Около года мы писали об интересном онлайн-сервисе для самообразования в мире контейнеров — Play with Docker. Его авторы, поддерживаемые компанией Docker Inc, не стояли на месте и последовали за трендами, что мы наблюдаем не только в «узком кругу» Docker, но и в индустрии в целом: они запустили новый аналогичный сервис, посвящённый уже Kubernetes. Итак, встречайте Play with Kubernetes (PWK)!

Хотя большинство PHP-разработчиков умеют пользоваться Composer, не все делают это эффективно или лучшим возможным образом. Поэтому я решил собрать советы, которые важны для моей повседневной работы. Большинство из них опираются на принцип «От греха подальше»: если что-то можно сделать несколькими способами, то я выбираю наименее рискованный.

В этом руководстве рассмотрим вариант настройки непрерывной интеграции и развертывания Flask приложения на Docker Swarm через GitLab CI.

Сначала мы рассмотрим настройку рабочей среды, включая создание серверов для нодов Docker Swarm. Затем создадим простое приложение Flask с Redis и подготовим GitLab CI для непрерывной доставки.

Прим. перев.: Вторая и заключительная часть перевода материала, озаглавленного в оригинале как «What happens when… Kubernetes edition!» и рассказывающего о том, какие процессы (каких компонентов и в какой последовательности) происходят в Kubernetes на примере выполнения команды, разворачивающей в кластере 3 пода с nginx.

Если первая часть была посвящена работе kubectl, kube-apiserver, etcd и инициализаторам, то теперь речь пойдёт про контроллеры Deployments и ReplicaSets, информаторы, планировщик и kubelet. Напомню, что мы остановились на моменте, когда переданный пользователем (через kubectl) запрос был авторизован и выполнен в Kubernetes, новые объекты (ресурсы) — созданы и сохранены в базу данных (etcd), после чего — инициализированы (т.е. стали видимыми для apiserver).

Работа с Docker в консоли — привычная для многих рутина. Тем не менее, бывают случаи, когда GUI-/веб-интерфейс может оказаться полезным даже для них. В статье представлен обзор наиболее заметных на сегодняшний день решений, авторы которых попытались предложить более удобные (или подходящие для каких-то случаев) интерфейсы для знакомства с Docker или даже обслуживания больших его инсталляций. Некоторые из проектов совсем молоды, а иные — наоборот, уже отмирают…

С частью 1 можно ознакомиться, перейдя по ссылке
С частью 2 можно ознакомиться, перейдя по ссылке

Использование спецификаций требований в управлении проектом

Во вступительной части была упомянута группа участников проекта, для которой мы так же обещали облегчить жизнь и обеспечить условия для эффективного использования требований – это менеджеры проекта. Что получают эти глубокоуважаемые люди при выборе предлагаемого в статье подхода?

Планируя работы по таким детальным спецификациям, еще на ранних стадиях, можно с высокой точностью определить ресурсы и сроки, необходимые для их реализации. Время, которое необходимо затратить на создание Таблицы, Формы, Функции, Отчета и т.д. можно просчитать на примере одного проекта и в дальнейшем использовать эти данные как эталонные. А в наших спецификациях, как раз и перечислены все таблицы, формы, процедуры и т.д. и сосчитать их количество не составляет труда.

Но, естественно есть погрешности и процедура – процедуре рознь, поэтому, для более точного расчета можно использовать коэффициенты сложности для реализуемых объектов. Например, «сложная форма» — 1,5; «обычная форма» — 1; «простая форма» — 0,5. Для каждого типа элемента подбираем свою линейку значений коэффициентов. Полученные таким образом данные можно занести в электронную таблицу и сбить итоговые затраты в человеко\днях или человеко\часах (как Вам удобнее) по подсистемам и проекту в целом.

Прием, о котором пойдет речь — метод логарифмической производной — помогает нам делать всякие штуки, используя основное свойство производной от логарифма. Лучше всего этот метод зарекомендовал себя в решении задач стохастической оптимизации, которые мы исследовали ранее. Благодаря его применению, мы нашли новый способ получения стохастических градиентных оценок. Начнем с примера использования приема для определения оценочной функции.

Довольно математично.

Через год после того как ученые из IBM открыли доступ к 5-кубитному квантовому процессору, компания запустила более мощную и продвинутую систему. В среду компания вывела 16-кубитный квантовый компьютер онлайн — поработать с ним можно с помощью платформы IBM Cloud, на которой уже были проведены 300 тыс. квантовых экспериментов.

