашнего интернета от Tele2.

Думаю, что все, кто работает с потоком лидов, понимают, как это: маневрировать между количеством заявок, их качеством и нагрузкой на контактный центр. В этой статье поделюсь, как с помощью интерфейсов мы научились управлять органическим трафиком, конвертируя его в реальные подключения, при этом эффективно расходовать ресурс контактного центра. Погнали!

С самого начала пандемии ковида-19 существовали подозрения, что вирус SARS-CoV-2 был создан искусственно, что было разобрано в замечательной статье Юрия Дейгина опубликованной на Хабре 19 апреля 2020 года и до сих пор не утратившей актуальности. Назывались имена трех основных подозреваемых: Ральфа Барика из университета Северной Каролины, Стэнли Перлман из университета Айовы и Ши Чжэнли из Уханьского института вирусологии. Из них Барика считали злодеем.

Работы по усилению функций вирусов (gain-of-function research, GoFR, «гофра») ведутся с начала века. Целью работ является лучшее понимание текущих и будущих эпидемий, а также создание вакцин от вирусов до того, как эпидемия начнётся. Одна из популярных тем – усиление SARS-CoV. В 2014 году был введён мораторий на государственное финансирование «усиленных» вирусов в США, однако, как выяснилось в марте 2022 года Энтони Фаучи нарушал мораторий и финансировал создание «усиленных» вирусов Бариком в Ухане через прокладку Eco Health Alliance Питера Дашака. Полученные в январе этого года в соответствии с Законом о свободе информации документы из национального архива США раскрыли заявки Дашака и Барика на гранты предлагающие создание коронавирусов со свойствами, имеющимися только у SARS-CoV-2, поданные за более чем за год до начала эпидемии ковида-19. Эти документы не содержат прямой информации о финансировании грантов, но согласно законам США и ответу представителя национального архива США раскрытию подлежат только профинансированные проекты, а заявки, которые не были профинансированы не раскрываются, что указывает, что для опубликованных заявок финансирование было получено. Заявки также содержат сведения о неопубликованных предварительных работах по «улучшению» спайка.

Во времена дефицита информации о выходящих проектах пропустить что-то действительно интересное было раз плюнуть. Интернет имели единицы, а прочитать в журнале про все предстоящие проекты было довольно проблематично (да и для многих дорого). Но однажды мне повезло, и при очередном походе в магазин за новой игрой я совершенно случайно наткнулся, если и не на хит, то уж на знаковый проект – точно. Это был Battle Realms!

Будучи стратегией в восточном сеттинге и имея много интересных для жанра нововведений и игровых механик, она так и не стала значимой фигурой в индустрии (во многом из-за релиза незадолго до выхода Warcraft 3). Если вы подумали «О боже, очередной клон популярных стратегий нулевых», то спешу вам сообщить, что это в корне не так! Battle Realms не является пародией на Warcraft, Starcraft, Dune 2 или Red Alert, а пытается идти по своему пути! Это было круто и в 2001, а учитывая, что жанр стратегических игр не сильно развивается в наши дни, это интересно и сегодня. К тому же, недавно вышел её официальный ремастер, позволяющий самостоятельно попробовать этот самобытный проект.

Сегодня я постараюсь кратко рассказать, чем знаменательна Battle Realms, и пробудить ваше любопытство и ностальгию. Надеюсь, у меня получится убедить вас сыграть в неё. А чтобы вам было максимально удобно, я выложу сборку с уже готовой к запуску игрой.

В начале 2024 года мы решили провести новое исследование производительности 1С:Предприятие на СУБД MSSQL и PostreSQL и вот что получилось...

Привет, Хабр! С вами Владимир Исабеков, руководитель группы статического тестирования безопасности приложений в Swordfish Security. Современная разработка программного обеспечения требует не только функционального, но и безопасного API. Сегодня мы расскажем, как провести фаззинг-тестирование API c помощью инструмента RESTler, имея на руках только спецификацию API. Статья написана в соавторстве с нашим инженером по безопасности, Артемом Мурадяном @TOKYOBOY0701.

Всем привет! Меня зовут Александр, в данное время я на фрилансе занимаюсь проектом по созданию очередного маркетплейса. В процессе работы мы столкнулись с далеко не новой проблемой организации хранения информации о товарах, имеющих различные характеристики и цену, зависящую от характеристик. На нашем проекте применяется принцип CQRS: запись осуществляется в Postgres, чтение происходит из OpenSearch, а данные между ними перемещаются по шине, реализованной на Kafka. Такой подход обусловил использование реляционной БД для решения несвойственной ей задачи.

