Надеюсь Mash просто по глупости репостнули первоапрельскую шутку убрав авторство и ссылку на оригинал.

Какой-то несвязный поток мыслей. Автор ты что сказать хотел?

Век живи - век учись. Всю жизнь делал такой поиск вручную. Спасибо за статью!

Приоритетом при разработке и реализации программы нужно сделать ее «худобу».

Спасибо, не надо. В погоне за худобой, игнорируется KISS и репозиторий превращается в клубок излишнесвязанного кода, с которым даже старички боятся работать, не смотря на то, что он обмазан тестами.

Мысль интересная. Но хотелось бы посмотреть на какие-либо аргументы, расчеты, научные источники....

Я не знаю Python, но знаю JS и программировать умею. Так вот с помощью ChatGPT пишу скрипты на python, дебажу их, тестирую. Мне не нужно знать python, что бы определить корректность решения на достаточном для моих задач уровне.

Это как раз то, что я искал! Больше спасибо. Как раз сейчас пытаюсь родить решение, которое будет использовать силу LLM поверх базы табличных документов. ChatGPT к сожалению не справляется с этим.

Статья слабая.
4ка отличается от 3.5 и всех своих конкурентов как раз плюшками. Одна только обработка файлов чего стоит - загрузи в него сырые (Но максимально подобные) отчёты из жиры за последние 5 спринтов и обсуди динамику. Дело не в том какая модель справится с этим лучше - дело в том что только 4 это умеет.

Не совсем понятно как бот использует код. У него компилятор есть или как?

Проблема же не в каком-то термине, а в том, что автор даже не читал этот текст. Просто загнал в гуглопереводчик и опубликовал, не прочитав результат.
Во всяком случае у меня именно такое мнение сложилось после прочтения. Видимо не у меня одного

Смешались в кучу кони-люди. Где-то куски тз, где-то требования к тз, а где-то рекомендации.

Что хотел сказать автор? Не понятно...

Как прокачать свою насмотренность прочитав всего одну статью.

Большое спасибо автору

В тегах: планирование проектов, дашборды

2/3 статьи о том как ai подсказал общеизвестную формулу комплиментарных цветов. Ещё треть о том как ai пишет тексты...

Видимо статью тоже notion ai писал.

Пользователи видят в реальном времени все что пишут в чате. То есть в принципе отсутствует такое действие, как “отправка сообщения”. Все происходит вживую, как при обычном разговоре.

Также Prosemirror позволил нам довольно легко реализовать совместное редактирование в реальном времени в первых сообщениях лент, включая анимацию курсоров.

Это же точное описание google wave - коммуникационного сервиса, закрытого 10 лет назад