Все-таки по темпам роста Индия и Китай разошлись в начале 80-х, когда в Китае начали проводиться экономические реформы: www.google.ru/publicdata/explore?ds=d5bncppjof8f9_&met_y=ny_gdp_mktp_kd_zg&hl=en&dl=en#!ctype=l&strail=false&bcs=d&nselm=h&met_y=ny_gdp_mktp_kd_zg&scale_y=lin&ind_y=false&rdim=region&idim=country:CHN:IND&ifdim=region&hl=en_US&dl=en&ind=false.
Если вы про Cloud act, то вы путаете. Закон о том, что компании должны выдавать данные пользователей по запросу спецслужб у нас всегда был. А вот закона обязывать хранить весь трафик пользователей у них нет.
Так я как раз о том и говорю, что страны Латинской Америки как дешевая рабочая сила не сильно интересны, т.к. уровень жизни там не такой уж и низкий по большей части.
> Могла бы быть Латинская Америка, но она не очень интересна с точки зрения логистики…
В большинстве стран Латинской Америки ВВП на душу населения больше, чем в Китае, а в некоторых странах, вроде Аргентины или Чили, больше, чем в России.
Это не всегда верно. Все-таки рынок акций растет вместе с экономикой в долгосрочной перспективе. Также следует помнить, что в 2009-2010 году была коррекция после обвала 2008 года. Тогда можно было прилично заработать просто купив акции на дне.
Мне кажется в последние пару лет deep learning уступил место регуляризации и топовые результаты достигают при помощи сверточных сетей и регуляризации (dropout, maxout). Во всяком случае, у меня такое впечатление сложилось.
Ну тут да, статистика прежде всего инструмент, а не наука. Тем не менее, исследования во многих областях основаны именно на статистических экспериментах, и психология здесь не исключение. Там есть свои проблемы, но они в основном связаны не с методологией. К примеру, частой проблемой являются размеры выборок — зачастую в эксперименте участвуют всего несколько десятков человек, что мало даже при сильных эффектах.
Никогда не понимал по какому принципу на Яндекс-картах отображаются города на разных масштабах. К примеру, если искать Лос-Анжелес, то найти его очень сложно, т.к. почти ни на одном масштабе его нет, но зато на некоторых присутствует Ист-Лос-Анжелес. То же самое касается Майами, Лас-Вегаса и Сан-Франциско. Если на карту посмотреть, то видно, что приоритет скорее отдавали административным центрам, вот только искать в той же Неваде будут прежде всего Лас-Вегас.
Это, кстати, и предыдущей карты касалось. Кажется, Рига отсутствовала почти на всех масштабах, зато присутствовал другой никому неизвестный город.
В том-то и дело, что в Штатах официантам платят меньше минималки (если верить гуглу, то 2,13 $), и принятый размер чаевых у них 15-20%. Меньше 15% считается мало.
Часто пишут, что в Штатах официанты не растворяются, потому что они по сути живут на чаевые, т.е. если клиент не оставляет чаевых, то официант работает бесплатно.
Accelerating change. Что касается закона Мура, то сейчас производительность увеличивают за счет большей параллелизации, так что остановка роста производительности на ядро может быть не столь важна.
www.google.com/ipv6/statistics.html — если смотреть на статистику google, то можно заметить, что рост проникновения по сути экспоненциальный, т.е. кол-во запросов увеличивается вдвое каждый год. Если экстраполировать, то получается, что рост достигнет пика в 2018-2019 году. Конечно, в реальности эта тенденция может замедлиться, но тем не менее любопытно.
В большинстве стран Латинской Америки ВВП на душу населения больше, чем в Китае, а в некоторых странах, вроде Аргентины или Чили, больше, чем в России.
По вашему получается, что статистика это тоже не наука, ведь статистика оперирует ограниченными выборками из популяции для исследования популяции.
Это, кстати, и предыдущей карты касалось. Кажется, Рига отсутствовала почти на всех масштабах, зато присутствовал другой никому неизвестный город.