Pull to refresh
546
0
Constantine @tgx

Researcher

Send message

Видимо, они ожидают, что технологию разморозки когда-нибудь изобретут.

research siloing

Откуда это выражение?

Для этого уже принят закон Яровой. Его техническим обеспечением, думаю, можно и посещаемость разузнать.

Если я Вас правильно понял, то картинка должна ответить на вопрос.


D-блоки — это полезные данные, они располагаются по площади картинки, начиная с правого нижнего угла. Подробнее об этом можно прочитать в спецификации (раздел 8.7.3 Symbol character placement).
Хабр arXiv

Рецензируемые препринты научных статей. Серьезный научный Хабр. Зачем нужен Хабр arXiv, если есть arXiv.org? Например, можно сфокусироваться на русскоязычной аудитории. Соль идеи — предварительное рецензирование и кросс-проверки.
Хабр задумывался как отраслевой проект для тех, кто занят в индустрии высоких технологий. Когда он стартовал в 2006-м году, мало кто предполагал, что со временем небольшой отраслевой сайт превратится в гиганта рынка.

Любопытно, в какой момент и по каким причинам вы отказались от широкого спектра высоких технологий и сфокусировались только на IT?

Конечно, и сейчас люди тут пишут про ракеты и реакторы, но все-таки ощущаешь такой материал тут «гостевым».
настоящая жизнь и настоящий прогресс

Кем-то движет любопытство, кем-то практическая польза, кем-то финансовая выгода. Почему это проблема? Почему Вы считаете, что совершенствовать продукты — это настоящая жизнь, а бороться, например, с проблемами Гильберта — щеконадувательство?
Мы — ученые. Мы — ученые и совершенно этого не стесняемся.

Провести черту между наукой и технологией сложно. Серьезно, люди статьи пишут
об этом.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-33717-3_6

Еще непросто найти границы между хорошим инженером, исследователем и ученым. Судя по реакциям комментаторов, ваше изложение о себе не сочетается с интуитивным представлением об ученом. С одной стороны патенты, PhD или выступления на конференциях не делают из специалиста ученого. С другой стороны, понятие ученого размывается — существует же термин data scientist.
Спасибо за подборку. Не могли бы Вы добавлять несколько слов о том, как новости связаны с миром машинного обучения и искусственного интеллекта? Например, непонятны связи с новостями о квантовом превосходстве, о дыхании младенцев, о рефлексах роботов, о проекте Hydra.
С моей же стороны мне интересно от вас услышать: отзывы, впечатления, добрые напутствия. А для самых смелых — помощь в поддержании проекта.
Было бы здорово, если бы Вы реализовали возможность сравнивать трассировку состояний вашей модели при выполнении программ с аналогичной трассировкой состояний RTL-ядер. Тогда любопытно было бы проанализировать работу открытых проектов.
А разве реализация формальной спецификации ISA не предполагает абстрагирование от микроархитектуры, т. е. от явной аппаратной имплементации? Насколько я понял, автор изучает именно ISA-часть. Без всякого сомнения, описать ISA на уровне RTL интересно и полезно с точки зрения практики. Но и исследовать ISA тоже увлекательно.
Вы хотите сказать, что квантовые компьютеры фундаментально не эффективней классических?
Специалисты Университета Джона Хопкинса заявили об обнаружении уникального материала β-Bi2Pd

Странная фраза. Вот, например, статья 2012 года об этом материале.
В русской Википедии ~1.5x10^6 статей.
В английской Википедии ~5.9x10^6 статей.
В онлайн-версии Британики ~1.2x10^5 статей.

Чтобы «стать общенациональным интернет-порталом, качественной альтернативой 'Википедии'», надо стремиться к покрытию как у английской Википедии, то есть надо ~5.9x10^6 статей. С бюджетом в ~1.7x10^9 рублей грубо получается ~300 рублей на статью. А в эту сумму и управленческо-представительские расходы входят и серверы и штат инженеров. Непонятно, кто эти эксперты, которые будут писать статьи за эти деньги. Реальней выглядит сумма для проекта, который пытается быть не меньше онлайн-Британики — 14 000 рублей на статью.
Целевая аудитория кинематографа — двенадцатилетние подростки.

Вы сейчас о всем кинематографе говорите или о каком-то конкретном жанре? Звучит фраза странно.
Похоже, что Вы наблюдаете проявление коммодитизации. Это естественный процесс, но неизбежный ли он? Я не специалист, может коллеги подскажут.
Где-то можно посмотреть статистику по причинам утечек информации? Интересно, какой процент утечек был из-за перехвата и дешифровки трафика.

Квантовое распределение ключа надежно из-за теоремы о невозможности клонирования квантового состояния. Но это теория, а на практике «железо» настоящее со своими побочными эффектами. Раньше даже из-за них коммерческие системы ломали (см. Quantum Hacking Lab). Что сейчас?
Добавьте, пожалуйста, возможность переносить статьи между habr и geektimes. Хочу чтобы две статьи вернулись на habr:
geektimes.com/post/253938
geektimes.com/post/256932
Следует еще добавить, что в реальности мы столкнемся с насыщение эффективности. Поэтому экспоненциальную модель лучше заменить кривой обучения в форме сигмоиды (или любой другой функции с конечным пределом при стремлении времени к бесконечности).

Если сигмоиду описать логистической функцией, то можно показать, что эффективность не может быть более чем в 1+exp(ab) раз больше начальной. Здесь a — скорость роста функции, b — смещение относительно начала координат. Выходит, что столь высокий рост, как указано в статье, можно ожидать только в тех делах, в которых мы изначально низкоэффективны.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity