Приветствую всех!
Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
User
Приветствую всех!
Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
Сначала мне было трудно работать с Jenkins, потому что большинство статей по его установке и настройке устарели. Поэтому я пишу об этом, чтобы облегчить кому-то работу и сделать так, чтобы им не пришлось проходить через то, что пришлось пройти мне, устанавливая его.
«Раздражающий, чарующий, манящий — вы можете подобрать острову Оук любое прилагательное, и оно окажется верным», — считает Чарльз Баркхауз, историк, с которым для шоу «Проклятие острова Оук» работает History Channel. На шоу вот уже 8 сезонов ведётся хроника поисков сокровищ (с некоторыми результатами).
Так что же там в действительности: золото тамплиеров, пиратское хранилище, природная карстовая воронка или один гигантский обман? Согласно проклятию острова Оук, прежде чем он откроет свои сокровища, должны погибнуть семеро. Шесть искателей уже погибли в поисках золотых миллиардов, но опасность только подогревает исследования и предположения.
В своё время я сам здорово намучился с английскими временами. Совершенно не получалось понять, как они формируются. Когда наконец удалось вызубрить все правила, самые простые существующие между временами закономерности всё равно оставались для меня неочевидными.
Как это часто бывает, по-настоящему понимаешь какую-то тему, только когда начинаешь рассказывать о ней другим («метод Фейнмана»). Несколько друзей, позавидовав моим «успехам», попросили помочь разобраться с английским. Тут и обнаружилось, что хотя я уже успешно использую английский в повседневной работе, обучать ему кого-то ещё — это совершенно отдельный навык.
Первоначальная идея. Сначала разъяснить все английские времена за один присест удавалось, надёргав различных идей из интернета: обрывки чьих-то схем, начинали склеиваться в свою схему и обрастать собственными легендами, а применение времён почти всегда было проще пояснить, используя хрестоматийную «систему английских времен с точки зрения употребления глагола “to vodka”». С каждой новой импровизированной лекцией, схема и нарратив продолжали меняться. «Ученики» попадались с различным базовым уровнем, что позволило понять, откуда нужно начинать плясать, чтобы урок был понятен всем, кто хоть раз слышал что-то про глаголы have и be. Когда счёт обученных уже пошёл на десятки, я решил оформить идею в более стройную лекцию. От первых попыток преподавания английских времён, до этого момента прошло пять лет. За это время было обучено ещё пару сотен человек. Обучено — по приколу. Денег за эти уроки я не брал.
Kafka — распределённый брокер сообщений, нашедший широкое применение как универсальная шина для больших данных. Kafka позволяет как реализовать realtime-обработку большого числа событий, так и построить батчевый pipeline по доставке логов.
Почему мы используем Kafka? Если коротко — унификация. А если чуть подробнее — десятки поставщиков, терабайты логов каждый день, онлайн- и офлайн-pipeline'ы — без единой высокопроизводительной шины данных с этим крайне сложно совладать.
Из доклада вы узнаете о том, почему мы перешли на Kafka, и как она вписалась в наш pipeline. Поймёте, как обеспечить exactly once доставку данных. Узнаете о том, как из-за одной опечатки в несколько раз выросла нагрузка на Kafka, и что мы из этого выяснили. Выясните, какие метрики Kafka стоит мониторить и как по ним понять, что что-то идёт не так.
Полтора килограмма термоядерного Тринидадского Скорпиона я в итоге собрал с одного куста на гидропонике.
У меня было много довольно странных хобби. Некоторые приводили к странным эффектам, вроде массового домашнего производства домашнего порошка для посудомойки. В список к этому странному ряду я решил добавить еще один пункт. Теперь я развлекаюсь еще и с гидропоникой. Причем эффект получился еще более адовый, чем я ожидал.
Тема чудовищно огромная, охватить ее за один пост вряд ли получится, поэтому я постараюсь ограничиться описанием принципа, почему это вообще работает и дать максимально исчерпывающий мануал, чтобы каждый смог из желудей и спичек повторить мой эксперимент. В самом начале будет много теории. Можете ее проскочить и сразу перейти к нужным покупкам, а вернуться к ней позже.
Знаете ли вы, что IDEA предлагает два способа синхронизации ваших настроек между несколькими экземплярами вашей IDE? Вы можете использовать его при работе на нескольких компьютерах или для совместного использования унифицированных настроек в вашей команде.
Этот перевод продолжает серию об IntelliJ IDEA:
Information