Векторизация изображений. Как создать алгоритм поиска похожих изображений на Python

...
if os.path.isfile(images_folder + file_name):
    image_path = images_folder + file_name
    ...

Лучше заменить на

...
image_path = os.path.join(images_folder, file_name)
if os.path.isfile(image_path):
    ...

иначе на некоторых распространённых ОС не заработает, да и лишнее повторение операции конкатенирования режет глаз.

Принято считать*, что косинусное расстояние принимает значения от 0 до 1:

• 1 означает, что векторы ортогональны (нет сходства),

• 0 означает, что векторы сонаправлены и полностью совпадают (нет сходства).

Как будто бы все-таки "0" показывает, что сходство полное