Comments 1
>>Кривая ROC – это график, который иллюстрирует производительность классификационной модели при всех возможных порогах классификации
>>При использовании ROC кривой важно помнить, что ее форма зависит от выбора порогового значения классификации
Проясните, пожалуйста, последнее утверждение. Как форма кривой может зависеть от выбора порога, если она строится при всех возможных порогах?
Sign up to leave a comment.
Разбираемся в ROC и AUC