Это-то понятно, что основной движущей силой разработки было не желание сделать с языком что-нибудь эдакое =)
Дело в том, что основная проблема ИИ есть оперирование доступными знаниями, которые могут быть выражены в виде следствий если-то (характерно для экспертных систем), энциклопедическими знаниями, или же просто наборами смыслов слов. Последнее широко используется в экспериментальных системах, построенных на основе лингвистических моделей типа смысл-текст, например, Preference Semantic System или же MARGE. Первая появилась в результате работ Уилкса, вторая — Шенка.
Так вот. Согласно современным представлениям, обычный естественный язык является наиболее точным средством для описания работы интеллекта, поскольку, фактически, является единственным языком, при помощи которого можно смоделировать и описать любое явление в мире.
Пытаться описывать мир при помощи формальных методов путём разбиения объектов на классы, присвоение им определенных свойств можно. Однако в процессе работы неизбежно будут выделяться такие наборы свойств, которые будут иметь смысл в одном случае и бесполезны в другом. А для того, чтобы создаваемая модель мира была бы полезна для искусственного интелекта, она должна включать в себя просто неимоверное количество различных свойств объктов и связей между ними.
Поэтому стоит ли выполнять эту титаническую работу, когда лучше сосредоточиться на методах обучения и самообучения, работе со знаниями и способе представления знаний, который будет удобен как раз для этих методов?
Если честно — статья вообще ни о чем. Наиболее ценное — раздел «Немного философии». Рекомендую вам почитать про нечеткую логику/fuzzy logic, много нового и интересного для себя откроете.
Про Alan Platform. В общем и целом, это попытка статически типизированный C# превратить в динамически типизированный. Не спорю, моделировать окружающий мир гораздо удобнее на языках с динамической типизацией, но зачем изобретать свой велосипед, когда уже есть python, c# 4.0 и прочее?
Bitbucket.org или расшаренные папки.
С точки зрения безопасности, лучше всего использовать linux сервер с настроенным ssh. Это хорошо описано в hg handbook.
Прочитал статью, не нашел ни строчки про перестановки по таблице, но про чтение последовательностей бит из памяти.
Судя по всему, используется массив из триггеров. Кажется, это RS-триггеры, состояние которого при установке сигнала логической единицы на R-вход и S-вход в общем случае определить невозможно, т.к. зависит от малейших колебаний параметров элементов, составляющих триггер. Например, соотношение паразитных емкостей транзисторов.
Razer Mamba. Можно подключать с помощью обычного mini-usb провода.
Razer Orochi. mini-usb + bluetooth.
Мышки от Logitech с микро-приемником. В модели Performance Mouse MX тоже есть возможность подключения по micro-usb.
По полученным результатам эксперимента — нет, не влияет.
Вот если бы все рыбы при температуре +40 стали вдруг плавать хвостом вперед, тогда — да, влияет.
Прошу прощения, поспешил с написанием своего коментария.
Учитываю сделанную вами поправку, можно сделать такой вывод: на продолжительность жизни рыбок изменение температуры в пределах от +25 до +40 не оказывает влияние.
Я говорю про существование жизни, не про возникновение.
Условия для поддержания органической жизни на Земле вполне известны: вода в жидком состоянии, внешний источник энергии, наличие неорганических или органических соединений, пригодных для употребления в пищу. Или что-то вроде этого, к сожалению, биологию я усиленно не изучал.
Вывод — что-то как-то влияет. Может быть это количество рыбок. Или же температура. Что бы выяснить достоверно, в серии экспериментов нужно менять только один параметр, оставляя остальные неизменными.
Все написанное вами выглядит, конечно, весьма круто и внушительно, но в контексте конкретно данного вопроса:
Годится ли для поддержания жизни вода с запахом лимона? Да.
Годится ли для поддержания жизни вода с растворенными в ней солями? Да.
Годится ли для поддержания жизни вода с кислым вкусом? Да.
Годится ли для поддержания жизни вода в состоянии газа? Нет.
Естественно, что в первых трех случаях все эти качества имеет на само соединение H2O, а вещества, которые растворены или находятся во взвешенном состоянии.
Если бы на Земле вода могла бы существовать в виде жидкости только в одном определенном месте в течение нескольких часов в сутки, этого было бы достаточно для существования жизни?
Предположим следующеее.
В первом эксперименте было 5 рыбок и температура +25. Они жили долго и счастливо, сдохли через 2 недели.
Во втором эксперименте было 15 рыбок и температура + 40. Рыбки протянули пару часов.
По какой причине получилась такая разница в продолжительности жизни? Температура? Количество рыбок? Или оба фактора повлияли? И что же, собственно, нового позволил вам узнать подобный эксперимент?
