Привет, Хабр! Если вы работаете с микросервисами, то знаете, что они имеют свойство образовывать некоторую связанность. Хорошо, когда связи между микросервисами однонаправленные, но всё становится сложнее, если возникают циклические зависимости.

Такие зависимости приводят к сложностям развертывания, которые можно преодолеть по-разному — например, используя docker compose. Но на локальном компьютере обычно не возникает необходимости поднятия всей инфраструктуры, потому что разработчика для выполнения задачи обычно интересует какая-нибудь конкретная её часть. В этом случае пригодятся средства изоляции микросервисов.

Меня зовут ​​Сергей Прохоров, я техлид бэкенд-разработки в Ak Bars Digital, и давайте вместе рассмотрим, как реализовать такую изоляцию на примере микросервиса веб-API ASP.NET Core. Метод изоляции основан на использовании feature toggles, или переключателей функциональности, о которых и пойдёт речь в двух частях статьи.

Привет, Хабр! По традиции, представляем вашему вниманию дюжину рецензий на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество ODS!

Статьи выбираются либо из личного интереса, либо из-за близости к проходящим сейчас соревнованиям. Напоминаем, что описания статей даются без изменений и именно в том виде, в котором авторы запостили их в канал #article_essence. Если вы хотите предложить свою статью или у вас есть какие-то пожелания — просто напишите в комментариях и мы постараемся всё учесть в дальнейшем.

Статьи на сегодня:

Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а:

• 330 миллионов пользовательских аккаунтов;
• ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий;
• максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек;
• ограниченные объемы оборудования для решения задачи.

В этой статье мы поделимся опытом разработки и запуска системы распознавания лиц на пользовательских фотографиях в социальной сети Одноклассники и расскажем про все ”от А до Я”:

• математический аппарат;
• техническую реализацию;
• результаты запуска;
• и акцию StarFace, которую мы использовали для PR-а нашего решения.