Comments 4
Идея красивая, но чтобы дополнительные слои выделяли «скрытые» признаки для последующих нужны разные критерии ветвления. Если у всех слоёв он одинаковый — то каждое дерево будет стремится описать одну и ту же закономерность. Т.е. дополнительные слои будут выступать скорей в роли коэффициентов взвешенного голосования. А как сказано в работе "...choosing the one with the best gini value for split". Назвать подобное глубинным обучением все же некорректно. Скорей это вариация обычных Random Forest с бустингом вместо бэггинга и более извращенным способом голосования.
0
Sign up to leave a comment.
Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей