Эээ, чтоа? С каких это пор вор стал собственником краденного? Презумпция невиновности тут не работает, поскольку человек, пользуясь сервисом, соглашается с условиями этого сервиса. Условия наверняка указывают, что пользователю может быть отказано в услуге при наличии подозрений на мошенничество. А уж пользоваться таким сервисом или нет — решать пользователю. Поэтому ваш комментарий вообще мимо.
Ну вообще стоит напомнить, что Маск сам родом из ЮАР, но поехал в Америку, а не в Россию. По многим причинам: язык, лучшее образование, лучше условия для бизнеса, больше специалистов, и т.д. Так что для появления Масков в России стоит работать именно над этим.
Как тогда выглядит это относительное замедление? В парадоксе близнецов тот, который типа все время летал в космосе, вернулся на землю молодым. Если оно относительно, то каждый должен воспринимать другого моложе себя, потому что относительно себя другой постоянно двигался. Как тогда они будут выглядеть для стороннего наблюдателя?
А кто-нибудь все-таки может объяснить, что такое движение в пространстве? Ведь движение относительно, и получается, что в разных системах координат «движутся» разные объекты. И на каком из них будет тогда замедление времени? Замедление ведь уже не относительно.
«Используйте новые алгоритмы обучения: Левенберга-Марквардта, BFGS, Conjugate Gradients и др.»
Я бы не сказал, что это новые алгоритмы. Это просто более умные способы обновления весов, при наличии производных. А сами производные считаются все тем же backpropagation.
Если планируете использовать Cuda-ConvNet Крижевского, то надо брать GTX 780/Titan. На остальных будет работать сильно медленнее.
Сам не проверял, но он ответил мне именно так.
Раз уж такая тема, то порекомендую мою реализацию CNN для Матлаба github.com/sdemyanov/ConvNet
Там есть версия как на Матлабе, так и на С++, работают идентично.
До GPU руки еще не дошли, но в ближайший месяц наверно сделаю.
«После чего удалите всю накопленную на вас информацию по поисковым запросам в history.google.com/history/»
Я вижу, как ее можно удалять только по 25 штук за раз. Учитывая, что запросов у меня больше 10 тысяч, это выглядит немного утомительно. Вы знаете, как сделать это быстрее?
Начал с 1-го. Возможно в каких-то случаях и можно не начинать заново, но я про них не знаю. Скорее всего для этого нужно признание зарубежным университетом программ российского.
Я бы не сказал, что это новые алгоритмы. Это просто более умные способы обновления весов, при наличии производных. А сами производные считаются все тем же backpropagation.
Сам не проверял, но он ответил мне именно так.
Там есть версия как на Матлабе, так и на С++, работают идентично.
До GPU руки еще не дошли, но в ближайший месяц наверно сделаю.
www.immi.gov.au/skills/skillselect/index/visas/subclass-132/
Я вижу, как ее можно удалять только по 25 штук за раз. Учитывая, что запросов у меня больше 10 тысяч, это выглядит немного утомительно. Вы знаете, как сделать это быстрее?