Для рабочих целей есть потребность учитывать совершённые за наличные расходы. Раньше это делалось вручную - вписывался что куплено и по какой цене в телеграмм-чатик, потом вручную переносилось в табличку. Потом перенос в табличку автоматизировался с помощью google-api, но т.к. товаров в чеке могло быть много, поэтому список из 10 (например) позиций сокращался до какой-то общей типа "инструменты" (например), что не особо годилось для возможной дальнейшей аналитики. Как следующий этап развития, возникла идея получать данные о товарах с помощью qr-кода и API ИФНС.

Последние полгода я активно занимаюсь разработкой сервисов на базе больших языковых моделей, они же «LLM». Для каждого проекта мне приходится подбирать модель по определенным критериям: языковая поддержка, требования к памяти, типу (instruction-based или completion), скорости генерации и т.п. Первое время я использовал платформу HuggingFace, где ежедневно публикуются около сотни новых моделей. Но кто им пользовался, знает, насколько там неудобный и слабый поиск: даже точные совпадения по названию он иногда не выдаёт. Плюс к этому, приходится тратить достаточно времени, чтобы найти и сравнить модели по нескольким критериям. В этой статье я расскажу, как решил проблему выбора языковых моделей.

Так уж повелось на российском рынке маркетинга (а может и на мировом тоже), что каждое агентство утверждает, что делает анализ конкурентов перед запуском рекламы.

Утверждает каждое, а делают единицы.

Есть много LLM нейронных сетей, создатели которых говорят, что они аналогичны, а может даже лучше ChatGPT версий 3.5 и 4.0. Давайте попробуем протестировать их, установив их на локальный компьютер, чтобы понять, действительно ли они так хороши.

Вы создаёте ботов в телеграме? Даже если нет, полезно будет знать о некоторых моментах, касающихся разработки телеграм-ботов. Никакого кода не будет, только картинки и описание 5 распространённых ошибок, которые меня — заядлого педанта в области разработки простых интерфейсов — раздражают.

Всем привет! Недавно я решал задачу разработки сайта-лендинга для собственного проекта. У лендинга должна была быть админка, то есть данные для его содержимого должны были храниться и редактироваться на сервере. Поэтому я искал современный и мощный инструмент для генерации страниц на основе данных из API админ-панели.

Так я познакомился c подходом SSG (Static Site Generation — Генерация статических сайтов), попробовал его в деле, и хочу рассказать о том, что это такое, зачем может понадобиться SSG-фреймворк и почему Astro — лучший выбор для генерации статических сайтов прямо сейчас.

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Нейронные сети - одна из самых популярных и быстроразвивающихся областей в IT-обучении. Количество курсов и материалов по этой теме растет с каждым днем. К сожалению, не все из них качественные и действительно полезные.

В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное.

Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения.

Приглашаем к прочтению!

Миграции баз данных — это отличный способ безопасно обновить схему базы данных. Это именно то, что нам нужно в продакшене, ведь терять имеющиеся там данные крайне нежелательно. В этой статье я хочу поделиться с вами советом, который поможет навести порядок в ваших миграциях. Конечно, стоит сразу оговориться, что это представляет проблему в основном для локальной разработки: на продакшене нас не очень волнует, сколько файлов миграции было выполнено в прошлом.

Сборная солянка из существующих best practices по работе с Grafana и немного с Prometheus, проверенных мной лично. Можно просто положить в закладки — когда-нибудь да пригодится.

В серии статей по теме DevOps мы рассказываем о проверенных инструментах выстраивания инфраструктуры, которыми с недавнего времени пользуемся сами. В первой части мы остановились на основных предпосылках внедрения и выбранном подходе. В этой статье вместе с  Lead DevOps инженером департамента информационных систем ИТМО Михаилом Рыбкиным рассмотрим подробнее фундамент нашей инфраструктуры — Kubernetes. 

