Pull to refresh

Comments 11

Занятный вы продукт выпустили, да. Мне интересно, как Cloudera / HW / MapR и прочие на это отреагируют.

Кстати, почему под Fedora не ставится? Говорит мол, не поддерживаемая ось. Под RHEL/Centos ставится, а тут нет.
Комментарии прекрасно иллюстрируют, как «хабражители» «интересуются большими данными» :-}
Кто интересуется, те прочтут. Кто заинтересуется потом — найдет через поиск. Наша задача — чтобы информация была доступна.
Не, автору респект что написал, способствует распространению технологий Big Data стека в России и не только. Но просто те, кто в этой области работает, просто наверное уже знают про этот продукт :-)

Ну вышел еще один вендорный дистрибутив хадупа. Есть CDH (Cloudera Distribution for Hadoop) от клаудеры, есть дистры от Horton Works, MapR, IBM (BigInsights), от Амазона, оптимизированный под AWS, от EMC / Greenplum и прочее.

Я вот думаю, написать что ли обзорную статью по существующим дистрибутивам хадупа? Будет кому интересно?
Будет, пишите.
Значит, в будущем мы также увидим оптимизацию OpenStack под процессоры Intel, что, как и в случае с Hadoop, наверняка позволит получить заметный выигрыш.

Какая чушь. Что можно оптимизировать в OpenStack под процессоры Intel? Скрипты на Python??
Автор — вы правильное дело делаете и правильно пишете, имхо. А что комментерии к топику вялые — ну видимо не завоевали еще Big Data технологии достаточного внимания в России. Но завоюет, куда денется :)
Сначала удивился — какие оптимизации позволили ускорить Java приложения в 5 раз? А надо было все таки почитать whitepaper — в 5 раз ускорили работу с HBase. Это да, если умно SSD применить то наверно можно…
Апстрим — всмысле в апачевский хадуп?
Sign up to leave a comment.