Pull to refresh
35
0
Руслан Гримов @RGrimov

Software developer

Send message

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться

Reading time 7 min
Views 31K


В последнее время вышло несколько статей с критикой ImageNet, пожалуй самого известного набора изображений, использующегося для обучения нейронных сетей.


В первой статье Approximating CNNs with bag-of-local features models works surprisingly well on ImageNet авторы берут модель, похожую на bag-of-words, и в качестве "слов" используют фрагменты из изображения. Эти фрагменты могут быть вплоть до 9х9 пикселей. И при этом, на такой модели, где полностью отсутствует какая-либо информация о пространственном расположении этих фрагментов, авторы получают точность от 70 до 86% (для примера, точность обычной ResNet-50 составляет ~93%).


Во второй статье ImageNet-trained CNNs are biased towards texture авторы приходят к выводу, что виной всему сам набор данных ImageNet и то, как изображения воспринимают люди и нейронные сети, и предлагают использовать новый датасет – Stylized-ImageNet.


Более подробно о том, что на картинках видят люди, а что нейронные сети

Читать дальше →
Total votes 100: ↑100 and ↓0 +100
Comments 68

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Works in
Registered
Activity