Чтобы увидеть, почему эта задача не нак проста, как кажется с первого взгляда, представим, что в нашем каталоге есть футболки мужские всего с двумя атрибутами: цвет и размер. Мы хотим хранить товар с названием "Футболка Junior Developer", она представлена в синем, красном и зеленом цветах, и каждый цвет доступен в нескольких размерах. Добавляя немного сложности, представим, что цена конкретной футболки также варьируется в зависимости от цвета и размера. Как представить эту сущность в реляционной базе данных, с учетом того, что продавец футболки может в какой-то момент добавить новые атрибуты для своего товара, например, габариты упаковки для отправки (длина, ширина, высота)?

С одной стороны, можно использовать подход: Entity-Attribute-Value. Он позволяет гибко настраивать связи между сущностями, их атрибутами и значениями, сохраняя возможность динамического добавления новых атрибутов сущности. Однако у такого подхода есть свои недостатки. На них останавливаться не буду - в статье: "Замена EAV на JSONB в PostgreSQL" они приведены, также там есть сравнение по производительности и памяти EAV и JSONB.

С развитием веба сайты превратились в сложные приложения, которыми ежедневно пользуются десятки и сотни миллионов людей: почта, облачные хранилища, соцсети, маркетплейсы, стриминговые платформы и т. д. И каждое из них должно работать корректно. Как это сделать? Конечно писать хороший код, а потом и тестировать его. Хотя кто‑то обходится без тестов, тем не менее тестирование — важная часть инженерных практик наравне с мониторингом. Оно помогает нам заблаговременно находить и исправлять баги (или незапланированные фичи) в приложениях. Основная цель тестирования — получить гарантию корректной работы любого ПО .

При этом тестировать современный фронтенд сложно: неуправляемая асинхронность (событийная модель браузера), различие браузеров, тяжелое окружение — это лишь малая часть сложностей. Можно ли все возложить на ручных тестировщиков или исправлять баги после жалоб пользователей? Однозначно нет. В большинстве случаев такой подход в скором времени приведет к оттоку пользователей: не все пишут о багах, просто уходят к конкурентам. Безусловно, ручное тестирование остается важным элементом разработки, но тестировщики не могут держать сотни или тысячи сценариев, которые нужно пройти перед релизом или запуском новой фичи. Так где нам получить гарантии, что ключевые сценарии приложения работают корректно? Автоматическое тестирование.

Всем привет! Меня зовут Миша, работаю фронтэнд‑разработчиком в VK в команде Облака Mail.ru, и я хочу разобрать различные виды тестов, дать их сравнительный анализ и применимость. Сразу скажу, тут не будет практики написания тестов. Потому что это нереально сделать внутри одной статьи, необходимо разобрать: теорию тестирования, классов эквивалентности, различие подходов/методов к тестированию, комбинаторику состояний, правильное использование моков и стабов, понимание чистых функций, знание архитектуры приложения. Поэтому предлагаю сконцентрироваться на видах тестирования и начать с «идеального теста».

Всем привет! Меня зовут Катя Муличева, я тестировщица в СИБУР Диджитал. Последние два года я пишу автотесты для gRPC на Kotlin. Получив опыт, я захотела написать статью, которая очень пригодилась бы мне самой, когда я только начинала разбираться с gRPC. Надеюсь, вы найдете её полезной для себя!

Всем привет! Меня зовут Артём Полуян, я руководитель системных аналитиков в SM Lab. В этой статье хочу поделиться одной любопытной статистикой, которую мне удалось собрать за два года. 

Что за статистика и откуда она у меня взялась? Дело в том, что у меня есть своего рода хобби: раз в три месяца я провожу тренинг по менторству (наставничеству) для сотрудников нашего департамента системного анализа. За два года я провёл девять таких тренингов, которые посетило суммарно около ста системных аналитиков и аналитиков данных. 

На тренинг приходят ребята с самым разным опытом. Кто-то только готовится стать ментором в своей команде, а кто-то, уже имея некоторый опыт, приходит обменяться экспертизой с коллегами. Формат мероприятия больше напоминает дискуссии, в рамках которых определяются оптимальные варианты выхода из различных ситуаций, в которых может оказаться ментор. 

На всякий случай обозначу, кто такой ментор в нашем понимании. Ментор — опытный участник команды, который прикрепляется к новому сотруднику (менти) для осуществления онбординга. Тут у нас всё примерно так же, как и в любых современных IT-компаниях. 

Это третья статья из цикла. В прошлой части мы разбирали типы метрик, и уже там начали встречаться перцентили. Это полезная штука, но для неподготовленного читателя она выглядит просто как математическая дичь. Эта статья поможет разобраться в перцентилях по-инженерному, не заканчивая профильный факультет.

Всем привет! Меня зовут Юра, я Python-разработчик в Точке. В статье я покажу, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.