Перфокартные табуляционные автоматы Германа Холлерита решали задачи обработки больших объемов данных (десятки миллионов записей) в 19-м веке, сэкономили несколько лет труда при подсчете результатов переписи США 1890-го года, быстро проникли во всевозможные организации от стальных фабрик до страховых контор, обеспечили их автору (Герману Холлериту) инженерное признание и коммерческий успех, послужили фундаментом для появления и развития компании IBM.

Здесь остановимся подробнее на технической стороне вопроса. Каким образом устройство в конце 19-го века могло решать задачи, которые принято ассоциировать с 21-м веком. Ведь в те времена люди не имели в распоряжении библиотеки Pandas и платформы Python, не было реляционных субд с языком SQL, и даже электронных компьютеров, которые могли запускать такое программное обеспечение, еще не придумали (не то, что транзисторы, электронные лампы еще не изобрели, а реле хотя уже были в ходу, никто еще не говорил о том, чтобы строить из них универсальные вычислители).

Отдельный повод сделать это именно сегодня: Герман Холлерит родился в 1860-м году 29 февраля.

Вступление коротко: хочу рассказать про онлайн плеер Ютюб для Андроида с локальными плейлистами, каналами и рекомендациями.

Вступление развернутое

Некоторое время назад я столкнулся ровно с такой проблемой, как и автор замечательного приложения Channel Whitelist, и определил для себя к ней ровно такое же отношение: я хочу иметь возможность время от времени давать ребенку планшет или смартфон с мультиками, но меня совершенно не устраивает, куда через 2-3 клика заводит ребенка список рекомендаций в стандартных приложениях — клиентах Ютюб.

К сожалению, после установки приложения Channel Whitelist уже у него был обнаружен другой более прозаичный, но всё равно фатальный недостаток — NIH мне (и, главное, сыну) показался не очень удобным его интерфейс, особенно после привычки использовать плеер YouTube Kids.

В общем, еще через некоторое время я созрел, чтобы сделать свою реализацию. Еще через некоторое время стало возможным поставить тег на первый релиз.

Основные возможности:

• Добавляйте любимые каналы и плейлисты — они будут сохранены и проиндексированы в локальной базе
• Внутри добавленных плейлистов выключайте лишние ролики, если они вам не нужны
• Список рекомендаций генерируется случайно только из добавленных в приложение каналов и плейлистов

Исходники открыты, лицензия GPLv3: https://github.com/sadr0b0t/yashlang/

Дальше обзор основных возможностей более подробно, плюс немного технических подробностей о том, как играть видео с Ютюб в вашем приложении на Андроид без использования АПИ Гугл и веб-оберток.

В интернете есть много статей с описанием алгоритма градиентного спуска. Здесь будет еще одна.

8 июля 1958 года The New York Times писала: «Психолог показывает эмбрион компьютера, разработанного, чтобы читать и становиться мудрее. Разработанный ВМФ… стоивший 2 миллиона долларов компьютер "704", обучился различать левое и правое после пятидесяти попыток… По утверждению ВМФ, они используют этот принцип, чтобы построить первую мыслящую машину класса "Перцептрон", которая сможет читать и писать; разработку планируется завершить через год, с общей стоимостью $100 000… Ученые предсказывают, что позже Перцептроны смогут распознавать людей и называть их по имени, мгновенно переводить устную и письменную речь с одного языка на другой. Мистер Розенблатт сказал, что в принципе возможно построить "мозги", которые смогут воспроизводить самих себя на конвейере и которые будут осознавать свое собственное существование» (цитата и перевод из книги С. Николенко, «Глубокое обучение, погружение в мир нейронный сетей»).

Ах уж эти журналисты, умеют заинтриговать. Очень интересно разобраться, что на самом деле представляет из себя мыслящая машина класса «Перцептрон».

«Серьезные» разработчики встраиваемых систем (читай: стмщики) время от времени любят шпынять голозадых «ардуинщиков», у которых среда разработки, помимо всего прочего, не поддерживает даже аппаратные отладчики с точками останова и просмотром значений переменных под курсором мышки или в специальной табличке в реальном времени. Что ж, обвинение вполне справедливо, окошко Монитора последовательного порта (Serial Monitor) плюс Serial.println — не самый лучший инструмент отладки. Однако грамотный ардуинщик сможет с легкостью парировать атаку и поставить зарвавшегося стмщика на место в том случае, если он (ардуинщик) использует модульные тесты.