Сдается мне, что вы в свое время успешно пропустили лекцию по методам познания и научному методу.
Вкус является субъективной реакцией живого организма на раздражение вкусовых рецепторов. Отсюда следует, что для наличия вкуса у чего-либо требуется наличие этих самых вкусовых рецепторов и некоторой нервной системы для различения видов раздражения рецепторов.
Вопрос: у одноклеточных форм жизни (бактерия или же, допустим, нейрон в вашем головном мозге) имеются ли вкусовые рецепторы и собственная нервная система? И необходимо ли это для поддержания жизнедеятельности?
Дело в том, что основная проблема ИИ есть оперирование доступными знаниями, которые могут быть выражены в виде следствий если-то (характерно для экспертных систем), энциклопедическими знаниями, или же просто наборами смыслов слов. Последнее широко используется в экспериментальных системах, построенных на основе лингвистических моделей типа смысл-текст, например, Preference Semantic System или же MARGE. Первая появилась в результате работ Уилкса, вторая — Шенка.
Так вот. Согласно современным представлениям, обычный естественный язык является наиболее точным средством для описания работы интеллекта, поскольку, фактически, является единственным языком, при помощи которого можно смоделировать и описать любое явление в мире.
Пытаться описывать мир при помощи формальных методов путём разбиения объектов на классы, присвоение им определенных свойств можно. Однако в процессе работы неизбежно будут выделяться такие наборы свойств, которые будут иметь смысл в одном случае и бесполезны в другом. А для того, чтобы создаваемая модель мира была бы полезна для искусственного интелекта, она должна включать в себя просто неимоверное количество различных свойств объктов и связей между ними.
Поэтому стоит ли выполнять эту титаническую работу, когда лучше сосредоточиться на методах обучения и самообучения, работе со знаниями и способе представления знаний, который будет удобен как раз для этих методов?
Про Alan Platform. В общем и целом, это попытка статически типизированный C# превратить в динамически типизированный. Не спорю, моделировать окружающий мир гораздо удобнее на языках с динамической типизацией, но зачем изобретать свой велосипед, когда уже есть python, c# 4.0 и прочее?
С точки зрения безопасности, лучше всего использовать linux сервер с настроенным ssh. Это хорошо описано в hg handbook.
Судя по всему, используется массив из триггеров. Кажется, это RS-триггеры, состояние которого при установке сигнала логической единицы на R-вход и S-вход в общем случае определить невозможно, т.к. зависит от малейших колебаний параметров элементов, составляющих триггер. Например, соотношение паразитных емкостей транзисторов.
Razer Orochi. mini-usb + bluetooth.
Мышки от Logitech с микро-приемником. В модели Performance Mouse MX тоже есть возможность подключения по micro-usb.
Если же считаете, что возможно обратное: напишите, что по вашим результатам двух экспериментов изменилось в поведении рыбок?
Нет.
</Цитата>
Вот если бы все рыбы при температуре +40 стали вдруг плавать хвостом вперед, тогда — да, влияет.
Учитываю сделанную вами поправку, можно сделать такой вывод: на продолжительность жизни рыбок изменение температуры в пределах от +25 до +40 не оказывает влияние.
Условия для поддержания органической жизни на Земле вполне известны: вода в жидком состоянии, внешний источник энергии, наличие неорганических или органических соединений, пригодных для употребления в пищу. Или что-то вроде этого, к сожалению, биологию я усиленно не изучал.
Годится ли для поддержания жизни вода с запахом лимона? Да.
Годится ли для поддержания жизни вода с растворенными в ней солями? Да.
Годится ли для поддержания жизни вода с кислым вкусом? Да.
Годится ли для поддержания жизни вода в состоянии газа? Нет.
Естественно, что в первых трех случаях все эти качества имеет на само соединение H2O, а вещества, которые растворены или находятся во взвешенном состоянии.
В первом эксперименте было 5 рыбок и температура +25. Они жили долго и счастливо, сдохли через 2 недели.
Во втором эксперименте было 15 рыбок и температура + 40. Рыбки протянули пару часов.
По какой причине получилась такая разница в продолжительности жизни? Температура? Количество рыбок? Или оба фактора повлияли? И что же, собственно, нового позволил вам узнать подобный эксперимент?
Сдается мне, что вы в свое время успешно пропустили лекцию по методам познания и научному методу.
Вопрос: у одноклеточных форм жизни (бактерия или же, допустим, нейрон в вашем головном мозге) имеются ли вкусовые рецепторы и собственная нервная система? И необходимо ли это для поддержания жизнедеятельности?