Comments 15
...и не поехать кукухой?
Контент менеджер это тот, кто ищет чужие статьи и перефразирует их для наполнения своего сайта? Вот уж не знал, что чтоб получить работу контент менеджера, надо на интервью полтора часа алгоритмические задачи решать :)
Решать в среднем по 3-4 задачи в день. Решать лучше всего простые, так легче достигнуть KPI.
Ещё бы аффтар (-ка?) дала разбивку задач по сложности... Если решать только лёгкие, то можно и за месяц тыщу наколотить
Если по истечению часа вы все еще в тупике, ищите решение в обсуждениях.
Нуууу, это ж не решение. Хотя если цель - набить зелёных квадратиков, то kpi достингут
Вполне себе отличное решение. От того, что потратишь 2-3 дня на решение сложной задачки умнее не станешь. Знаний не прибавится. Лишь мотивацию сожжешь, когда задачка не решается. И что с ней делать, если не получается решение найти? Посчитать себя тупым и бросить все? Пропустить и идти дальше? (оставив пробел)
Лучше подглядеть решение, потом повторить его, разобрать. И несколько подобных задач порешать. В итоге и понимание, и навык и знание есть.
Лучше подглядеть решение, потом повторить его, разобрать. И несколько подобных задач порешать. В итоге и понимание, и навык и знание есть.
Как вы так делаете? Читаю Скиенну и очень туго заходит. Вплоть до того, что приходится на дискретную математику переключаться(это в задаче про реализацию регекса). В итоге на 1 задачу уходит по месяцу. На Кормана я вообще боюсь смотреть.
Мне скучно становится через 20 задач. Вообще не понимаю зачем на это тратить столько времени)) Но каждому свое. Если потом профессионально писать алгоритмы - то что доктор прописал
Возможно, 20 задач и не потребуется. Я видел такую рекомендацию, что надо всего несколько задач прорешать, каждую по 4-5 раза. Сначала просто решить. Потом сразу же повторить решение, но уже вдумчиво разбивая все на этапы, замедляясь на сложных моментах, раскладывая все по "полочкам". Потом повторить решение перед сном. И наутро. А далее перейти к следующему примеру. Решить ещё парочку таких же типовых задач, и переходить к следующей теме.
Основная мысль у этого подхода в том, что просто решать подряд много одинаковых примеров лишь создает навык (по решению подобных задач). В некоторых случаях это и требуется. Типа вождения автомобиля. Таблица умножения и т.п. Но иногда это вредит, приводит к ограничению мышления. Когда человек зацикливается на известных ему методах. Типа стеклянный потолок.
Я хз, так это или нет. Надо проверять.
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, название таймеров литкода и экрана
Вот ее профиль на LeetCode
https://leetcode.com/_noname/
В гитхабе в открытые репы у нее все студенческого уровня, всякие "Internship-Project" на Js, Css. На вид ей лет где-то 20+. Я что хочу сказать - у меня в знакомых есть люди с математическим образованием, с очень хорошей подготовкой. Кто - то даже работает математиком в Microsoft. Кто - то - программистом в Apple. Тоже решают время от времени задачи на Leetcode и они и близко к таким результатам не подошли.
В свое время читал все 4 тома Кнута вместе с комбинаторикой, разбирался в его MIXX, пробовал решать задачи - научные проблемы к разделам.
Кстати некоторые из этих научных проблем потом находил на leetcode на уровне hard. Что говорит о том, что их брут - форсом чрезвычайно тяжело решить - тут нужен высокий уровень математической подготовки, надо знать подходы к решению. Величайшие математики вроде Эйлера, Дийкстры, Гаусса, Евклида их годами решали. Не такие известные, как задача коммивояжера, вроде задач на разрезание многоугольника или задачи 36 офицеров Эйлера.
А тут - 1000 задач за год, в иные дни по 21 submission. Конечно, submission это может быть и не одно решение одной задачи, но методом амортизации в разрезе всего года можно аппроксимированно предположить, что 3-4 задачи стабильно решались. Это человек без работы и личной жизни одни задачки что ли решает? Или hard за 10 мин решает?
Посмотрел последние 10 задач - отточенные все, элегантные решения, которые к тому же в оснновном бьют 99% всех остальных по памяти и run time.
Контент менеджер. Мне кажется, ей бы лучше руководство каким - нибудь отделом Google подошло. Или руководство Google.
Да, конечно, в литкоде можно и решение задачек глянуть в discussion и гуглом пользоваться и те же нейросети chatGPT использовать для решения и для самопиара. Что кстати важно для контент - менеджера. Но она же говорит, что сама решала.
Как говорил Эйнштейн - "Я не такой уж умный, я просто много решал задач. И долго не сдавался при их решении"
Из личного опыта, сейчас готовлюсь в Гугл, решаю по 3 задачи в день.
3 - изи, 3 - медиум, 3 - хард. С хардом очень сложно идет, медиум с натяжкой успеваю, дети, работа. Так что думаю так же, переходить на 3 хард задачи в день. Потому что объем информации не заканчивается.
Как прорешать тысячу задач на Leetcode за триста дней