Comments 20
Больше кода комментариев богу говнокода!
Теперь вопрос в том, как выпотрошить эту GPT3 чтобы достать из неё код сбербанка.
Скорее всего никак. Данные зашиты внутри архитектуры в очень обобщённом виде, прошедшем тысячи обработок. Нооо если разработчики обучали модель преимущественно на коде Сбера, то генерация по стилю будет похожа на код Сбера. Осталось только попробовать написать аналоги приложений Сбера с помощью их плагина )
Забавно что эта система обучалась на существующем, но очевидно подверженном ошибкам коде. Т.е система будет также ошибаться как и человек.
Хорошо если бы нейросеть смогла ревьюить ПР и обозначать явные проблемы в коде, на более высоком уровне чем сонар и автотесты.
ПР джунов особенно хорошо бы предварительно ревьюить нейросетью.
Вот примеры другого проекта Сбира — сеть ruDALL-E. (Внимание изображения!)
Я приложил картинки сгенерированные их сетью. Это были простые запросы на одно слово. Целые описания выглядят хуже.
Если у вас другой опыт, с удовольствием посмотрю что у вас получилось извлечь из этой сети.
ocean full of watermarks :)
Эта сетка рисует куда лучше меня.
Работать будет также хорошо, как ruDall-e? (sarcasm)
«Сбер» обучил нейросеть ruGPT-3 автоматически писать код и назвал эту функцию JARVIS