Разумеется, статей об этом оркестраторе огромное множество, и можно на протяжении всей карьеры узнавать о нем что-то новое. Сразу уточним — в этой части мы не планируем копать глубоко. Попытаемся дать основы, описать Kubernetes так, чтобы сложилось базовое представление об этом инструменте. 

Бывало ли у вас такое, что вы совершали одни и те же действия из раза в раз и наконец-то решили избавиться от всей этой рутины? Но вы решили отложить это решение на некоторое время, в частности из-за занятости или лени. Но вот вы решаете взять себя в руки и всё изменить! Также было и со мной - и вот в конце концов я решился пойти на оптимизацию развертывания сервисов в Kubernetes при помощи Helm и написать об этом статью!

Я уже успел развернуть несколько приложений в Kubernetes. Но в последнее время взаимодействовать с ресурсами через kubectl становится невыносимо больно. Поэтому я решил осуществить свою давнюю затею - написать свой Helm чарт. Сегодня мы вместе с тобой, Хабрюзер, создадим свой чарт, который можно будет использовать для деплоя собственных приложений!

Приветствую!

На пути инженера данных часто встречаются задачи связанные с DevOps. Одна из таких - развернуть Airflow в Kubernetes кластере. Если до этого похожего опыта работы не было, то эта задача может показаться нетривиальной. Конечно, можно выполнить несколько команд из официального гайда, но если нужно будет что-то поправить, то без понимания, что происходит внутри, обойтись будет сложно.

Эта статья призвана  облегчить данную задачу. Она поможет тем, кто уже работал с Airflow, но еще не касался технологии Kubernetes. 

ВНИМАНИЕ! Если у вас нет шума в ушах (тиннитуса) и/или нейросенсорной тугоухости, но есть особенности психики в части психосоматики или подобного – покиньте данный пост не читая.

Самые важные победы в мире – победы над собой

Всем привет. Меня зовут Паша Герасимов, мне 38, я – инженер в ИТ, геймер, и у меня диагноз НСТ (нейросенсорная тугоухость), а также субъективный шум в ухе (тиннитус) и гидропс правого лабиринта. По ощущениям, это комбо – шум/гул/свист в ухе, снижение слуха, чувство заложенности за перепонкой, и гиперакузия (повышенная чувствительность к некоторым звукам). Для тех, кто не в теме – представьте, что у вас ухо заложено ваткой, а внутри уха – звук неработающего канала ТВ (как видео пример, или mp3). И так – регулярно, месяцами, без возможности исправления.  

До 37 лет я практически не болел и не ходил по поликлиникам, это повлияло на всю историю с тиннитусом, поэтому для многих очевидные вещи, я понял на своей шкуре. 

Привет уважаемые, хабровчане!

Иногда возникает потребность выдать доступ пользователям только к одному веб ресурсу в компании. Самый очевидный вариант сделать это через урезанный VPN, но тут возникают препятствия в виде девайсов, с которых подключаются пользователи, и качество интернета, которым они пользуются. OpenVPN, который мы пробовали использовать для этих целей, не дал желаемого результата, подключение было медленным и нестабильным. Поэтому было найдено альтернативное решение.

Знакомьтесь: Ceph

В этой статье я расскажу о том, как и зачем подписывать и верифицировать коммиты в git при помощи gpg.

K3s - проект, созданный Rancher Labs, который представляет собой легковесную и простую в установке версию Kubernetes. K3s предлагает решение для разработчиков, которые хотят использовать Kubernetes в своих проектах, но не хотят сталкиваться со сложностью установки и управления полной версией Kubernetes.

В последние годы PHP динамично развивался с появлением новых версий языка, содержащих ряд новых фич, депрекаций и более строгий синтаксис. Кроме того, библиотеки и фреймворки, такие как Symfony, постоянно претерпевают изменения: каждые полгода появляются новые минорные релизы, а каждые два года - мажорные, наиболее существенные. Для нас в Westwing очень важно регулярно обновлять имеющуюся кодовую базу, чтобы она оставалась работоспособной, безопасной и актуальной. К счастью, в сообществе PHP появилось множество инструментов, способствующих улучшению кодовой базы.