Pull to refresh
0

User

Send message

Создавать собак, кошек и даже лошадей в нейросети стало проще! Вышел ControlNet Animal OpenPose для Automatic 1111

Level of difficulty Easy
Reading time 3 min
Views 2.6K

Всем привет, не успели мы отойти от шока, что руки теперь не проблема, так оказывается еще пару недель назад вышел препроцессор для ControlNet который позволяет получать скелет не только людей, как было раньше, но и животных. Я вот только узнал об этом и спешу рассказать вам.

Читать далее
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Comments 0

15+ Инструментов на базе искусственного интеллекта для разработчиков

Level of difficulty Easy
Reading time 8 min
Views 18K

Перевод статьи https://www.marktechpost.com/2023/12/04/15-ai-tools-for-developers-august-2023.

От переводчика: Выбор темы современных инструментов на базе ИИ оказался для меня не только хайповым, но и лично значимым. Мой интерес к этой области возник из желания совместить знакомство с полезными инструментами и улучшение английского. Мне всегда было сложно разбираться в длинных текстах на английском, примерно через 5-10 абзацев находились дела повышенной важности и статья отправлялась в  ̶з̶и̶я̶ю̶щ̶у̶ю̶ ̶п̶у̶с̶т̶о̶т̶у̶  закладки. И действительно, в этот раз поставленная цель и видимый результат в виде появляющихся абзацев в гугл доксе придавали сил. До этого из списка использовал только GitHub Copilot, Midjourney и You. С первым у меня сложилась любовь и хотя он не всегда идеален для сложных задач, но помогает эффективно решать рутинные проблемы. Опыт с you, в свою очередь, не стал настолько полезным, как ожидалось изначально, учитывая изменения в функционале его бесплатной версии.

Этой статьёй хочу ознаменовать для себя смену жизненного кредо: Практика на основании наблюдений вместо статического наблюдения. Так же надеюсь что она будет вам полезна.

Читать далее
Total votes 20: ↑12 and ↓8 +4
Comments 11

Как установить GOWIN EDA для запуска примеров Школы Синтеза

Level of difficulty Medium
Reading time 4 min
Views 3.9K

Одной из проблем первых сезонов Школы цифрового синтеза является малое число поддерживаемых плат, на которых можно легко и быстро повторить упражнение.

Чтобы справиться с данной проблемой, группа энтузиастов, под руководством Юрия Панчула, добавила поддержку множества плат и нескольких toolchain’ов от различных производителей FPGA.

В данном туториале, посвященном работе с FPGA от компании Gowin, я расскажу про то, как установить GOWIN EDA, о доступных платах и перефирии к ним и про работу со скриптами сборки примеров.

Читать далее
Total votes 23: ↑23 and ↓0 +23
Comments 9

Spring prototype при помощи Lookup

Level of difficulty Medium
Reading time 5 min
Views 4.5K

У бинов в Spring бывают разные области действия. Стандартной областью является Singleton.

Singleton — это область действия, при котором в контейнере Spring создает единственный экземпляр нашего бина. Все последующие взаимодействия происходят именно с этим экземпляром.

В этой статье разберем бины со скоупом prototype. Рассмотрим пример использования аннотации @Lookup. Статья поможет новичкам увидеть наглядный пример создания прототайп бина при помощи использования аннотации @Lookup.

Читать далее
Total votes 3: ↑2 and ↓1 +1
Comments 6

Архивная репликация в PostgreSQL: пошаговая инструкция

Reading time 9 min
Views 7.2K

Разбираем c Григорием Тарасенко, инженером команды SQL на примере, как реплицировать базы без использования слотов репликации.

Читать далее
Total votes 14: ↑12 and ↓2 +10
Comments 8

Постановка задачи (Job) в очередь Laravel из хранимой процедуры или триггера PostgreSQL

Level of difficulty Easy
Reading time 9 min
Views 3.8K

Можно ли заставить приложение на Laravel реагировать на события, происходящие в функциях и триггерах СУБД PostgeSQL? Если повезёт с конфигурацией приложения, то можно. Используя задания и очереди Laravel.

Увлекательный туториал на примере простейшего приложения.

Читать далее
Total votes 6: ↑5 and ↓1 +4
Comments 4

Локальные нейросети. Аналог ChatGPT-3.5 на домашнем ПК: OpenChat 7B превосходящая 70B, DeepSeek для кода уровня ChatGPT

Reading time 8 min
Views 75K

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

Читать далее
Total votes 107: ↑105 and ↓2 +103
Comments 87

Возим «ложкой» по ковшу жидкого чугуна и снимаем «шлакопенку»

Reading time 6 min
Views 15K


Представьте себе огромный ковш с жидким чугуном. В нём есть две примеси, которые мешают ему стать качественной сталью: фосфор и сера. Фосфор удаляют в конвертере на первом этапе выплавки стали, а вот серу нужно как-то убрать заранее. Для этого в расплав вдуваются реагенты вроде оксида магния, которые в ковше реагируют с серой, и продукты реакции всплывают наверх в виде шлаков типа пенки на молоке.

