User
Подробно разбираем работу библиотек imaplib и email, открываем ящик и читаем письма (получаем из писем всё что есть) на примере mail.ru (хотя в целом, должно работать везде).
Рабочие задачи заставили обратиться к классике - электронной почте, материала довольно много в сети, но подробного развернутого изложения не хватило, делюсь результатами изысканий, кто не сталкивался ещё с этой задачей, надеюсь, будет полезно.
Привет, Хабр! Учить детей программировать с помощью мобильных игр – это уже классика. Собрала для вас подборку 12 игр и каждую протестировала. Есть варианты для дошкольников и школьников. Приложения работают в офлайн-режиме, поэтому можно отключить интернет и спокойно оставить малыша с телефоном. Он ничего случайно не купит и не зайдет, куда не нужно. И заниматься можно в любом месте, даже на даче с плохой связью!
Здравствуйте, в предыдущей статье я показывал как сделать игру на python, а сейчас мы посмотри как сделать простой калькулятор на python tkinter.
from PIL import Image, ImageDraw
image1 = Image.open("1.jpg")
pix1 = image1.load()
draw = ImageDraw.Draw(ANS)
image1.size
draw.ellipse((x, y), (255, 255, 255))
ANS.save("ans.png", "PNG")
del draw
Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi.
Python использует подход под названием EAFP — Easier to ask for forgiveness, than permission (легче попросить прощения, чем разрешения). Это значит, что проще предположить, что что-то существует (к примеру, словарь в словаре, или в нашем случае модуль в системе) или получить ошибку в противном случае.
Этот подход, развитый в PEP-0302, позволяет делать хук импорта модулей, что в итоге приводит нас к возможности написания следующего кода:
Научить ИИ разговаривать шёпотом — непростая задача даже сегодня. Но мы покажем, насколько простыми стали распознавание и транскрипция речи, по крайней мере, на поверхности. Интересно? Тогда добро пожаловать под кат.
Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.
Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.
Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».
«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.
Наше путешествие мы начнем с того, что вообще такое итератор. Итератор — это некий объект, который в себе реализует интерфейс перебора чего-либо. А говоря рабоче-крестьянским языком — это такая штука, которая в себе описывает правило, по которому мы будем перебирать содержимое той или иной коробки.
В этой статье я хочу поделиться недавно открытым для себя инструментарием, позволяющим создавать кроссплатформенные автотесты для приложений на QT.
В статье рассказано про первые шаги по созданию бота для сервера Discord, на основе discord.py. Тестовый сервер, режим разработчика, создание приложения, получение токена, и тд.
История о том, как я решил освоить python на примере реализации бота для Telegram. Что из этого вышло и чем закончилось в условиях ограничения времени в неделю.
Спойлер: толкового бота я так и не написал :)
Это вторая статья из серии статей про создание бота на основе discord.py. В этой статье рассмотрим работу версиям, конфигами, а так же новым синтаксисом.
В данной статье хочу рассказать про один проект из курса по OpenCV Python. Посмотреть полный код можно на Github.
Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.
Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час.
Бенджамин Франклин
Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.
Python — это самый гибкий язык программирования из тех, с которыми мне приходилось сталкиваться. А когда имеешь дело с чем-то «слишком гибким» — возрастает вероятность принятия неправильных решений.
В данной статье хочу рассказать про поиск объектов на изображении. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.
Полный код и все исходники можно найти на моем Github.
Для того, чтобы написать легковесное приложение для обнаружения объектов на изображении, установим необходимые библиотеки:
