Comments 7
"бесплатный 2х недельный период?"
на какую ЦА вы ориентируетесь? как вы придумываете время на тест-драйв?
примерный период запуска проектов в ML представляете? есть практики?
очень интересно кого это заинтересует из малых клиентов не говоря про средних
PS знаете какие кредиты давал AWS - ?
от 400-1000$ просто так
дада знаю про импортозамещение конечно
Ну за две недели можно понять ограничения и фичи платформы, фулфича на две нед, тем более сейчас, когда уже в целом люди наработали приемы работы с этим всем, вполне достаточно, чтобы решить вопрос "какая платформа". А вот с урезанными фичами можно и за пол года не разобраться, завязаться на обещания, начать разработку, потом заплатить, обнаружить что реклама не совпадает с ожиданиями и поносить потом сервис при каждом упоминании.
Две недели — это то время, на которое мы готовы бесплатно выделить некоторое количество ресурсов (включая самые мощные из имеющихся у нас GPU) и общаться в выделенном чате, отвечая на вопросы, созваниваясь, помогая с возникающими проблемами.
Мы в свою очередь надеемся, что люди приходят на тест с соответствующим настроем и готовы сконцентрированно задать интересующие вопросы, получить на них ответы и принять решение. Никто и не предполагал, что две недели хватит для запуска проектов в ML. Тест не для этого проводится.
дело ваше, я привожу примеры как это работает в реальных проектах,
а не в ваших фантазиях
переехать на вашу инфрастуктуру с налаженных пайпланов,
на других сервисах дело не 2-х недель
простой вопрос: зачем переезжать к вам ?
Что значит «в ваших фантазиях»?)
Ещё раз: тестовый период не предполагает, что за две недели клиент запустит свои продовые ML-проекты на нашей инфраструктуре.
За две недели человек может опробовать:
набор инструментов ML-платформы,
фичи, которые могут оптимизировать проведение ML-экспериментов (кэширование данных, шеринг GPU с помощью MIG и т.д.)
Как «воспитать ламу» и ускорить ML-эксперименты