Ковш при этом накрыт крышкой-платформой, температуры там не самые приятные для электроники. У нас есть максимум 10 минут на то, чтобы снять этот шлак с помощью скиммера (такого огромного железного скребка), затем выдвижная стрела сильно перегревается. Задача — убрать почти всю серу из расплава.

Раньше задача решалась на глаз: специалисты цеха делали несколько движений скиммером по ковшу, ориентировались на количество оставшегося шлака в поле зрения и решали, что всё, вроде его осталось мало. Но «вроде» никого не устраивало.

А лишние движения скиммером — это лишние несколько тонн потерянного чугуна. Если же сделать движений меньше, чем надо для 95 % удаления, то дальше мы не попадём в физико-химические свойства сортамента стали. К тому же время, уходившее на снятие шлака, разнилось от плавки к плавке: где-то оператор справлялся за четыре минуты, а где-то — за все восемь с половиной. А каждая выигранная минута повышает производительность конвертера.

В итоге мы придумали, что можно поставить камеру около заливочного носка ковша (который обычный человек называет носиком), чтобы видеть количество оставшегося шлака на зеркале и точно определить процент его удаления, который даже через десятилетия опыта на глаз определяется сложно.

Уже полгода система в опытной эксплуатации, и, похоже, можно праздновать победу.
Читать дальше →
Total votes 101: ↑101 and ↓0 +101
Comments 39

Нейросетевое око на страже качества: ИИ заменяет операторов промышленного производства. Или нет?

Level of difficulty Easy
Reading time 6 min
Views 7.3K

Привет, Хабр! ИИ уже отбирал работу у веб-дизайнеров, программистов и копирайтеров. Теперь он пришел за операторами производственных цехов. 

Интеллектуальная видеоаналитика давно помогает нам обрабатывать материалы точнее, да и в целом автоматизировать и отлаживать производство. Да, нейросеть тоже ошибается, как и живой оператор. Но оператор багует от случая к случаю: не угадаешь. А вот процент ошибок грамотно обученных нейросетей плавает в известных нам пределах. 

Так что же — вместо операторов будут алгоритмы? Не всё так однозначно. Почему человека нельзя убрать из цепочки — под катом.

Читать далее
Total votes 14: ↑13 and ↓1 +12
Comments 12

Дизайн-система Gravity UI: как легко построить свой интерфейс

Level of difficulty Easy
Reading time 7 min
Views 38K

Всем привет, я Алексей Сизиков, руководитель отдела User Experience в Yandex Cloud. В этой статье я хочу поделиться новостью: мы выпустили нашу дизайн-систему и библиотеку компонентов Gravity UI в опенсорс. 

Под катом — рассказ, зачем мы сделали Gravity UI, как его используем, в чём особенности и преимущества нашего подхода и как мы планируем развивать его дальше. А ещё — как настроить разные цветовые схемы в своих проектах и почему у нас четыре темы вместо двух стандартных.

Читать далее
Total votes 71: ↑69 and ↓2 +67
Comments 27

Цифровой частотомер без микроконтроллера

Level of difficulty Easy
Reading time 8 min
Views 14K

Привет, Хабр! Создание цифровых устройств на микросхемах стандартной логики является особым удовольствием. В такой схеме вы точно знаете, как всё работает, от начала и до конца. Ей не страшны недокументированные возможности микроконтроллера и деградация его флеш-памяти. И, наконец, можно не бояться дефицита специфических компонентов или затруднений при их приобретении.

Мне давно хотелось приобрести набор для сборки цифрового частотомера на простых микросхемах, и он нашёлся! Причём конструктор содержит плату с двумя ошибками, потому что предназначался для студенческого конкурса. Так ещё интереснее, не правда ли?
Читать дальше →
Total votes 53: ↑53 and ↓0 +53
Comments 19

Организуем High Availability PostgreSQL

Reading time 7 min
Views 17K

Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В статье дадим несколько способов её построить и покажем готовое решение.

Читать далее
Total votes 20: ↑17 and ↓3 +14
Comments 28

100 промптов для ChatGPT

Reading time 10 min
Views 38K

Не стоит ожидать, что в текущем виде ChatGPT способна проделать за вас работу, поскольку она еще слишком нова и наивна, хотя и учится и совершенствуется с каждым днем. При этом он вполне может помогать искать ошибки в коде и быстро сгенерировать простой код. Но для выполнения этих задач нужны правильные промпты, написать которые иногда не так просто, как кажется. В этой статье увидите, какие промпты можно использовать для работы с ChatGPT, а также в целом больше узнаете о том, с какими микрозадачами он может помочь.

Читать далее
Total votes 28: ↑19 and ↓9 +10
Comments 23

Нейронные сети для новичков и профи: топ бесплатных курсов по ИИ

Level of difficulty Easy
Reading time 6 min
Views 44K

Нейронные сети - одна из самых популярных и быстроразвивающихся областей в IT-обучении. Количество курсов и материалов по этой теме растет с каждым днем. К сожалению, не все из них качественные и действительно полезные.

В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное.

Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения.

Приглашаем к прочтению!

Читать далее
Total votes 10: ↑9 and ↓1 +8
Comments 9

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

Level of difficulty Medium
Reading time 14 min
Views 26K

Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.

Читать далее
Total votes 22: ↑21 and ↓1 +20
Comments 4

Отказоустойчивая архитектура: почему Tarantool не падает?

Reading time 8 min
Views 6.6K


Основная проблема в высоконагруженных приложениях — отказоустойчивость. Нагрузка с упавших узлов в кластере должна переключаться на живые. Это кажется несложной задачей, но на практике появляется много подводных камней. Мы с yngvar_antonsson потратили много времени на поддержку различных кластеров, построенных на Tarantool и наших кластерных фреймворках Cartridge и TDG, и сегодня расскажем вам, как обеспечивается отказоустойчивость в наших приложениях. Будет интересно всем, кто хочет подробнее узнать, как устроен фейловер в Cartridge, и тем, кто хочет узнать о нашем опыте создания автоматических фейловеров.
Читать дальше →
Total votes 45: ↑43 and ↓2 +41
Comments 0

15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика

Level of difficulty Easy
Reading time 4 min
Views 51K

Привет Хабрчанам! Меня зовут Дима Туркин, я — код-ревьюер на курсе «Python-разработчик» Яндекс Практикума и Python-тимлид.

Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье я постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные. Есть чем дополнить — пишите в комментариях!

Читать далее
Total votes 14: ↑13 and ↓1 +12
Comments 11

Создание масштабируемой и высокодоступной системы Postgres с помощью Patroni 3.0 и Citus

Reading time 16 min
Views 8.1K

Citus — это расширение для PostgreSQL, которое обеспечивает масштабируемость PostgreSQL за счет прозрачного распределения и/или репликации таблиц на одном или нескольких узлах PostgreSQL. Citus можно использовать как на облачной платформе Azure, так и на собственных серверах, поскольку расширение базы данных Citus имеет полностью открытый исходный код.

Читать далее
Total votes 18: ↑17 and ↓1 +16
Comments 0

Менеджеры контекста в Python

Reading time 4 min
Views 4.9K
Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста (пункт 2 здесь) и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).

Посмотрите спецификацию PEP 343: там описано, что суть менеджеров контекста в следующем: «позволить вычленять в отдельные блоки стандартные варианты использования инструкций try/finally». Мне всегда казалось, что finally тяготеет к обработке исключений. Но это не столько обработка ошибок, сколько очистка. Конечно, вы должны быть в состоянии обеспечить качественную очистку в случае, если выброшено исключение, но её к тому же необходимо обеспечить, несмотря на то, что вы покидаете область видимости. Думаю, здесь мы слишком полагались на вызовы функций как на основную рабочую единицу, что отвлекало нас от области видимости как от более общей концепции. Эта тема особенно интересна в сравнении с временами жизни в Rust.
Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0 +9
Comments 0

Подключаем дисплей к любому одноплатнику с SPI: большой мануал о поиске экранчиков для ваших проектов

Level of difficulty Medium
Reading time 14 min
Views 22K
image

Сейчас появилось достаточно много различных дешевых одноплатников с очень достойными характеристиками, которые вполне можно назвать экономичными и портативными. Однако очень часто встает вопрос вывода изображения на дисплей: к сожалению, в подобные устройства обычно ставят урезанные версии чипсетов без видеовыхода на обычные матрицы. Конечно в них практически всегда есть HDMI, но это совершенно не выход для портативного устройства: прожорливый чип скалера будет очень негативно влиять на время работы от АКБ. Да и сами подобные дисплеи очень дорогие: почти 2.000 рублей за матрицу со скалером — это действительно бьет по карману. Сегодня я расскажу Вам о существующих протоколах для дисплеев, подскажу, как применить экранчики от старых навигаторов/мобильников и мы подключим с вами SPI-дисплей к одноплатнику без видеовыхода. Причем мы реализуем как просто библиотеку, которая позволяет выводить произвольную графику из ваших программ, так
и службу, которая будет напрямую копировать данные из фреймбуфера и преобразовывать в формат для нашего дисплея. Интересно? Тогда жду вас в статье!
Читать дальше →
Total votes 69: ↑69 and ↓0 +69
Comments 36

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity