Comments 8
Ход мысли:
Как обучить нейросеть, если разметка данных стоит как самолет
Интересненько.
Мы решили создать модель для анализа КТ органов грудной клетки “ковидных” пациентов...
И сразу поскучнело...
"Нейросеть" должна "учиться", а вы попытались "научить" "нечто" алфавиту по одной букве. Максимум по двум.
Даже если бы кто-то обладал 100% снимков ковид-пациентов, то и тогда это был бы ничтожный процент от ковид-позитивных. И абсолютно непредсказуемо ничтожный в контексте человеческого генома.
Нейросеть предсказывающая вариативность появления новых пикселей при интерполяции обучается на триллионах изображений, а фактически на хрензнаетскольколлионах фрагметов изображений. Нейросеть предназначенная для синтеза речи использует не N-файлов, а, как минимум, Z-фреймов.
P.S. Вывод общий и общенеприятный для всех распиаращенных исследований: Вы всегда используете слишком малую выборку. В вашем примере, вы, для определения лояльности к Путину, опросили троих человек. Возможно пятерых.
если мы подадим на вход нейронной сети повернутую на 90 градусов картинку, то получим тот же результат, если мы сначала повернем изображение на 90 градусов, а потом уже подадим в нейронную сеть
Я не понимаю. В этом предложении "если" и "то" одинаковые. Вообще, вся статья выглядит как результат машинного перевода.
с помощью контрастивного лосса:
Если так писать по-русски, то лучше не писать ничего или писать только на английском.
полный пайплайн обучения
Нельзя было написать "цепочка обучения"?
А слайс по-русски - срез, если Вы не в курсе.
фичи, полученные после AVG слоя сравниваются
Причастный оборот выделяется не только запятой до, но и запятой после.
Как обучить нейросеть, если разметка данных стоит как самолет