Комментарии 15
Стэнфордский курс Programming Methodology (CS106A) очень классный!
0
Что угодно, лишь бы на тему Java :-D
+1
Проголосовал за «Алгоритмы» Седжвика. Стоит учесть, что там немалая ценность в задачках и развесистом автогрейдере.
Еще очень полезным/интересным в свое время оказался https://www.coursera.org/course/proglang
Вот тут есть подробнее https://www.coursetalk.com/providers/coursera/courses/programming-languages-1
Еще очень полезным/интересным в свое время оказался https://www.coursera.org/course/proglang
Вот тут есть подробнее https://www.coursetalk.com/providers/coursera/courses/programming-languages-1
+2
EDX MITx 15.071x The Analytic Edge — ML + основы языка R. Прошел в мае 2014. Один из лучших курсов по методам ML и на примере использования языка R. В конце затрагивается система оптимизации решений на Excel и Libre Office (оптимизация задачи составления расписаний). Курс очень плотный с практикой.
EDX Microsoft DAT203x Data Science and Machine Learning Essentials — Очень хороший легкий систематический курс по задачам ML, Azure ML и работе на нем с помощью Python и R. Теории практически нет, но он дает хорошую систематику по основным задача с практикой. Прошел в марте 2016.
EDX Microsoft DAT203x Data Science and Machine Learning Essentials — Очень хороший легкий систематический курс по задачам ML, Azure ML и работе на нем с помощью Python и R. Теории практически нет, но он дает хорошую систематику по основным задача с практикой. Прошел в марте 2016.
+1
Для тех, кто хочет не просто пробрести какие-то узкофункциональные навыки, а разобраться с программированием и компьютерами, как единой системой, рекомендую проектно-ориентированный курс на Coursera «Компьютер с нуля: от логического элемента Nand до игры Tetris», где авторы рассматривают на практических примерах все уровни абстракции, лежащие между кодом и его физической реализацией в железе. Считаю этот курс уникальным и заслуживающим внимания. Вот линк: www.coursera.org/learn/build-a-computer/home/welcome
0
старый добрый SICP от MIT!!! — есть полный перевод книги, и где-то встречал корявый перевод первых трех лекций (субтитры).
0
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Хотелось бы посмотреть CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition по причине не очень хорошего понимания английского.
0
Конечно же MITx's 6.00.1x!
0
Может быть machine learning от Стенфорда? www.coursera.org/learn/machine-learning
0
Пользуясь случаем: порекоммендуйте что-то по теории вероятностей.
0
Вот это очень понравилось
Теория вероятностей для начинающих от Московский физико-технический институт
Теория вероятностей для начинающих от Московский физико-технический институт
0
machine learning stanford university
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Лучшие IT-курсы западных вузов по версии хабрасообщества 2016 года