Друзья, на прошедшей в прошлом году конференции PG Day'15 Russia один из наших докладчиков, Joseph Conway, представил интересный материал об использовании созданного и поддерживаемого им уже больше десяти лет расширения PL/R, которое позволяет использовать язык для статистического анализа R внутри всеми любимой базы данных. Хочу предложить вашему вниманию follow-up статью, созданную на основе материалов, представленных в докладе Joe. Задача данной публикации — обзорно познакомить вас с возможностями языка PL/R. Надеюсь, что вы найдете представленную здесь информацию полезной для себя.



Последние тенденции в области Big Data поощряют сближение аналитики и данных, в то время как PL/R ненавязчиво предоставляет такой сервис вот уже 12 лет! Если вдруг вы не в курсе, PL/R – это расширение для PostgreSQL, позволяющее использовать R, язык для математических расчетов, прямо из PostgreSQL для того, чтобы легко и просто получать развернутую аналитику. Расширение доступно и активно совершенствуется с 2003 года. Оно работает со всеми поддерживаемыми версиями PostgreSQL и со всеми свежими версиями R. Тысячи людей во всем мире уже оценили его удобство и эффективность. Давайте же разберемся, что такое PL/R, обсудим достоинства и недостатки такого подхода к анализу данных и рассмотрим несколько примеров для наглядности.

Сборник PHP ненормальностей или что надо знать чтобы не сойти с ума и не прострелить себе что-нибудь

Прочитал статью mnv: "Приведение типов в PHP == табурет о двух ножках?" и захотелось в комментариях добавить немного дополнений, но… Но потом увидел комментарий и понял, что лучше дополню статью тем, про что мало кто пишет и мало где это имеется в централизованном виде. Вроде бы всем известная тема, а все же кому-то в новинку. Это не совсем про приведение типов, но они тоже есть. Это про особенности, зная которые можно делать меньше ошибок. Если интересно, го под кат, я создал!

«РосКомСвобода» краудфандит ответный судебный процесс

13 апреля Анапский городской суд Краснодарского края вынес решение по ограничению доступа к одному из разделов сайта Rublacklist.net. Оператором ресурса является проект «РосКомСвобода», созданный для пропаганды идей свободы информации и саморегуляции интернет-отрасли.

Переданная на блокировку страница http://rublacklist.net/bypass/ содержит подробные инструкции по обходу блокировок. Она перечисляет возможности использования серверов прокси и VPN, специальных браузерных плагинов, Турбо-режима в браузерах, Tor и I2P. В решении суда страница была названа «анонимайзером».

Ниже приведённая статья опять же мой вольный перевод сравнения, а точнее указания на недостатки HL7v3 и достоинства HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Статья «The HL7 Games: Catching FHIR» написана BC Holmes (именно так, но поскольку я с ней лично не знаком, то не было возможности спросить, что значит имя «BC»), человеком, которая не на абстрактных примерах, а очень даже конкретно знает об HL7v3, причём с точки зрения реализации многих из его доменов и сообщений. Тем более, что она была менеджером одного из средств разработки HL7v3.

В связи с этим статья изобилует деталями, так что, если ваш опыт в этой области мал или, тем более, если вы вообще не знакомы с v3, то, зачастую, понять, о чём она говорит, будет весьма трудно. Например, если вы ни когда не использовали средства моделирования RMIM и дальнейшей сериализации в XML схемы, то будет трудно понять, почему возникают проблемы с именованием, когда в модели ActRelationships класс называется «componentOf2», а в XML схеме он же имеет тип «Component6». (Как это сделано, например, в CMET COCT_RM360000UV01 — MedicationOrder Universal. Там же можно найти другие подобные примеры, «subjectOf1» имеет тип «Subject4» и т.д.)

В этой публикации мы поговорим о подавляющем рынке видеоаналитики, который представлен сегодня так называемым интеллектуальным видеонаблюдением.

Уже по самой масштабности можно приклеить этому направлению понятие «классическое». Тем более что у истоков стояла фирма Intel, а это уже классика. Именно на базе ее библиотеки с открытым кодом Open CV до сих пор делают свои продукты разработчики видеонаблюдения. Гордости ради надо сказать, программисты этого направления – русские и к тому же располагались в России – в нижегородском филиале Intel. Почему располагались? Направление закрыто уже несколько лет, народ разошелся по другим фирмам. Видимо, Intel первым почувствовал бесперспективность своей «классики».

