Две сотни частиц слишком мало? Хочется тысячи или десятки тысяч? Тогда пора заменить неадекватно медленный алгоритм поиска коллизий на что-то чуть более изящное.

Я рискну все таки продолжить изложение своего понимания Поста: How Async/Await Really Works in C#, которое в предыдущей статье получило название “ортогональный взгляд”. Также, недавно мы познакомились (возможно несколько преждевременно) с изначальным определением концепции SynchronizationContext на которую ссылается автор этого Поста.

Это не перевод. Это изложение содержания Поста на разных уровнях раскрытия сущностей и их взаимодействия по мере развития (эволюции) моего понимания тех мыслей и идей, которые, как мне кажется, хотел донести до читателя автор Поста Stephen Toub.

То есть я пишу о том, что и как я понял из этого текста и стараюсь обосновать это свое понимание из найденного материала по теме, а вы одобряете или критикуете/уточняете то, что у меня получилось сформулировать. Таким образом мы самым естественным образом получим хорошую и полную интерпретацию содержания статьи на нашем родном языке, надеюсь, да еще и обогащенную критикой возможных заблуждений происходящих из недостаточности или неполноты изложения, например, по этой теме.

В этот раз попробуем сформулировать задачу, которую решает компилятор, то есть те разработчики, которые разрешили нам пользоваться конструкциями Async/Await в C#.

Начало 2024 года. У меня на руках демка игры, над которой я работал последние полгода. Ещё год назад я занимался разработкой мобильных приложений и сидел на хорошей зарплате, а сейчас я безработный инди-разработчик! Но как так вышло?

Мой скромный опыт запуска нейросетей на ноутбуке для восстановления старых фотографий.

Кортокая версия.

Я набил API, который позволяеи искать картинки похожие на искомую.

API бесплатный, на один запрос выдает до 50 похожих картинок.

В базе данных 18 миллионов изображений. Надеюсь, в ближайшее время, добавлю еще 50M.

API: LINK

Web Demo: LINK. Можно загрузить свою картинку или воспользоваться текстовым поиском. Можно кликать на картинки в результате поиска и смотреть что найдет по ней. Хороший вопрос за сколько шагов можно дойти от чего-то невинного до порнухи или хотя бы обнаженки.

На момент написания этих строк вышло уже семь превью-версий .NET 6. Дальше — только релиз-кандидаты. Все основные фичи уже добавлены во фреймворк, идёт отладка, тестирование и оптимизация. Ожидать чего-то кардинально нового в RC-версиях, пожалуй, уже не стоит. Пришла пора рассмотреть .NET 6 поближе.

Пресс-релиз для каждой версии содержит огромное количество восхвалений и убеждений в том, что теперь-то всем станет ещё лучше, и как мы вообще жили раньше — уму непостижимо. Где-то авторы не врут, где-то не договаривают, где-то преувеличивают. Пришлось тщательно прочитать все семь пресс-релизов, изучить массу смежных материалов и просмотреть огромное количество тикетов на Гитхабе. Всё для того, чтобы понять, чем они там занимаются и что выкатывают нам посмотреть.

Поговорим об этом.

У Kubernetes высокий порог входа, не все готовы использовать его в своих проектах. Это достаточно сложная для внедрения технология, особенно если конфигурированием кластера заниматься самостоятельно. Но я попробую упростить для вас эту задачу.

Я Павел Селиванов, ведущий DevOps-инженер облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions. Я расскажу про альтернативный способ развертывания Kubernetes — использование Managed-варианта от облачного провайдера. Мы запустим реальный API-сервис на примере нашего облака и пройдем основные шаги развертывания приложений в K8s, включая подготовку инфраструктуры, настройку CI/CD-конвейера и всех необходимых объектов Kubernetes: Deployment, Service, Ingress и так далее.

В результате попробуем убедиться, что 60 минут — вполне достаточное время для освоения азов работы с K8s при условии использования его в виде aaS.

Пытливый читатель при желании может повторить все мои действия с помощью бонусных рублей, которые выдаются на тестирование новым пользователям при регистрации.

Практикум в видеоформате можно посмотреть по ссылке.

К старту курса о разработке на C# делимся переводом статьи о типичных ошибках программирования на C# от Кристофа Насарре — технического рецензента книг Microsoft Press в целом и, конечно, книги CLR via C# в частности. Кроме того, Кристоф Насарре — один из авторов книги Windows via C++.

К старту курса о машинном и глубоком обучении мы решили поделиться переводом статьи с наглядным объяснением того, как работают CNN — сети, основанные на принципах работы визуальной коры человеческого мозга. Ненавязчиво, как бы между строк, автор наталкивает на размышления о причинах эффективности CNN и на простых примерах разъясняет происходящие внутри этих нейронных сетей преобразования.

Данная статья будет полезна тем, кто хочет начать работать с очередями сообщений или хочет перевести работающий проект с зарубежных облачных сервисов, либо с сервисов обслуживаемых собственными силами. В данной статье не будут затронуты вопросы: "Что такое очереди сообщений?", "Для чего нужны очереди сообщений?" и прочие вопросы, ответов на которые очень много на хабре и других ресурсах причем на различных языках. Зато в этой статье вы найдете демо-проекты позволяющие быстро попробовать минимальный функционал, информацию о работе с облачными российскими сервисами очередей с помощью популярных библиотек, ну и описание проблем, которые у меня возникли.

1. Пользуются этим как возможностью наплевать на стандарты качества кода и не уделять внимания формату кодинга.
2. Делают совершенно противоположное и переусложняют всё намного сильнее необходимого.

Функциональное программирование может отпугивать сложностью и непрактичностью: «Я далек от всех этих монад, пишу на обычном C#, в докладе про функциональщину ничего не пойму. А если даже напрягусь и пойму, где мне потом это применять?»

Но когда объясняет Скотт Влашин, все совершенно не так: его доклад о композиции с конференции DotNext 2019 Moscow — пример того, как можно доносить функциональные идеи простыми словами. Он за час перешел от бананов к монадам так, что второе кажется немногим сложнее первого. А в конце объяснил, почему осмыслить композицию полезно даже тем, кто не собирается покидать мир ООП. Примеры кода в докладе как на F#, так и на C#.

Уже завтра начнется новый DotNext, где я помогу Скотту выступить с другим докладом, а пока что публикую перевод его выступления про композицию. Далее повествование будет от лица Скотта.

В этой статье пойдет речь про I2P — некоммерческую сингулярность сетевой приватности и анонимности, где никто кроме вас не знает куда и кто передает вашу информацию. Сеть I2P (расшифровывается как «Invisible Internet Project», Проект невидимого интернета) — это оверлейная децентрализованная одноранговая сеть. Оверлейная — значит работает поверх других сетей, например, обычного интернета; децентрализованная — распределенная, не имеющая единой точки отказа: упадет один узел, полсети, или во всей сети останется 3 пользователя — I2P все равно будет функционировать. I2P является одноранговой сетью, так как все участники имеют равные права и возможности: каждый пользователь скрытой сети строит свои туннели через других участников и сам является потенциальным звеном в цепочке другого пользователя. При этом естественная сетевая активность никак не компрометирует абонента перед домашним провайдером или участниками скрытой сети.

Вопрос 1: Почему листья деревьев имеют такую разнообразную форму?