Мы давно ничего не рассказывали об автоматизации разработки. Поэтому в этот раз расскажу о том, как мы сократили время релиза с трех дней до одного и убрали из процесса участие человека с его возможными ошибками.

Рассказывать о долгом и тернистом пути всегда непросто. Однако за последние годы инфраструктура разработки Яндекс.Денег сделала большой шаг в сторону автоматизации самого важного для нас процесса — релиза, о чем просто грех не рассказать. Фактически получилось полноценное решение Continuous Integration и Continuous Delivery на базе связки Bitbucket, Jenkins и Jira.

2. Извлечение данных из API

Объявление классов в стиле ES2015

Введение

Этот туториал я пишу прежде всего для себя, для того чтобы иметь возможность быстро на основе начального шаблона ASP.NET Core приложения создать минимальное приложение с поддержкой npm, Webpack и TypeScript (у которого будет работать отладка из Visual Studio).

Какие горизонты открывает React? Single Page Application (и веб-приложения, и десктопные приложения на Electron) — это цветочки. Очень заманчиво выглядит разработка мобильных приложений на React Native. Лозунг "learn once, write anywhere" стоит того, чтобы приложить некоторые усилия. Go!

GitLab спроектирован с расчетом на то, чтобы давать вам конструктивную обратную связь на всех этапах жизненного цикла приложения и в разных временных рамках.

В версии GitLab 9.1 появились канареечные развертывания. Они позволяют вам развертывать новый код на небольшой части вашей инфраструктуры. Если обнаружатся проблемы, они успеют затронуть лишь малую часть пользователей, и вы сможете легко откатиться к предыдущей версии. Это быстрая обратная связь от боевого окружения.

С новой фичей Service Desk ваши пользователи могут отправлять свои вопросы и сообщать о проблемах на специальный адрес электронной почты, отдельный для каждого проекта. По письму от пользователя Service Desk заводит конфиденциальную задачу (issue) в вашем проекте. Когда кто-либо комментирует задачу, пользователь получает этот комментарий в ответном письме. Это — встроенный непосредственно в GitLab канал обратной связи от пользователей.

Чтобы отслеживать состояние работающих приложений, необходимо проводить их постоянный мониторинг. А если приложения выполняются в таком хорошо масштабируемом окружении, как Docker Swarm, то потребуется также и хорошо масштабируемый инструмент мониторинга. В этой статье говорится о настройке именно такого инструмента.

В процессе работы мы установим агенты cAdvisor на каждой ноде для сбора метрик хоста и контейнеров. Метрики будут сохраняться в InfluxDB. Для построения графиков на основе этих метрик воспользуемся Grafana. Эти инструменты распространяются с открытым исходным кодом и могут быть развернуты в виде контейнеров.

Для построения кластера мы будем использовать Docker Swarm Mode и развернем необходимые сервисы в виде стека. Это позволит организовать динамическую систему мониторинга, которая способна автоматически начинать мониторинг новых нод по мере их добавления в рой (swarm). Файлы проекта можно найти здесь.

1. быть независимыми друг от друга
2. взаимодействовать с приложением через API ядра

Согласно данным, которые представил на Dockercon 2016 CEO компании Docker Бен Го́луб (Ben Golub), количество работающих в контейнерах Docker приложений за последние два года выросло на 3100%. Docker обеспечивает функционирование 460 тысяч приложений по всему миру. Это невероятно!

Если вы еще не начали использовать Docker, прочтите этот впечатляющий документ о его внедрении. Docker изменил подход к созданию приложений и стал крайне важным инструментом для разработчиков и DevOps-специалистов. Эта статья рассчитана на тех, кто уже использует Docker, и призвана открыть еще одну причину, по которой стоит продолжать это делать.

Мы бы хотели поделиться своим опытом использования docker-compose в больших проектах. Применив этот инструмент для автоматизации задач, связанных с разработкой, тестированием и конфигурированием, мы за несколько простых шагов смогли сделать нашу команду более эффективной и сфокусироваться непосредственно на разработке продукта.

Проблема

static async Task<dynamic> Compute(Task<dynamic> inner)
{
    return await Task.Factory.StartNew(async () => await inner);
}