Тем не менее, дело его живет и активно развивается. Только самый ленивый разработчики систем видеонаблюдения не применил Open CV в своих «интеллектуальных» кодах. И эта библиотека после своей смерти творит чудеса! Как заявляют многие продавцы систем видеонаблюдения, вычисляет криминальные моменты, детектирует драки, определяет оставленные и унесенные предметы, находит экстремистов… И пипл хавает. Миллиарды рублей вбухиваются в такие задачи для проектов «Безопасный город», «Безопасность на метрополитене», «Операция антитеррор» и т.д. Но, это больше политика, мы же поговорим о технологиях, почему эта красивая обертка для выставок не может работать на практике.

Начиная с IE10 добавлена поддержка команд «Копировать» и «Вырезать» с помощью метода Document.execCommand(). Так же эти методы доступны в Chrome начиная с версии 43.

Любой текст выделенный в браузере при выполнении одной из этих команд будет скопирован или вырезан в буфер обмена пользователя. Это позволяет предложить пользователю простой метод выделить часть текста и скопировать в буфер обмена.

Это становится крайне полезным в сочетании с API программного выделения текста, что бы задать что скопировать в буфер. Примеры будут рассмотрены в этой статье.

Новости про суперкомпьютеры периодически всплывают в прессе. То и дело меняется список самых быстрых вычислительных машин. Если вам было интересно, чем же можно загрузить суперкомпьютеры, кроме рендера последнего мультика Pixar и GTA V в разрешении 4K, то вот вам, пожалуйста – список из 13 научных проектов, которые были допущены к работе на последнем цифровом монстре, который будет готов к 2018 году. Это суперкомпьютер Summit мощностью в 300 petaFLOPS. Проект призван обогнать самый мощный из существующих компьютеров, китайский Tianhe-2.

Компьютер будет сконструирован из 3500 узлов, работающих на IBM Power9 и Nvidia Volta GPU, соединённых вместе через NVlink, сверхскоростную шину, передающую данные на скоростях до 200 Гб/с.

Список проектов выглядит так:

Конец года — время подводить итоги. И если вы получаете зарплату не в валюте, то, скорее всего, итоги будут неутешительными. Доллар и евро выросли почти в два раза. Продукты в сетевой рознице в уходящем году подорожали в среднем на 20–25%, и в начале 2015 года подорожают еще на 14,5–15%. В 2015 году будут максимально увеличены коммунальные платежи и подорожает проезд (Санкт-Петербург) и не будут индексировать зарплаты.



В связи с этим хотелось бы узнать, как уходящий год повлиял на наши зарплаты. И какие ожидания у IT-специалистов на следующий год.

Upd KriskaIT: Как сами IT-компании планируют менять зп

400 лет назад Галилей сделал первый телескоп из трубы и двух стекол, и направил в небо. Это стало прорывом человечества в исследовании Вселенной. С годами исследовательские приборы усложнялись и дорожали. Они создавались на основе самых последних достижений в науке, технике и сами по себе становились удивительными инженерными памятниками. Одновременно, они расширяли границы познания и, подчас, переворачивали все представления, которые имелись у человечества. Сейчас такие приборы, передового фронта науки о космосе, можно перечесть по пальцам: телескоп Hubble, телескоп-охотник за экзопланетами Kepler, рентгеновский телескоп Chandra, Curiosity на Марсе, Cassini на Сатурне. На Земле сюда стоит добавить телескопы VLT, ALMA, и, пожалуй, БАК. Возможно, я что-то упустил, но, я теперь совершенно точно уверен, что в этот ряд с полным правом может стать и российский космический радиотелескоп «Спектр-Р» и проект «Радиоастрон».


Почти два года прошло с момента его запуска. Все это время велась предварительная научная программа. Вскоре она завершается, и «Спектр-Р» приступит к основной научной программе, которая обещает если не пошатнуть мироздание, то существенно расширить его известные границы.

Доброго времени суток.

Я заметил интерес публики к вопросу о квантовой телепортации в частности и к квантовой механике в общем. Этот пост является в меру упрощенным объяснением основ квантовой механики и телепортации с точки зрения квантовой информации. То есть рассказов о том, как телепортировать луч света в домашних условиях используя синюю изоленту и DVD-привод не будет.
Всех, кто разбирается к квантовых протоколах связи — прошу в комментарии для обсуждения проблем и их решений.

Основы квантовой механики

Для начала давайте введем основные понятия:

На всех CPU операция деления выполняется сравнительно медленно, с этим ничего поделать нельзя. Но если делитель константа, то деление можно заменить на умножение на какую-то другую константу (обратное число, которое вычисляется во время компиляции). Тогда код будет чуть быстрее работать (и потреблять меньше энергии). Такую оптимизацию делают многие компиляторы (gcc, MSVC), но оказывается, многие разработчики не знают, как вычисляется сомножитель, а это не тривиально.

Дальше будет рассказано, как вычисляется сомножитель.