Pull to refresh

Comments 11

>>WAN-оптимизатор
Так акселераторы ещё никто не обзывал. Милота 80го уровня =)
Простите мне мое невежество. Конечно-же акселераторы :)
А расскажите про него подробнее, у кого Veeam лицензирует движок?
Вот ответ на эту тему:
Enterprise edition supports Built-in WAN Acceleration to Veeam Cloud Connect targets only. Enterprise Plus edition supports Built-in WAN Acceleration to any target.

WAN акселератор начинает работать с лицензии Enterprise, но в этой версии он может работать только при бэкапах в клауд. Чтобы развернуть акселераторы исключительно для себя и в своей инфраструктуре, нужна уже лицензия Enterprise Plus.
Меня интересует кто разработчик движка WAN-акселератора (Aspera, Silver Peak, Riverbed и т.д.)?
Есть подозрение, что вполне самостоятельная разработка. Работает акселератор за счет кэша, который формируется во время бэкапа на машинах, на которых развернута служба акселератора, за счет чего уменьшает количество передаваемого по сети трафика.
Вроде да, но нет. Кеш акселераторов формируется только во время передачи данных между двумя точками. Во время простого бекапа ничего не кешируется.
Хотя можно ручками сделать pre-population. Это помогает избежать передачи полного бекапа во время первого прогона.
Я, наверное, не умею изъясняться, но это я и имел в виду. Спасибо за дополнение.

Встроенный WAN-акселератор — это собственная разработка Veeam. Его отличие от универсальных WAN акселераторов в том, что встроенный WAN акселератор заточен сугубо под формат данных, которые передает через сеть именно Veeam Backup (и он не может быть использован для чего-то другого). Кратко встроенный акселератор можно описать так: по сути это кеш ранее переданных блоков резервных копий на обеих сторонах сети. Если повторно передается ранее переданный блок, Veeam это определяет (по хэшу блока) и передает через сеть только хэш блока данных, но не сами данные — данные на таргете извлекаются из кеша блоков на таргетной стороне. Именно это и проводит к сокращению сетевого трафика.

Спасибо за пояснение, получается этакая распределённая дедупликация.
Sign up to leave a comment.

Articles